Pegué el prompt dos veces y la precisión cambió
El método más barato para mejorar el rendimiento de un LLM, validado por Google Research en 7 modelos. Sin entrenamiento extra, sin ingeniería de prompts. Solo copiar y pegar.
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La guerra de la IA se definió por el enfoque - Lo que el Opus 4.5 de Anthropic demuestra sobre estrategia
El Claude Opus 4.5 de Anthropic no solo rompió benchmarks. Demuestra que apostar todo al texto, el código y los agentes mientras la competencia se dispersa es la jugada ganadora.
Hacer que un LLM escriba código para leer 10 millones de tokens - Cómo funciona RLM
Una ventana de contexto más grande no hace al modelo más inteligente. RLM cambia las reglas dejando que los LLM escriban código para leer selectivamente documentos masivos.