5 توقعات للذكاء الاصطناعي في 2026: الوكلاء، الرقائق، والخروج التاريخي

بصراحة، ترددت كثيراً قبل كتابة مقال توقعات. مناقشة الأمور بشكل خاص مع شريكتي المؤسسة Hyeonji Hwang شيء، ونشرها علنياً شيء آخر تماماً.

إن أصبت يقولون “كان واضحاً”، وإن أخطأت فالأمر محرج. لكن وتيرة الأحداث منذ بداية 2026 ليست عادية على الإطلاق، لذا قررت ترتيب أفكاري.

المطورون (وكل الناس فعلياً) لن يُستبدلوا هذا العام, لكن عليهم البدء بالبحث عن مهارات جديدة

كخريج هندسة حيوية، صدمتني خبر قبل أيام. تكلفة تسلسل الجينوم البشري كانت 2.7 مليار دولار قبل 25 عاماً (مشروع الجينوم البشري). قبل 5 سنوات انخفضت إلى 1,000 دولار. هذا الأسبوع، أعلنت Element Biosciences عن جهاز VITARI بسعر 100 دولار. حتى في التكنولوجيا الحيوية, أحد أبطأ المجالات تغيراً, السرعة وصلت لهذا المستوى. معظم الصناعات ستتغير بشكل أسرع.

والبرمجيات أسرع بكثير. في عصر الهواتف المحمولة، كانت دورات استبدال الأجهزة بطيئة مما أتاح وقتاً للتكيف. مع الذكاء الاصطناعي، الأمور تتغير يومياً. هذه هي طبيعة البرمجيات.

• 2024 انتشار Cursor ← إنشاء تطبيقات كاملة بـ Bolt وLovable ← “البرمجة بالإحساس” لكارباثي ← 2025 Claude Code وOpus 4.5 وGemini 3.0 Pro ← يناير 2026 كارثة SaaS (SaaSpocalypse). خلال عامين فقط وصلنا إلى هنا
• كارثة SaaS: في الأسبوع الأول من فبراير وحده، تبخرت 285 مليار دولار من القيمة السوقية لقطاع البرمجيات. إضافة Claude Cowork من Anthropic كانت الشرارة. الأجواء تشبه تماماً بداية 2023 بعد إطلاق ChatGPT مباشرة (ديسمبر 2022)
• مهندسو البنية التحتية البرمجية لا يزالون نادرين في أمريكا، لكن الوظائف الأخرى تتلقى الضربات إحصائياً. وظائف المطورين المبتدئين انخفضت بنسبة 45% مقارنة بعام 2023

من الآن فصاعداً، حتى مجرد مواكبة تدفق المعلومات سيكون حكراً على القلة الذين يشغّلون عشرات الوكلاء في آنٍ واحد. استخدمت المطورين كمثال، لكن على الجميع البدء بتنمية مهارات بديلة, قدرات البيع بالتعهيد، التواصل عبر وسائل التواصل الاجتماعي، إدارة عوائد الاستثمار المستقرة، وغيرها.

البرمجيات لن تنجو إلا كمزودة لمصادر البيانات أو كتعبئة لخطط الذكاء الاصطناعي

من وجهة نظر المستخدم، لا يهم إن كان المنتج أصلياً أو نسخة. الدعاوى القضائية مضيعة للوقت، لذا تزداد حالات الاستغلال. ما يحمل قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي هو البيانات التي يصعب على النماذج تعلمها لكن يمكن استدعاؤها في الوقت الفعلي أثناء الاستدلال.

الاتجاه كان واضحاً وضوح الشمس في يناير.

الحصول على مصادر البيانات: الربط وليس التدريب

• شراكة Perplexity مع BlueMatrix لدمج بيانات الأبحاث المالية المؤسسية مباشرة في منتج Enterprise (أُعلن في 13 يناير)
• شراكة Manus مع SimilarWeb لربط بيانات حركة الويب/التطبيقات عبر خادم MCP ليتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحليلها مباشرة (أُعلن في نفس اليوم)
• لهذا النوع من البيانات، إتاحة الوصول أفضل بكثير من التدريب عليها. التفوق على شركات تراكم بياناتها لسنوات أمر بالغ الصعوبة

تعبئة الوصول للنماذج: 100-200 دولار/شهرياً تقدم قيمة تفوق 10,000 دولار

• Claude Max بـ 100-200 دولار/شهرياً، ChatGPT Pro بـ 200 دولار/شهرياً، Higgsfield بـ 149-249 دولار/شهرياً, استخدام يكلف 200-400 دولار عبر API يُعبأ في خطط تجعل المستخدم يتساءل “كل هذه القيمة بهذا السعر؟”
• مسؤول المنتج في Anthropic ذكر أنهم “يدرسون خطة بـ 500 دولار/شهرياً”، مما يعكس الطلب القوي على الاشتراكات المميزة
• Seedance 2.0 وGPT-3.5-Codex وغيرهما, تقديم وصول حصري للنماذج بأسرع شكل وبأفضل سعر هو القيمة الوحيدة المتبقية في برمجيات الذكاء الاصطناعي

الخلاصة: بناء API للبيانات يخدم النصف الأول من الاستدلال، أو تعبئة حقوق الوصول للنماذج، أو تنفيذ التعهيد للشركات بشكل أسرع. تحليل النصف الثاني لا معنى له, الذكاء الاصطناعي يفعل ذلك بشكل أفضل وأرخص.

وكلاء الذكاء الاصطناعي يشعلون طفرة الأجهزة الخامسة (الأجهزة الآن للوكلاء)

أوضح OpenClaw ذلك بشكل قاطع. هذا الوكيل الشخصي مفتوح المصدر الذي صنعه المطور النمساوي Peter Steinberger حقق 60,000 نجمة على GitHub خلال 72 ساعة وتجاوز حالياً 145,000. يدير تلقائياً البريد الإلكتروني والمواعيد وتصفح الويب والتسوق عبر WhatsApp وTelegram وSlack. أطلقت DigitalOcean نشراً بنقرة واحدة، ونشرت Raspberry Pi دليلاً رسمياً.

المشكلة تبدأ من هنا.

• الوكلاء يجب أن يستجيبوا فورياً عند حاجة المستخدم، لذا كل وكيل يحتاج جهازه الخاص (أو نسخته)
• مفهوم وكيل واحد لكل شخص وحده يضاعف الطلب الحالي على الحوسبة. ماذا لو شغّل شخص واحد 10 أو 100 وكيل شخصي؟
• الجهاز = قوة حوسبة (CPU) + تخزين (DRAM وSSD) + شبكة. تعمل على خوادم أو أجهزة Mac Mini، كل وكيل/مستخدم في حاوية Docker خاصة
• الرقائق القديمة يمكنها التعامل مع جزء من هذا العبء، مما يخلق فرصة هائلة للشركات الصينية. استئناف Samsung وSK Hynix لتوسيع خطوط إنتاجهما بعد التردد قد يكون مرتبطاً بهذا

(بالتعاون مع Samsung وSK Hynix وTSMC وSanDisk: بالمقارنة مع سابقة Nvidia، قد تكون التقييمات لا تزال رخيصة. لكن على عكس Nvidia، وجود الصين كبديل هو الفخ.)

بدأ عصر الرقائق المخصصة لكل نموذج (النموذج هو الرقاقة)

كشفت Taalas من تورنتو عن HC1، شريحة ASIC مصممة حصرياً لـ Llama 3.1 8B. النتيجة: 17,000 رمز في الثانية, أسرع بـ 73 مرة من Nvidia H200 وحوالي 10 مرات أسرع من Cerebras. بحفر أوزان النموذج مباشرة في الترانزستورات، لا يحتاج HC1 إلى HBM أو تبريد سائل، واستهلاك الطاقة ينخفض إلى عُشر المعتاد.

جمعت Taalas إجمالي 219 مليون دولار وتخطط لدعم نماذج تصل إلى 20 مليار معامل مع HC2.

الجميع قال إن هذه الرقائق لن تحقق كفاءة الطاقة أو القابلية للتوسع. ومع ذلك، استمرت الشركات الناشئة المتخصصة في جذب رؤوس أموال ضخمة:

• 24 ديسمبر: Nvidia رخّصت تقنية LPU من Groq بـ 20 مليار دولار واستقطبت الكفاءات الأساسية (المؤسس Jonathan Ross والرئيس Sunny Madra), عملياً استحواذ
• Cerebras سحبت طرحها العام وجمعت أكثر من مليار دولار، محافظة على استقلالها
• الرقائق المخصصة لكل نموذج يمكنها التكيف مع نموذج جديد خلال حوالي شهرين بتغيير قناعين فقط, بالاقتران مع النماذج الرائدة، قد تعيد تشكيل هيكل تكلفة الاستدلال بالكامل

عصر جديد لأشباه الموصلات يتكشف بوضوح.

شركة ناشئة مستوحاة من OpenClaw ستحقق خروجاً تاريخياً هذا العام

أساس هذا التوقع هو نمط تحقق بالفعل.

النمط المتحقق: Browser-use ← Manus ← استحواذ Meta

• في 2025، أثبت Browser-use مفتوح المصدر إمكانيات الأتمتة بالذكاء الاصطناعي
• دمجت Manus بين Sonnet 4 وBrowser-use لفتح عصر الوكلاء (مارس 2025)
• النتيجة: 100 مليون دولار ARR في 8 أشهر فقط. في 29 ديسمبر، استحوذت Meta على Manus بأكثر من ملياري دولار, واحدة من أسرع خروجات اليونيكورن في التاريخ

مكونات الخروج التالي: OpenClaw ← pi-mono ← ؟

• OpenClaw نفسه كان مفتوح المصدر. مؤسسه Peter Steinberger أكد انضمامه لـ OpenAI في 15 فبراير. OpenClaw يستمر كمؤسسة مستقلة
• محرك OpenClaw، وهو pi-mono (من تطوير Mario Zechner، حوالي 8,900 نجمة على GitHub)، يبرز كحزمة SDK الأساسية لخدمات الوكلاء الشخصية
• في الصين، أصدرت Alibaba وTencent وByteDance وكلاء محسّنين لـ OpenClaw. نماذج وخدمات مثل Minimax M2.5 وKimi Claw تتحول نحو التوافق مع OpenClaw
• توقعات المستخدمين تنتقل من “اسأل ChatGPT” إلى “دع الوكيل يتولى الأمر”. مجرد تخفيف بسيط لصلاحيات الوصول للبيانات يجعل الراحة طاغية

أنا واثق أن حوالي ثلاث خدمات تستثمر pi-mono بشكل استثنائي ستظهر, وإحداها سيتم الاستحواذ عليها.