Convierte tu empresa en un sistema de archivos antes de adoptar agentes IA

“¿Cómo se supone que usemos los agentes?”

En cada evento reciente, ejecutivos de empresas de todos los tamaños me hacen esta pregunta sin falta. El vibe coding estará de moda, pero seamos honestos: la mayoría del trabajo no tiene nada que ver con programar. La gran mayoría de los trabajadores no son desarrolladores, y son precisamente quienes más se beneficiarían de los agentes. Sin embargo, la mayoría no sabe por dónde empezar.

De tanto usar IA, desarrollé una perspectiva curiosa. Ya sea una persona o una empresa, todo empezó a parecerme un sistema de archivos. Y me di cuenta de que ese es exactamente el modelo mental correcto.

Tu empresa es un sistema de archivos

Eli Mernit, respaldado por YC, lo expresó perfectamente: “Your Company is a Filesystem.” Los agentes se vuelven poderosos porque todo el contexto existe como archivos en una computadora.

Tomemos un despacho de abogados como ejemplo. Los casos nuevos se registran en /cases, al asignar un abogado se agrega a la carpeta de esa persona, y el registro de horas va a /billing/time-sheet. Todo el back-office se convierte en una máquina de estados.

La razón por la que la adopción de agentes es tan difícil en las empresas es clara. Incluso con ERP, los datos no están unificados: están regados por todas partes. La gente revisa correos varias veces al día, le pregunta constantemente a los compañeros. Esta repetición dispara los costos. El hecho de que Glean, cuya misión es resolver exactamente este problema, se haya convertido en un unicornio de IA demuestra lo universal que es este dolor.

Sin un namespace compartido, los agentes simplemente no pueden captar el contexto. Cuando los archivos fragmentados se multiplican, ahí empieza el desastre. Pero modela todo como un sistema de archivos y el problema se resuelve. Las estructuras de permisos se mapean de forma natural a los permisos de archivos de Unix.

• Almacenar registros en Obsidian, Notion o Google Drive ahora es facilísimo
• Un solo servidor y almacenamiento bastan para conectar todos los datos de la empresa vía MCP
• La arquitectura de agentes para trabajo general se reduce a “sistema de archivos = estado” y “Claude = orquestador”

Tres reglas aprendidas de la automatización de operaciones

Al automatizar operaciones en Smoretalk, descubrí tres reglas fundamentales.

Primera: nombres de archivos

Sin convenciones de nomenclatura unificadas, la indexación se descompone. El tiempo que la IA pierde buscando archivos mal nombrados es mayor de lo que te imaginas. Estandariza la nomenclatura y la precisión de la indexación sube drásticamente.

Segunda: descripciones de archivos

Almacena las descripciones de cada archivo por separado en formato .md. Cuando la IA tiene que abrir cada archivo original para entender qué contiene, pierde muchísimo tiempo. Separar los archivos meta .md ahorra tanto tiempo de búsqueda como tokens.

Tercera: estructura de almacenamiento

Los sistemas de archivos son estructuras de árbol: una vez que te metes muy profundo, la visibilidad se reduce. Los algoritmos de búsqueda que aprendes en ciencias de la computación cobran aquí verdadero sentido. Mantén la profundidad del árbol baja y la eficiencia de búsqueda de los agentes mejora significativamente.

El problema no es el LLM, es el Harness

El investigador de seguridad Can Bölük diagnosticó esto recientemente en su blog. Era un contexto de programación, pero aplica igual para el trabajo general. Sinceramente, para la mayoría de los niveles de tareas, la AGI ya llegó. El rendimiento del modelo es suficiente; lo que no se ha refinado es el harness de ejecución.

Codex, Claude Code y Gemini CLI funcionan bien, pero todos tienen limitaciones. Por eso Peter, creador de OpenClaw, uno de los repos de GitHub con crecimiento más rápido en tres meses, construyó él mismo un CLI de Google Suite. Cuando el harness que necesitas no existe, lo construyes tú.

Al final del día, los seniors y los líderes de equipo deben establecer las reglas primero:

• Crear lineamientos de nomenclatura de archivos
• Definir campos obligatorios para documentos nuevos
• Documentar los patrones de organización de memoria
• Diseñar la estructura de permisos de los drives

Velocidad, precisión y ahorro de tokens dependen del diseño del sistema de archivos. Aplica reglas de revisión y formato mediante hooks, y cualquiera podrá producir resultados de trabajo consistentes.

Conclusión

Puedes gritar transformación con IA todo lo que quieras, pero si no puedes ejecutar estos fundamentos, la adopción de IA no es más que un gasto. Las jugadas simplistas de IA + X van a ser desplazadas agresivamente este año, las tendencias recientes del Nasdaq lo dejan clarísimo.

La ventaja competitiva en la era de los agentes no viene del modelo. Viene del diseño del sistema de archivos. Y las personas que pueden establecer las reglas están predeterminadas. Solo los de adentro pueden cambiar los sistemas internos de una empresa. No es un rol que puedas contratar de fuera. El riesgo de dar permisos a lo loco es inimaginable.

A todos los que quieran llevar la IA a su organización, les recomiendo empezar con un piloto personal: diseñen primero su propio sistema de archivos. Es el primer paso más confiable hacia la era de los agentes.