El diseño de cache que reduce un 90% los costes de la API de Claude Code
Mis costes de API se multiplicaron por diez cuando el cache se rompió en producción. Ese mismo día, los ingenieros de Anthropic explicaron exactamente por qué.
Reflexiones sobre ingeniería de software, diseño de productos e IA.
Mis costes de API se multiplicaron por diez cuando el cache se rompió en producción. Ese mismo día, los ingenieros de Anthropic explicaron exactamente por qué.
El método más barato para mejorar el rendimiento de un LLM, validado por Google Research en 7 modelos. Sin entrenamiento adicional, sin ingeniería de prompts. Solo copiar y pegar.
Lo que demuestran los resultados de Terminal Bench de LangChain y el experimento con el formato hashline. El modelo fue el mismo, y la razón por la que el ranking del leaderboard se invirtió fueron tres factores: el prompt, las herramientas y el middleware.
Desde Markdown for Agents de Cloudflare y Vercel hasta WebMCP de Google: lectura y escritura se estandarizan simultáneamente, inaugurando la era del Agent-Native Web.
Cinco principios de redacción del body SKILL.md enterrados en la documentación oficial de Anthropic. Desde la separación de roles description/body hasta los bucles de verificación.
Promoción exclusiva de KakaoTalk: ChatGPT Pro a 29.000 KRW en lugar de 220 $/mes, más el nuevo Codex-5.3-Spark con 1.000 tokens por segundo.
La ventaja competitiva en la era de los agentes no viene del modelo, sino del diseño del sistema de archivos. Así se unifica todo.
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El equipo Codex de OpenAI construyó una base de código de un millón de líneas usando solo agentes de IA. Estos son los cinco principios de harness engineering que descubrieron.
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