La División de Tokens: Cómo los Precios de IA Crean Nueva Desigualdad Económica

Cuando Anthropic publicó los precios del modo Opus 4.6 Fast, revisé los números dos veces. Entrada a $30, salida a $150 por millón de tokens. Es la primera vez que un único modelo de IA cuesta más por token que el salario por hora de un ingeniero de software senior.

Esto no es una historia de precios. Es el comienzo de una nueva brecha económica.

Multiplicador de Precio de 6x para la Misma Inteligencia

El modo estándar de Opus 4.6 cuesta $5 entrada, $25 salida. Activa el modo Fast y pagas 6 veces más por capacidades idénticas del modelo.

Boris Cherny, líder del equipo Claude Code, lo llamó “un avance masivo para resolver conversaciones difíciles de ida y vuelta”. Tiene razón. Pero ¿cuántos pueden permitirse el avance?

La misma inteligencia. Acceso económico completamente diferente.

• Modo estándar: $5 entrada, $25 salida
• Modo Fast: $30 entrada, $150 salida
• Multiplicador de precio: 6x por velocidad

No estás comprando un razonamiento mejor. Estás comprando ciclos de iteración más rápidos, que se componen en 10x productividad para equipos que pueden mantener el costo. Los equipos que no pueden enfrentan una opción: permanecer lento o quebrar.

Brecha de 50x Entre lo Mejor y lo Más Barato

Me suscribo a cinco servicios de IA simultáneamente. El espectro de precios se ha ampliado más allá de lo imaginable.

Para tareas rutinarias, Gemini entrega más rápido. Para problemas complejos, Claude domina. Pero la brecha de precios cuenta una historia completamente diferente.

Precios de mercado actuales (tokens de salida):

• GPT-4.5: $14
• Gemini 3 Pro: $12
• Kimi-K2.5: $3
• GLM-4.7: ~$1.50
• Opus 4.6 Fast: $150

La diferencia: 100x entre premium y commodity.

Una brecha de 50x entre Opus 4.6 Fast ($150) y Kimi-K2.5 ($3) no solo separa rangos de precio. Separa clases de capacidad completas.

Llamo a esto “estratificación de tokens”.

La Accesibilidad a Tokens Equivale a la Producción Económica

Una fórmula no quiere abandonar mi mente: tokens consumidos por hora × razonamiento ponderado por calidad = productividad de tareas difíciles.

OpenClaw lo probó. Un sistema de IA trabajando 24/7 sin intervención humana, encontrando constantemente soluciones, pero consumiendo tokens a escala.

Aquí está el efecto multiplicador:

Aquellos que pueden permitirse tokens caros:

• Ejecutan IA 24 horas al día
• Resuelven problemas más difíciles
• Procesan más trabajo en unidades de tiempo único
• Construyen ventajas compuestas

Aquellos que no pueden:

• Confinados a modelos baratos
• Limitados a dificultad de tarea limitada
• Productividad de un solo hilo
• Atrapados en la brecha

Una hora de uso de tokens caro podría resolver problemas que los tokens baratos tardan días en procesar. La brecha de productividad se vuelve exponencial durante semanas, meses, años.

La Realidad Económica Contradice la Estrategia Gubernamental

El gobierno de EE.UU. está apostando todo a la productividad impulsada por IA. Deuda masiva, inflación, vientos económicos en contra. Ven la IA como la única vía de escape.

Pero la realidad se mueve en la dirección opuesta.

Las señales:

• “Asequibilidad” se convirtió en la palabra clave definitoria en la carrera de alcalde de Nueva York
• Dalio (Bridgewater) reconoció recientemente el desplazamiento de empleos en entrevistas
• Desempleo récord globalmente, EE.UU., Europa, Corea del Sur todos alcanzando mínimos históricos
• La disponibilidad de empleos de calidad continúa disminuyendo

Mientras tanto, los modelos que podrían nivelar el campo de juego, GPT-5.3-Codex con fuerte accesibilidad, alternativas con precios razonables, representan una oportunidad real de reducir la brecha, no ampliarla.

Sin embargo, los precios de la industria sugieren lo contrario.

La Paradoja en la Que Vivimos

La forma más barata de competir en IA en este momento es entender qué modelos se adaptan a qué problemas. Esa es la verdadera ventaja competitiva:

• No sigas siempre al mejor modelo
• Empareja herramienta con tarea
• Optimiza despiadadamente el gasto de tokens
• Construye con restricciones como características

Esta era requiere un conjunto de habilidades nuevo: la capacidad de encontrar el mejor ajuste de solución de costo bajo presión.

No se trata de usar Opus para todo. Se trata de saber cuándo importa Opus, cuándo Gemini es suficiente y cuándo los modelos más pequeños sobresalen. Los que desarrollan esta disciplina sobreviven. Los que no lo hacen están pagando 10x innecesariamente.

Conclusiones Clave

1. Costo de Token = Ventaja Competitiva - El acceso a tokens caros es ahora una forma de poder económico equivalente a la inversión de capital

2. La Brecha Es Real - Una brecha de precios de 50-100x entre modelos premium y commodity significa capacidades fundamentalmente diferentes de resolución de problemas

3. La Sostenibilidad Importa - La restricción ya no es capacidad; es si puedes permitirte iterar

4. La Habilidad Es el Nuevo Borde - En una economía de tokens estratificada, saber qué modelo usar cuándo es más valioso que saber cómo hacer prompts

Lo Que Viene Después

La división de tokens se profundizará. Espera:

• Mayor estratificación de modelos de IA (opciones de commodity más baratas y rápidas, modelos fronterizos ridículamente caros)
• Nuevos modelos de negocio basados en encontrar brechas explotables en el espectro de precios
• Un renacimiento de la ingeniería basada en restricciones (la eficiencia se convierte en moda)
• Dinámica ganador único acelerándose (equipos que dominan la economía de tokens superan a todos)

La bomba de tiempo ha sido lanzada. Estamos viviendo en la era donde los tokens que puedes permitirte quemar determinan el futuro que puedes construir.

Adáptate o quédate atrás.