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Lo que demuestran los resultados de Terminal Bench de LangChain y el experimento con el formato hashline. El modelo fue el mismo, y la razón por la que el ranking del leaderboard se invirtió fueron tres factores: el prompt, las herramientas y el middleware.
Peter Steinberger en OpenAI no es solo una contratación. La IA está redefiniendo las apps de mensajería: análisis de esta transformación global.
El equipo Codex de OpenAI construyó un código base de un millón de líneas usando solo agentes de IA. Estos son los cinco principios de harness engineering que descubrieron.
Guía práctica sobre la nueva función de equipos multiagente en Claude Code: activación, atajos de teclado, compatibilidad de terminal, gestión de tareas y limitaciones conocidas.
OpenAI y Google lanzan planes de IA accesibles mientras los competidores chinos derrumban los precios. Te explicamos por qué este es tu mejor punto de entrada.
Tariq Shihipar de Anthropic revela las claves para construir agentes de producción - desde herramientas Bash-first hasta ingeniería de contexto basada en el sistema de archivos.
La IA ya representa el 50% de las lecturas de documentación y el tráfico de bots supera al humano 3 a 1. Los servicios se apuran a empaquetar su conocimiento como skills.
Andrej Karpathy confiesa que nunca se había sentido tan rezagado como desarrollador. La nueva capa de abstracción de agentes de IA que describe podría significar una brecha de productividad de 10x.
Manus compartió las lecciones más duras detrás de construir agentes de IA en producción - desde la degradación de contexto hasta replantear la evaluación - en una presentación conjunta con LangChain.
Meta adquirió Manus por 3,600 millones de dólares. El secreto no era un modelo más grande, sino la ingeniería de contexto. Esto es lo que la mayoría de los agentes de IA no ven.
Claude Code y las apps de avatares IA lo demuestran: los usuarios quieren resultados, no interfaces complejas. La era Zero UI se acerca mas rapido de lo que pensamos.