Los ocho hooks que garantizan la fiabilidad de un agente de IA
Las reglas de CLAUDE.md se siguen en torno al 80% de los casos. Los hooks se siguen el 100% de las veces. Tras seis meses probándolos, estos son los ocho que nunca he eliminado.
Pensamientos simples sobre construir, diseñar y lanzar.
Las reglas de CLAUDE.md se siguen en torno al 80% de los casos. Los hooks se siguen el 100% de las veces. Tras seis meses probándolos, estos son los ocho que nunca he eliminado.
El artículo del NYT sobre la operación de dos personas y 430 millones de Medvi parece una historia de la IA creando un negocio desde cero. Si se lee con cuidado, la lección real tiene que ver con la compresión del embudo sobre infraestructura prestada.
Instalé tres extensiones populares de Claude Code y mi productividad apenas se movió. El problema nunca fue qué herramientas elegir.
Edité config.toml, escribí reglas en AGENTS.md y nada se aplicaba. El problema resultó ser la propia estructura de carpetas, no los ajustes.
El mismo día que Anthropic anunció Computer Use, OpenAI lanzó Codex como plugin de Claude Code. Creo que es la concesión más inteligente de 2026.
Hace un mes no podía separarme del portátil durante un build. Tres funciones en cuatro semanas lo solucionaron.
Pensé que con un solo archivo SKILL.md era suficiente. Luego vi cómo lo estructura el propio equipo de Anthropic y lo rehíce todo.
Pasé un fin de semana metiendo 100 MB de PDFs en un agente. El rendimiento empeoró. Clasificar lo que le estaba dando en cuatro categorías me mostró por qué.
Probé decenas de skills de diseño para agentes de IA que programan. La mayoría no duraron ni una semana. Estos 12 son los que sigo usando.
La repetición simple supera a los pipelines complejos. Un repaso a tres estrategias de bucle que están redefiniendo cómo los agentes de IA aprenden y mejoran en 2026.
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