El diseño de cache que reduce un 90% los costes de la API de Claude Code
Mis costes de API se multiplicaron por diez cuando el cache se rompió en producción. Ese mismo día, los ingenieros de Anthropic explicaron exactamente por qué.
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Reflexiones sobre ingeniería de software, diseño de productos e IA.
Pegué el prompt dos veces y la precisión cambió
El método más barato para mejorar el rendimiento de un LLM, validado por Google Research en 7 modelos. Sin entrenamiento adicional, sin ingeniería de prompts. Solo copiar y pegar.
De 6,7% a 68,3% de tasa de éxito: el harness, no el modelo, marcó la diferencia de 10x
Lo que demuestran los resultados de Terminal Bench de LangChain y el experimento con el formato hashline. El modelo fue el mismo, y la razón por la que el ranking del leaderboard se invirtió fueron tres factores: el prompt, las herramientas y el middleware.
El cliente principal de la Web pasa de los humanos a la IA
Desde Markdown for Agents de Cloudflare y Vercel hasta WebMCP de Google: lectura y escritura se estandarizan simultáneamente, inaugurando la era del Agent-Native Web.
5 reglas de escritura del body SKILL.md ocultas en la doc de Anthropic
Cinco principios de redacción del body SKILL.md enterrados en la documentación oficial de Anthropic. Desde la separación de roles description/body hasta los bucles de verificación.
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5 puntos de inflexión del software predichos por el cofundador de Hugging Face
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La incorporación de Peter Steinberger a OpenAI no es solo captación de talento. La IA está redefiniendo las apps de mensajería: análisis de esta transformación global.
Cómo OpenAI creó 1 millón de líneas de código solo con agentes: 5 principios de Harness Engineering
El equipo Codex de OpenAI construyó una base de código de un millón de líneas usando solo agentes de IA. Estos son los cinco principios de harness engineering que descubrieron.
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