تقسيم الرموز: كيف تسعير الذكاء الاصطناعي يخلق عدم مساواة اقتصادية جديدة
وضع Opus 4.6 Fast يكلف 150 دولار / رمز الإخراج. هذا ليس مجرد مشكلة تسعير, إنه بداية شرخ اقتصادي جديد حيث يحدد الوصول إلى الرموز الميزة التنافسية.
عندما نشرت Anthropic أسعار وضع Opus 4.6 Fast، تحققت من الأرقام مرتين. الإدخال بـ 30 دولار والإخراج بـ 150 دولار. إنها المرة الأولى التي يكلف فيها نموذج ذكاء اصطناعي واحد أكثر لكل رمز من راتب مهندس برمجيات أول بالساعة.
هذا ليس قصة تسعير. إنها بداية شرخ اقتصادي جديد.
مضاعف سعري 6x لنفس الذكاء
وضع Opus 4.6 القياسي يكلف 5 دولارات إدخال و 25 دولاراً إخراج. قم بتبديل وضع Fast وتدفع 6 مرات أكثر لقدرات نموذج متطابقة.
سميّ Boris Cherny، قائد فريق Claude Code، هذا “بمثابة اختراق ضخم لحل محادثات صعبة ذهابًا وإيابًا”. إنه محق. لكن كم عدد الأشخاص الذين يمكنهم تحمل هذا الاختراق؟
نفس الذكاء. الوصول الاقتصادي مختلف تماماً.
- الوضع القياسي: 5 دولارات إدخال، 25 دولاراً إخراج
- وضع Fast: 30 دولاراً إدخال، 150 دولاراً إخراج
- مضاعف السعر: 6x من أجل السرعة
أنت لا تشتري استدلالاً أفضل. تشتري دورات تكرار أسرع، والتي تتضاعف إلى 10x إنتاجية للفرق التي يمكنها تحمل التكلفة. الفرق التي لا تستطيع تحمل التكلفة تواجه خيارًا: البقاء بطيئة أو الإفلاس.
فجوة 50x بين الأفضل والأرخص
أشترك في خمسة خدمات ذكاء اصطناعي في نفس الوقت. اتسع نطاق الأسعار إلى ما وراء المتخيل.
بالنسبة للمهام الروتينية، يقدم Gemini الأسرع. للمشاكل المعقدة، Claude يهيمن. لكن فجوة السعر تروي قصة مختلفة تماماً.
أسعار السوق الحالية (رموز الإخراج):
- GPT-4.5: 14 دولار
- Gemini 3 Pro: 12 دولار
- Kimi-K2.5: 3 دولارات
- GLM-4.7: ~1.50 دولار
- Opus 4.6 Fast: 150 دولار
الفارق: 100x بين الفئة الممتازة والسلعة.
فجوة بـ 50x بين Opus 4.6 Fast (150 دولار) و Kimi-K2.5 (3 دولارات) لا تفصل فقط نطاقات السعر. تفصل فئات القدرة الكاملة.
أسمي هذا “تقسيم الرموز”.
إمكانية الوصول إلى الرموز = الإنتاجية الاقتصادية
صيغة لن تغادر عقلي: الرموز المستهلكة في الساعة × الاستدلال المرجح بالجودة = إنتاجية المهام الصعبة.
أثبت OpenClaw هذا. نظام ذكاء اصطناعي يعمل 24/7 بدون تدخل بشري، ويجد باستمرار حلولاً, لكنه يستهلك الرموز على نطاق واسع.
إليك تأثير المضاعف:
أولئك الذين يستطيعون تحمل الرموز باهظة الثمن:
- تشغيل الذكاء الاصطناعي 24 ساعة يومياً
- حل المشاكل الأصعب
- معالجة المزيد من العمل في وحدات زمنية واحدة
- بناء مزايا مركبة
أولئك الذين لا يستطيعون:
- محصورون في نماذج رخيصة
- محدودون بصعوبة مهمة محدودة
- إنتاجية أحادية الخيط
- عالقون في الفجوة
ساعة واحدة من استخدام الرموز باهظة الثمن قد تحل مشاكل تستغرق الرموز الرخيصة أياماً لمعالجتها. تصبح فجوة الإنتاجية أسية على مدى أسابيع وأشهر وسنوات.
الواقع الاقتصادي يتناقض مع الاستراتيجية الحكومية
تراهن الحكومة الأمريكية كل شيء على إنتاجية يدفعها الذكاء الاصطناعي. ديون ضخمة، تضخم، رياح اقتصادية معاكسة. يرون الذكاء الاصطناعي باعتباره الطريق الوحيد للهروب.
لكن الواقع يتحرك في الاتجاه المعاكس.
الإشارات:
- أصبحت “القدرة على تحمل التكاليف” كلمة المفتاح المحددة في سباق عمدة نيويورك
- اعترف Dalio (Bridgewater) مؤخراً بتأثيرات التوظيف في المقابلات
- بطالة قياسية عالمياً, الولايات المتحدة وأوروبا وكوريا الجنوبية كلها تصل إلى أدنى مستويات تاريخية
- توفر فرص العمل عالية الجودة يستمر في الانخفاض
وفي الوقت نفسه، النماذج التي يمكن أن تعادل الفرصة, مثل GPT-5.3-Codex بقابلية وصول قوية، والبدائل برسوم معقولة, تمثل فرصة حقيقية لتقليل الفجوة، وليس توسيعها.
ومع ذلك، يشير تسعير الصناعة إلى العكس.
المفارقة التي نعيشها
أرخص طريقة للتنافس في الذكاء الاصطناعي الآن هي فهم أي النماذج تناسب أي المشاكل. تلك هي ميزة المنافسة الحقيقية:
- لا تطارد دائماً أفضل نموذج
- طابق الأداة مع المهمة
- حسّن نفقات الرموز بلا رحمة
- بناء مع القيود كميزات
تتطلب هذه الحقبة مجموعة مهارات جديدة: القدرة على إيجاد أفضل حل فعال من حيث التكلفة تحت الضغط.
لا يتعلق الأمر باستخدام Opus في كل شيء. يتعلق الأمر بمعرفة متى يكون Opus مهماً، ومتى يكون Gemini كافياً، ومتى تتفوق النماذج الأصغر. أولئك الذين ينمون هذا الانضباط يبقون على قيد الحياة. أولئك الذين لا يفعلون ذلك يدفعون 10x دون داع.
النقاط الرئيسية
-
تكلفة الرمز = ميزة تنافسية - الوصول إلى الرموز باهظة الثمن هو الآن شكل من أشكال القوة الاقتصادية معادل للاستثمار الرأسمالي
-
الفجوة حقيقية - فجوة سعر 50-100x بين نماذج السلع الممتازة والعادية تعني قدرات حل المشاكل مختلفة بشكل جوهري
-
الاستدامة مهمة - القيد لم يعد القدرة؛ إنه ما إذا كان يمكنك تحمل التكرار
-
المهارة هي الميزة الجديدة - في اقتصاد الرموز المقسم، معرفة أي نموذج يستخدم متى هي أكثر قيمة من معرفة كيفية إنشاء المطالبات
ما يأتي بعد ذلك
سوف يتعمق تقسيم الرموز. توقع:
- تقسيم نموذج ذكاء اصطناعي إضافي (خيارات سلعة أرخص وأسرع، نماذج حدودية مرتفعة السعر بشكل سخيف)
- نماذج أعمال جديدة تعتمد على العثور على فجوات قابلة للاستغلال في نطاق الأسعار
- عصر ذهبي للهندسة القائمة على القيود (الكفاءة تصبح موضة)
- ديناميات الفائز الوحيد تسريعها (الفرق التي تتقن اقتصاد الرموز تتفوق على الجميع)
تم رمي القنبلة الموقوتة. نحن نعيش في العصر حيث الرموز التي يمكنك حرقها تحدد المستقبل الذي يمكنك بناؤه.
تكيف أو تبقى متأخراً.
انضم إلى النشرة الإخبارية
احصل على تحديثات حول أحدث مشاريعي ومقالاتي وتجاربي في الذكاء الاصطناعي وتطوير الويب.