# Kimi K3 acaba de superar a Fable 5 en benchmarks de agentes

> Author: Tony Lee
> Published: 2026-07-15
> URL: https://tonylee.im/es-LA/blog/kimi-k3-beats-fable-5-open-source-frontier/
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> Language: es-LA
> Tags: ai, kimi, moonshot, open-source, agents, models, benchmarks

## Canonical

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## Description

El gigante open-weight de Moonshot marca scores de frontera a precio Sonnet 5, con pesos el 27 de julio.

## Summary

Kimi K3 acaba de superar a Fable 5 en benchmarks de agentes is part of Tony Lee's ongoing coverage of AI agents, developer tools, startup strategy, and AI industry shifts.

## Outline

- Puntajes que no son de nicho
- Precio Sonnet, no frontier
- La arquitectura no es un retoque
- Optimiza sus propios kernels
- Pesos el 27 de julio
- Tercer golpe tras DeepSeek-R1 y GLM-5.2

## Content

Moonshot AI publicó [Kimi K3](https://kimi.com/blog/kimi-k3). En varios benchmarks de agentes supera a Fable 5 y GPT-5.6 Sol, con precio de Sonnet 5. No había visto open-weight en ese piso.

Seis puntos.

## Puntajes que no son de nicho

Program Bench 77.8, SWE Marathon 42.0, BrowseComp 91.2, SpreadsheetBench 2 en 34.8. FrontierSWE 81.2 frente a 86.6 de Fable 5 y 71.3 de GPT-5.6 Sol. Coding y browsing fuertes.

## Precio Sonnet, no frontier

~\$3 entrada, ~\$15 salida, ~30% de las listas frontier. Frente a Kimi previos el precio subió más de 3x. Si corrés agentes todo el día, el token es sueldo.

## La arquitectura no es un retoque

Delta Attention, Attention Residuals y MoE 16/896 sobre 2.8T parámetros explican el precio de API y el ~2.5x de eficiencia de scaling vs K2.

## Optimiza sus propios kernels

15 horas sin humano, ~2.5x en un kernel real de entrenamiento. El tema de fondo es el loop self-evolving.

## Pesos el 27 de julio

2.8T parámetros. Hoy Kimi.com y API; después del 27, self-host real.

## Tercer golpe tras DeepSeek-R1 y GLM-5.2

No cambio de stack solo por leaderboard. El harness de producción decide. Esta semana meto Kimi K3 en harness.

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