사람들은 4년 동안 AI 이미지를 냉소했습니다.

This is the long-form blog cut of a note I originally posted on LinkedIn. The claims, numbers, and product names are the same; the formatting is for reading on the site.

Context

Original framing (translated in place for key technical posts; substance preserved):

그리고 지금, 진짜와 가짜를 구분하지 못하는 시대가 왔습니다.

→ 22년 Midjourney : “너무 가짜 같다.” → 23년 Stable Diffusion : “손도 제대로 못 그린다.” → 24년 Flux, ComfyUI : “워크플로우가 너무 번거롭다.” → 25년 Kling, Nano Banana : “프레임이 아직 깨진다.” → 26년 Seedance, gpt-image-2 : “…진짜와 구분이 안 된다.”

스모어톡과 함께 이 변화를 4년간 지켜봤습니다. 매번 사람들의 반응은 같았습니다. “아직 멀었다.” 그런데 돌이켜보면, AI가 사람들의 인식을 바꾸는 데 4년이면 충분했습니다.

오늘 OpenAI Builder Event 에서 gpt-image-2 를 직접 써봤습니다. 성능이 이미지 생성 모델 중 가장 앞서 있다는 인상을 줍니다. 가격도 부담스럽지 않습니다.

그런데 진짜 중요한 건 모델의 성능이 아닙니다. 이 모델이 만들어내는 워크플로우의 변화입니

그리고 지금, 진짜와 가짜를 구분하지 못하는 시대가 왔습니다.

→ 22년 Midjourney : “너무 가짜 같다.” → 23년 Stable Diffusion : “손도 제대로 못 그린다.” → 24년 Flux, ComfyUI : “워크플로우가 너무 번거롭다.” → 25년 Kling, Nano Banana : “프레임이 아직 깨진다.” → 26년 Seedance, gpt-image-2 : “…진짜와 구분이 안 된다.”

스모어톡과 함께 이 변화를 4년간 지켜봤습니다. 매번 사람들의 반응은 같았습니다. “아직 멀었다.” 그런데 돌이켜보면, AI가 사람들의 인식을 바꾸는 데 4년이면 충분했습니다.

오늘 OpenAI Builder Event 에서 gpt-image-2 를 직접 써봤습니다. 성능이 이미지 생성 모델 중 가장 앞서 있다는 인상을 줍니다. 가격도 부담스럽지 않습니다.

그런데 진짜 중요한 건 모델의 성능이 아닙니다. 이 모델이 만들어내는 워크플로우의 변화입니다.

해커톤 시간은 짧았지만, 저는 게임을 하나 만들어봤습니다. 스트리트 파이터에 나를 넣고, 친구를 넣고, 서로 싸우는 개인화 격투 게임. 예전에는 화면 하나 기획하는 것조차 벅찼는데, 지금은 PRD만 잘 작성하면 게임 하나를 뚝딱 만들 수 있습니다.

이건 개발자만의 이야기가 아닙니다. 기존 조직은 → 시각화(디자인, 재무) → 추상화(기획, 개발) → 소통(인사, 운영) 으로 나뉘어 있었습니다.

이 경계가 지금 무너지고 있습니다. 디자이너가 PRD를 쓰고, 개발자가 소스 이미지를 직접 만들고, 기획자가 광고 소재를 뽑아냅니다.

더 무서운 건, 모든 작업 하나 하나를 곧바로 광고 소재로 전환할 수 있다는 점입니다. 분야를 가리지 않는 소수의 사람들은 이미 콘텐츠 엔진으로 대량 양산하여 2차 창작물에 가까운 미디어 자료를 바로 외부에 내보내고 있습니다.

Codex 에서 무제한 사용이 가능한 상황이어서, SW 개발 영역에서도 활용 범위는 더 넓어질 겁니다. OpenAI 도 당분간 공격적으로 프로모션할 것으로 보입니다.

4년 전에 AGI 를 믿었던 사람들은 지금의 세상을 이미 보고 있었습니다. 여러분은 그 4년 동안 무엇을 준비하셨나요?

→ 비상한 생각 → 실행 가능한 에너지 → 세상을 설득할 수 있는 소통 방식 이 세 가지가 AI 시대를 준비하는 자세라고 생각합니다.

feat. Yuha Han Jaewon Lee 좋은 행사 감사드려요!