4 مهارات Claude Code نجت من بين 100 ألف

مهارات وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي تظهر بوتيرة يصعب مواكبتها. مئات تظهر كل يوم، وعدد المهارات مفتوحة المصدر على GitHub تجاوز 100 ألف.

سأكون صريحاً: في البداية كنت أثبّت كل ما يبدو واعداً. حوالي 90% من تلك المهارات لم أستخدمها بعد اليوم الأول. لذلك في نهاية هذا الأسبوع، راجعت كل ما أستخدمه فعلاً واختصرته إلى أربع مهارات أفتحها كل يوم.

Superpowers: امنع وكيلك من كتابة الكود مباشرة

GitHub: obra/superpowers

بـ 41 ألف نجمة على GitHub، هذه المهارة هي الأولى فعلياً في المنظومة. ليست مساعداً لتوليد الكود، بل إطار عمل يعيد هيكلة طريقة تعامل الوكيل مع تطوير البرمجيات.

بمجرد تثبيتها، يبدأ الوكيل بسؤالك ماذا تريد أن تبني. يكتب وثيقة تصميم قبل كتابة سطر واحد من الكود. سير العمل المدمج يغطي سبع مراحل: العصف الذهني، التخطيط، التطوير القائم على الاختبارات (TDD)، التنفيذ، مراجعة الكود، إدارة أشجار عمل Git، والنشر.

يقسم العمل إلى أجزاء من 2 إلى 5 دقائق، يوزعها على وكلاء فرعيين مستقلين، وينفذ عملية مراجعة تلقائية من مرحلتين.

أكثر ما أدهشني هو قدرة Claude Code على العمل باستقلالية لفترات طويلة دون الانحراف عن الخطة. هذا وحده يستحق التثبيت.

Humanizer: اكتشف 24 نمطاً من “رائحة الذكاء الاصطناعي” في كتاباتك

GitHub: blader/humanizer

هذه المهارة مبنية على الأنماط التي حددها فريق Wiki Project AI Cleanup في ويكيبيديا، والذي حلل آلاف النصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي لفهرسة العلامات الأكثر شيوعاً.

تكتشف المفردات المميزة للذكاء الاصطناعي مثل “testament” و”landscape” و”showcasing”. تتجاوز الكلمات المفردة لتفحص 24 نمطاً: تضخم المعنى، القوائم الثلاثية، الإفراط في الشرطة الطويلة، سوء استخدام الرموز التعبيرية، وغيرها. كل نمط يتضمن أمثلة قبل وبعد التعديل لفهم سبب التصحيح فوراً.

الواقع العملي: إذا كتبت مسودة بالذكاء الاصطناعي ونشرتها كما هي، القراء يكتشفون ذلك من الجملة الأولى. هذه المهارة تحوّل “العبارات الأكثر شيوعاً إحصائياً” إلى “جمل يكتبها إنسان فعلاً”.

ملاحظة: هذه المهارة مضبوطة للإنجليزية. إذا كنت تكتب بالعربية، قد تحتاج لتكييف الأنماط وفقاً لذلك.

UI/UX Pro Max: أزل مظهر القالب من الواجهات المولّدة بالذكاء الاصطناعي

GitHub: nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

تحتوي هذه المهارة على 67 نمط واجهة، و96 لوحة ألوان، و57 تركيبة خطوط، و100 قاعدة استدلال حسب القطاع.

قل لها “أنشئ صفحة هبوط لمنتجع تجميل” وستولّد نظام تصميم كاملاً مخصصاً لذلك القطاع: ألوان، خطوط، أنماط تخطيط، وحتى قائمة بما لا يجب فعله في هذا المجال. تدعم 13 حزمة تقنية تشمل React وNext.js وVue وSwiftUI وFlutter.

أكبر فارق هو اكتشاف الأنماط المضادة. تحدد أبرز كليشيهات تصميم الذكاء الاصطناعي - التدرجات البنفسجية-الوردية، أيقونات الرموز التعبيرية، تخطيطات القوالب الافتراضية - وتقترح بدائل ملموسة.

Find Skills (رسمي من Vercel): ابحث وثبّت من بين 100 ألف مهارة بأمر واحد

GitHub: vercel-labs/skills

طورته Vercel Labs، وهو أداة سطر أوامر مخصصة لإدارة مهارات الوكلاء. كلما زادت المهارات التي تتعامل معها، زادت فائدته.

يمكنك تصفح المهارات المتاحة على skills.sh.

• npx skills find للبحث بالكلمات المفتاحية
• npx skills add للتثبيت الفوري
• npx skills check لمعرفة التحديثات المتاحة
• npx skills update لتحديث الكل دفعة واحدة

يدعم 27 وكيلاً في وقت واحد - Claude Code وCodex وCursor وGemini CLI وWindsurf وغيرها. أداة واحدة تتولى الاكتشاف والتثبيت والصيانة، محوّلةً إدارة المهارات إلى سير عمل حقيقي.

طريقة التثبيت

الأربعة تُثبَّت دفعة واحدة:

npx skills add obra/superpowers
npx skills add blader/humanizer
npx skills add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
npx skills add vercel-labs/skills

الصورة الأكبر

تخيّل مساحة عمل مطوّر مستقل اليوم. شاشات متعددة، طرفيات متعددة، وكلاء ذكاء اصطناعي متعددون يعملون بالتوازي. واحد يكتب كوداً، وآخر يولّد تصميماً، وثالث ينظّم الوثائق. الإنسان لا يقوم بالعمل مباشرة - إنه برج المراقبة الذي ينسّق الوكلاء.

هذا بالضبط ما يبدو عليه سير عمل شركة يونيكورن يديرها شخص واحد. إذا أردت التعامل مع التطوير والتصميم والكتابة والنشر في وقت واحد بمفردك، فاستثمار الوقت في إعداد مهاراتك ليس خياراً.

عطلة نهاية أسبوع واحدة مكرّسة لإعداد الأدوات الصحيحة تلغي مئات الساعات من العمل المتكرر على مدى الأسابيع والأشهر والسنوات القادمة.