Convierte tu empresa en un sistema de archivos antes de adoptar agentes IA

«¿Cómo deberíamos usar los agentes?»

En cada evento reciente, ejecutivos de empresas de todos los tamaños me hacen invariablemente esta pregunta. El vibe coding estará de moda, pero seamos sinceros: la mayoría del trabajo no tiene nada que ver con programar. La inmensa mayoría de los trabajadores no son desarrolladores, y son precisamente quienes más se beneficiarían de los agentes. Sin embargo, la mayoría no sabe por dónde empezar.

De tanto usar IA, desarrollé una perspectiva peculiar. Ya sea una persona o una empresa, todo empezó a parecerme un sistema de archivos. Y me di cuenta de que ese es exactamente el modelo mental correcto.

Tu empresa es un sistema de archivos

Eli Mernit, respaldado por YC, lo expresó a la perfección: «Your Company is a Filesystem.» Los agentes se vuelven poderosos porque todo el contexto existe como archivos en un ordenador.

Tomemos un bufete de abogados como ejemplo. Los casos nuevos se registran en /cases, al asignar un abogado se añade a la carpeta de esa persona, y el registro de horas va a /billing/time-sheet. Todo el back-office se convierte en una máquina de estados.

La razón por la que la adopción de agentes es tan difícil en las empresas es evidente. Incluso con ERP, los datos no están unificados: están dispersos por todas partes. La gente revisa correos varias veces al día, pregunta constantemente a sus compañeros. Esta repetición dispara los costes. El hecho de que Glean, cuya misión es resolver exactamente este problema, se haya convertido en un unicornio de IA demuestra lo universal que es este punto de dolor.

Sin un namespace compartido, los agentes simplemente no pueden captar el contexto. Cuando los archivos fragmentados se multiplican, ahí empieza el desastre. Pero modela todo como un sistema de archivos y el problema se disuelve. Las estructuras de permisos se mapean de forma natural a los permisos de archivos Unix.

• Almacenar registros en Obsidian, Notion o Google Drive es ahora trivialmente fácil
• Un solo servidor y almacenamiento bastan para conectar todos los datos de la empresa vía MCP
• La arquitectura de agentes para trabajo general se reduce a «sistema de archivos = estado» y «Claude = orquestador»

Tres reglas aprendidas de la automatización de operaciones

Al automatizar operaciones en Smoretalk, descubrí tres reglas fundamentales.

Primera: nomenclatura de archivos

Sin convenciones de nomenclatura unificadas, la indexación se desmorona. El tiempo que la IA pierde buscando archivos mal nombrados es mayor de lo que imaginas. Estandariza la nomenclatura y la precisión de la indexación sube drásticamente.

Segunda: descripciones de archivos

Almacena las descripciones de cada archivo por separado en formato .md. Cuando la IA tiene que abrir cada archivo original para entender qué contiene, pierde un tiempo enorme. Separar los archivos meta .md ahorra tanto tiempo de búsqueda como tokens.

Tercera: estructura de almacenamiento

Los sistemas de archivos son estructuras de árbol: una vez que profundizas, la visibilidad se reduce. Los algoritmos de búsqueda que aprendes en informática cobran aquí verdadero sentido. Mantén la profundidad del árbol baja y la eficiencia de búsqueda de los agentes mejora significativamente.

El problema no es el LLM, es el Harness

El investigador de seguridad Can Bölük diagnosticó esto recientemente en su blog. Era un contexto de programación, pero se aplica igual al trabajo general. Sinceramente, para la mayoría de los niveles de tareas, la AGI ya está aquí. El rendimiento del modelo es suficiente; lo que no se ha refinado es el harness de ejecución.

Codex, Claude Code y Gemini CLI funcionan bien, pero todos tienen limitaciones. Por eso Peter, creador de OpenClaw, uno de los repositorios de GitHub con crecimiento más rápido en tres meses, construyó él mismo un CLI de Google Suite. Cuando el harness que necesitas no existe, lo construyes tú mismo.

En definitiva, los seniors y los líderes de equipo deben establecer las reglas primero:

• Crear directrices de nomenclatura de archivos
• Definir campos obligatorios para documentos nuevos
• Documentar los patrones de organización de memoria
• Diseñar la estructura de permisos de los drives

Velocidad, precisión y ahorro de tokens dependen del diseño del sistema de archivos. Aplica reglas de revisión y formato mediante hooks, y cualquiera podrá producir resultados de trabajo consistentes.

Conclusión

Puedes proclamar la transformación IA todo lo que quieras, pero si no puedes ejecutar estos fundamentos, la adopción de IA no es más que un centro de costes. Las jugadas simplistas de IA + X serán desplazadas agresivamente este año, las tendencias recientes del Nasdaq lo dejan clarísimo.

La ventaja competitiva en la era de los agentes no viene del modelo. Viene del diseño del sistema de archivos. Y las personas que pueden establecer las reglas están predeterminadas. Solo los insiders pueden cambiar los sistemas internos de una empresa. No es un rol que puedas contratar externamente. El riesgo de dar permisos indiscriminadamente es inimaginable.

A todos los que quieran llevar la IA a su organización, les recomiendo empezar con un piloto personal: diseñad primero vuestro propio sistema de archivos. Es el primer paso más fiable hacia la era de los agentes.