Manus التي استحوذت عليها Meta بـ300 مليون دولار تكشف مبادئ بناء الوكلاء مع LangChain

صفقة استحواذ Meta على Manus بقيمة 300 مليون دولار تتصدّر العناوين، لكن القصة الحقيقية تكمن فيما كشفته Manus في عرض تقديمي مشترك مع LangChain. العرض وضع على الطاولة المبادئ الجوهرية لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون فعلاً في الواقع - ورسم خطاً فاصلاً واضحاً بين الأخطاء الشائعة التي تقع فيها الشركات الناشئة والاستراتيجيات التي تحقق نتائج ملموسة.

مفارقة تآكل السياق

الوكلاء يحتاجون أدوات. مزيد من الأدوات يعني مزيداً من القدرات. لكن هنا تكمن المعضلة: كلما استخدم الوكيل أدوات أكثر، توسّع سياقه - وتراجع أداؤه كنتيجة مباشرة.

تُسمّي Manus هذه الظاهرة تآكل السياق (Context Rot). إنها المفارقة في صميم تطوير الوكلاء: الشيء ذاته الذي يجعل وكيلك أقوى هو ما يجعله أغبى.

الحل هو هندسة السياق (Context Engineering) - أن تعرض على النموذج فقط المعلومات التي يحتاجها للخطوة التالية، لا أكثر.

حدّدت Manus ست تقنيات محددة:

• التفريغ (Offload) - نقل البيانات الثقيلة بالرموز إلى نظام الملفات بدلاً من إبقائها في السياق
• التقليص (Reduce) - حذف المعلومات القديمة بصرامة
• الضغط (Compact) - ضغط البيانات القابلة للاسترجاع بشكل عكسي (مثلاً: حذف محتوى الملف مع الاحتفاظ بمساره)
• التلخيص (Summarize) - ضغط المعلومات بشكل لا رجعة فيه، لكن دائماً عبر مخطط بيانات منظّم
• الاسترجاع (Retrieve) - توفير المعلومات عند الطلب من خلال البحث
• العزل (Isolate) - استخدام وكلاء فرعيين لكل منهم سياقه المنفصل

الخلاصة الجوهرية: إدارة السياق ليست تحسيناً ثانوياً. إنها قرار معماري أساسي يحدد ما إذا كان وكيلك سيتوسّع أم سينهار تحت ثقله.

لا تضبط النموذج قبل إثبات ملاءمة المنتج للسوق

من أكثر أخطاء الشركات الناشئة شيوعاً التي نبّهت إليها Manus: بناء نماذج متخصصة قبل إيجاد ملاءمة المنتج للسوق (Product-Market Fit).

المنطق واضح ومباشر. نموذج عام الغرض مقترن بهندسة سياق قوية يتيح دورات تحسين أسرع بكثير. عندما تضبط النموذج مبكراً، تحبس نفسك في افتراضات حول سلوك المستخدم لم تُثبت صحتها بعد.

والنقطة الأدق: السرعة التي تستطيع بها تحسين نموذجك تضع السقف لسرعة ابتكار منتجك. الضبط الدقيق يُبطئ هذه الدورة. هندسة السياق تُبقيها سريعة.

احتفظ بالضبط الدقيق لما بعد إثبات نجاح المنتج. قبل ذلك، هو تحسين سابق لأوانه بأعلى تكلفة ممكنة.

أنماط الوكلاء المتعددين: نهجان مختلفان جذرياً

حدّدت Manus نمطين أساسيين للوكلاء المتعددين، كلٌّ منهما يناسب نوعاً مختلفاً من المهام:

نمط التواصل (Communicating Pattern) - الوكلاء الفرعيون يبدأون بصفحة بيضاء. الوكيل الرئيسي يُرسل طلباً محدداً، والوكيل الفرعي يعالجه باستقلالية ويُعيد النتيجة. الأنسب للمهام منخفضة السياق والقابلة للتنفيذ بالتوازي كالبحث في الكود أو استرجاع البيانات.

نمط الذاكرة المشتركة (Shared Memory Pattern) - الوكلاء الفرعيون يتشاركون تاريخ المحادثة الكامل لكن يعملون بتعليمات ومجموعات أدوات مختلفة. الأنسب للمهام المعقدة والمترابطة كالبحث المعمّق حيث تبني كل خطوة على نتائج الخطوات السابقة.

الاختيار بينهما لا يتعلق بالقدرات - بل بمتطلبات السياق. إن كانت المهمة الفرعية مستقلة بذاتها، استخدم نمط التواصل. إن كانت تحتاج الصورة الكاملة، استخدم الذاكرة المشتركة. الخطأ في هذا الاختيار يعني إما هدر الرموز على سياق غير ضروري أو تجويع الوكلاء من معلومات يحتاجونها.

فضاء أفعال من ثلاث طبقات لمنع إرباك الأدوات

كثرة الأدوات تُربك النموذج. جواب Manus هو بنية متعددة الطبقات تحدّ مما يراه النموذج في أي لحظة:

الطبقة الذرّية (Atomic Layer) - من 10 إلى 20 قدرة أساسية: قراءة، كتابة، طرفية، متصفح. متاحة دائماً ويستخدمها النموذج مباشرة.

أدوات بيئة التشغيل (Sandbox Utilities) - أدوات سطر أوامر مُثبّتة مسبقاً كالمحوّلات والمدقّقات والمنسّقات. يستدعيها النموذج عبر الطرفية بدلاً من تخصيص أداة مستقلة لكل منها.

الحزم وواجهات البرمجة (Packages & APIs) - سكربتات بايثون بمفاتيح API مصادَق عليها مسبقاً. تتعامل مع الخدمات الخارجية دون كشف كامل واجهة البرمجة للنموذج.

هذا التطبيق الطبقي يُبقي فضاء قرارات النموذج قابلاً للإدارة. بدلاً من الاختيار بين 200 أداة، يختار من 15 إجراءً أساسياً ويُفوّض الباقي عبر الطرفية. النتيجة: اختيار أدوات أكثر دقة واستدعاءات أقل خاطئة أو متوهّمة.

إعادة التفكير في مقاييس التقييم

المعايير العامة مثل GAIA لا تعكس تفضيلات المستخدمين الفعلية. موقف Manus صريح: المعيار الذهبي هو تقييمات المستخدمين على الجلسات المكتملة، بمقياس من 1 إلى 5.

ثلاثة مبادئ للتقييم برزت:

1. اختبارات التنفيذ أهم من اختبارات الأسئلة والأجوبة - هل يستطيع الوكيل إتمام المهمة فعلياً في بيئة معزولة؟ هذا أهم من قدرته على الإجابة عن أسئلة حول المهمة.
2. الجودة الذاتية تتطلب مراجعة بشرية - الإتقان البصري والنبرة والتماسك العام لا يمكن تقييمها آلياً. يحتاج شخص حقيقي أن ينظر في المخرجات.
3. درجات المعايير ضرورية لكنها غير كافية - تُثبت القدرة الأساسية. لكنها لا تُثبت أن المنتج جيد.

الدرس الجوهري

الإفراط في الهندسة هو العدو.

أكبر مكاسب الأداء لا تأتي من إضافة التعقيد - بل من إزالته. لا تُصعّب مهمة النموذج. بسّطها.

هذا على الأرجح هو السبب الذي دفع Meta لدفع 300 مليون دولار مقابل Manus. ليس من أجل ميزات استعراضية، بل من أجل فلسفة تصميم محورها الأساسيات. تجريد ما ليس ضرورياً، وإدارة السياق بلا هوادة، وبناء أنظمة يستطيع فيها النموذج التركيز على المهمة بدلاً من الغرق في حالته الداخلية.

الوكلاء الذين ينجحون في بيئة الإنتاج ليسوا الأكثر قدرات. بل الذين يجعلون كل قدرة ذات قيمة.