Los ocho hooks que garantizan la fiabilidad de un agente de IA
Las reglas de CLAUDE.md se siguen en torno al 80% de los casos. Los hooks se siguen el 100% de las veces. Tras seis meses probándolos, estos son los ocho que nunca he eliminado.
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Agentes IA y herramientas para desarrolladores
Análisis profundo de arquitectura de agentes IA, ingeniería de contexto y flujos de trabajo.
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Claude Code en 2026: las capas importan más que las herramientas
Instalé tres extensiones populares de Claude Code y mi productividad apenas se movió. El problema nunca fue qué herramientas elegir.
Por qué tu configuración de Codex no funciona: el problema de la carpeta .codex/
Edité config.toml, escribí reglas en AGENTS.md y nada se aplicaba. El problema resultó ser la propia estructura de carpetas, no los ajustes.
Codex se mudó dentro de Claude Code, y eso lo dice todo
El mismo día que Anthropic anunció Computer Use, OpenAI lanzó Codex como plugin de Claude Code. Creo que es la concesión más inteligente de 2026.
Claude Code Channels cambió mi forma de trabajar lejos del terminal
Hace un mes no podía separarme del portátil durante un build. Tres funciones en cuatro semanas lo solucionaron.
El skill de 10 horas supera siempre al de 10 minutos
Pensé que con un solo archivo SKILL.md era suficiente. Luego vi cómo lo estructura el propio equipo de Anthropic y lo rehíce todo.
Cuatro contextos que deciden si la IA te ayuda o te hace perder el tiempo
Pasé un fin de semana metiendo 100 MB de PDFs en un agente. El rendimiento empeoró. Clasificar lo que le estaba dando en cuatro categorías me mostró por qué.
12 Skills gratuitos que arreglan el diseño AI Slop
Probé decenas de skills de diseño para agentes de IA que programan. La mayoría no duraron ni una semana. Estos 12 son los que sigo usando.
Bucles de IA en 2026: cómo Ralph, RLM y autoresearch escalan el cómputo en tiempo de inferencia
La repetición simple supera a los pipelines complejos. Un repaso a tres estrategias de bucle que están redefiniendo cómo los agentes de IA aprenden y mejoran en 2026.
Crea tres archivos de especificaciones antes de usar Claude Code y Codex
Pasé un año obteniendo resultados erráticos con Claude Code y Codex. Tres archivos de especificaciones, cada uno con un rol distinto, lo resolvieron.
Después de que el agente IA escribe el código, el trabajo del humano es visualizar
Que el agente escriba código es solo el principio. Para entender los PR y explicar la arquitectura, las herramientas de visualización son imprescindibles.
5 ajustes que separan al top 0,01% en Claude Code y Codex
Suscribirse te pone en el top 0,3%. Estas cinco configuraciones —agentes, equipos, MCP, monitorización y automatización— te llevan al top 0,01%.
31 términos de agentes de IA para el código que deberías conocer, organizados en cinco pilares
Clasificé todos los términos que me seguía encontrando al usar Claude Code y Codex a diario. Surgieron cinco grupos, y mapean todo el sistema sobre el que funcionan estas herramientas.
Claude Code 29 Tools vs Codex 7 Tools: Las filosofías de diseño son opuestas radicales
Revisé las definiciones de tipos del SDK y los system prompts de ambas herramientas. La diferencia entre 29 y 7 no tiene que ver con el número de funciones. Tiene que ver con dos respuestas fundamentalmente distintas a la misma pregunta: ¿cómo debería interactuar un agente de IA con tu sistema?
Crea tres archivos de especificaciones antes de asignar trabajo a Claude Code o Codex
Tras un año de desarrollo asistido por agentes de IA, descubrí que los archivos de especificaciones estructurados resolvían el problema de inconsistencia mucho mejor que cualquier técnica de prompting.
Cómo Codex resuelve el problema de compactación
Hice ingeniería inversa de cómo Codex gestiona el desbordamiento de contexto frente a Claude Code: cifrado AES, traspaso de sesión y trucos de KV cache.
El motor de búsqueda que programó el CEO de Shopify revive 700 sesiones de Claude Code en 1 segundo
El CEO de Shopify, Tobias, creó QMD, un motor de búsqueda open source. Al conectarlo a Claude Code, cada sesión obtiene memoria persistente.
4 principios de diseño de herramientas que Claude Code aprendió tras 3 reconstrucciones
El equipo de Claude Code de Anthropic reconstruyó sus herramientas tres veces. Menos herramientas hicieron que la IA rindiera mejor. Aquí van cuatro principios duramente aprendidos.
Los Sub-Agentes de Claude Code Ahorran 25 Veces Menos Tokens en tu Sesión Principal
Tu IA no se vuelve más torpe con el tiempo. Es tu sesión principal la que está saturada. Los sub-agentes la mantienen ágil y precisa durante más de una hora.
Claude Code acaba de restablecer los límites semanales de todos a cero — Esto es lo que pasó
Una condición de carrera entre Auto Memory y la compresión de contexto en Claude Code v2.1.59–v2.1.61 rompió la caché de prompts y corrompió las sesiones. Anthropic restableció los límites semanales de todos los usuarios como compensación.
Dos herramientas imprescindibles para todo usuario de Claude Code — Agentation y Readout
Agentation proporciona a los agentes IA retroalimentación visual precisa mediante selectores CSS. Readout reproduce sesiones de Claude Code como un vídeo. Juntas eliminan los dos mayores puntos de fricción del desarrollo frontend asistido por IA.
Analicé 300 registros de fallos de agentes. El problema nunca fue el prompt.
Un conjunto de habilidades de context engineering de código abierto acaba de superar las 10k estrellas en GitHub. Después de aplicarlo a mi propio stack de agentes, por fin entiendo por qué fallan los agentes.
Mi Agente Llamó Cinco Veces a una API Fallida—El Fallo No Estaba en el Código
Cuando un agente repite la misma llamada fallida una y otra vez, revisar el código no sirve de nada. Las trazas son el nuevo código fuente para depurar agentes de IA.
Era demasiado vago para escribir el CLAUDE.md — y resulta que acerté
Nuevos datos de benchmarks demuestran que los ficheros de contexto AGENTS.md y CLAUDE.md perjudican el rendimiento de los agentes de código. A veces la pereza es la mejor decisión de ingeniería.
4 actualizaciones de Anthropic, OpenAI y Google: el patrón oculto
Tres empresas actualizaron sus agentes de codificación casi al mismo tiempo. Las direcciones convergen. El campo de batalla real no es el modelo, sino la velocidad de absorción de los flujos de trabajo.
5 predicciones de IA para 2026: agentes, chips y exits históricos
Del SaaSpocalypse al silicio dedicado por modelo, cinco predicciones audaces sobre hacia dónde se dirige la IA en 2026, con aproximadamente un 50 % de probabilidad de acertar.
El diseño de cache que reduce un 90% los costes de la API de Claude Code
Mis costes de API se multiplicaron por diez cuando el cache se rompió en producción. Ese mismo día, los ingenieros de Anthropic explicaron exactamente por qué.
De 6,7% a 68,3% de tasa de éxito: el harness, no el modelo, marcó la diferencia de 10x
Lo que demuestran los resultados de Terminal Bench de LangChain y el experimento con el formato hashline. El modelo fue el mismo, y la razón por la que el ranking del leaderboard se invirtió fueron tres factores: el prompt, las herramientas y el middleware.
El cliente principal de la Web pasa de los humanos a la IA
Desde Markdown for Agents de Cloudflare y Vercel hasta WebMCP de Google: lectura y escritura se estandarizan simultáneamente, inaugurando la era del Agent-Native Web.
5 reglas de escritura del body SKILL.md ocultas en la doc de Anthropic
Cinco principios de redacción del body SKILL.md enterrados en la documentación oficial de Anthropic. Desde la separación de roles description/body hasta los bucles de verificación.
Por qué OpenAI fichó al creador de OpenClaw - Comienza la era del mensajero IA nativo
La incorporación de Peter Steinberger a OpenAI no es solo captación de talento. La IA está redefiniendo las apps de mensajería: análisis de esta transformación global.
Cómo OpenAI creó 1 millón de líneas de código solo con agentes: 5 principios de Harness Engineering
El equipo Codex de OpenAI construyó una base de código de un millón de líneas usando solo agentes de IA. Estos son los cinco principios de harness engineering que descubrieron.
Equipos de agentes en Claude Code: de la config a los atajos
Guia practica sobre los equipos multiagente de Claude Code: activacion, atajos de teclado, compatibilidad de terminal, gestion de tareas y limitaciones conocidas.
La declaración de OpenAI y Google para 2026: la guerra de precios de la IA ha comenzado, y ahora es el mejor momento para entrar
OpenAI y Google lanzan planes de IA asequibles mientras los competidores chinos hunden los precios. Te explicamos por qué este es tu mejor punto de entrada.
La era de los AI Wrappers ha terminado. Comienza la era de los Claude Agent Wrappers.
Tariq Shihipar de Anthropic revela las claves para construir agentes de producción - desde herramientas Bash-first hasta ingeniería de contexto basada en el sistema de archivos.
Claude Code era para desarrolladores - Cowork es para todos
Anthropic lanza Cowork, un agente autónomo que lee, edita y crea archivos en tu máquina local. Del vibe coding al vibe working.
ChatGPT es Android, Claude es iOS
Por qué 300.000 millones de dólares se evaporaron del SaaS mientras ChatGPT y Claude compiten por ser la tienda de apps de la IA.
Como el creador de Claude Code realmente usa Claude Code
El flujo de trabajo de Boris Cherny alcanzo 5.000 likes en 2 horas. Su configuracion es mas sencilla de lo esperado - sesiones paralelas, modo plan, CLAUDE.md y bucles de verificacion.
La guía de Claude Code que me hizo replantearme todo
La configuración de Claude Code de un ganador de hackathon de Anthropic tras 10 meses de uso: gestión de contexto, hooks, subagentes y los principios que importan de verdad.
Claude Code Skills: 1 persona hace el trabajo de 30
Seis combinaciones de Skills de Claude Code que permiten a un equipo pequeño gestionar un negocio full-stack - desde marketing y vídeo hasta diseño UI y calidad de código.
4 Skills de Claude Code que sobrevivieron entre 100.000
Tras instalar cientos de Skills para agentes IA, solo 4 forman parte de mi día a día. Comparto el resultado de mi auditoría del fin de semana.
Lo que el sistema Task de Claude Code revela sobre el ingeniero AI-nativo
Claude Code renombró Todo a Task. Parece un cambio menor, pero marca el inicio de un sistema completamente nuevo, diseñado para enjambres de IA.
Claude HUD: el plugin que hizo observables a los agentes IA
Una barra de estado estilo videojuego para Claude Code que muestra en tiempo real el uso de contexto, herramientas activas, subagentes y progreso de tareas.
Context7: Usa Skills y subagentes, no solo MCP
Conectar Context7 vía MCP inunda tu contexto principal con documentación. Los Skills y subagentes aíslan las consultas, manteniendo estables las sesiones de programación largas.
Todo se está convirtiendo en un SKILL: la IA ya es quien usa tu servicio
La IA ya representa el 50 % de las lecturas de documentación y el tráfico de bots supera al humano en una proporción de 3 a 1. Los servicios se apresuran a empaquetar su conocimiento como skills.
La llamada de atención de Karpathy: la nueva capa de abstracción que todo desarrollador debe dominar
Andrej Karpathy confiesa que nunca se había sentido tan rezagado como desarrollador. La nueva capa de abstracción de agentes IA que describe podría suponer una brecha de productividad de 10x.
Meta adquirió Manus por 2.500 millones $ - su tecnología clave ya es open source
El sistema de memoria basado en archivos detrás de la valoración de 2.500 millones de dólares de Manus es ahora un skill gratuito de Claude Code. He aquí por qué importa para todo desarrollador de agentes IA.
Manus, adquirida por Meta por 300 millones de dolares, revela los principios fundamentales del desarrollo de agentes junto a LangChain
Manus compartio las lecciones aprendidas a base de golpes en la construccion de agentes IA en produccion - desde la degradacion del contexto hasta replantearse la evaluacion - en una presentacion conjunta con LangChain.
El secreto detrás de la adquisición de Manus por Meta por 3.600 millones: por qué los agentes de IA realmente fallan
Meta adquirió Manus por 3.600 millones de dólares. El secreto no era un modelo más grande, sino la ingeniería de contexto. Esto es lo que la mayoría de los agentes de IA no entienden.
Por qué Claude Code eliminó los Todos y los comandos con barra
Anthropic reemplazó TodoWrite con Tasks y los Slash Commands con Skills en dos días. Ambos cambios apuntan en la misma dirección: quitar las cadenas al modelo.
En la era de la IA de 2026, desaparecera realmente la UI?
Claude Code y las apps de avatares IA lo demuestran: los usuarios quieren resultados, no interfaces complejas. La era Zero UI se acerca mas rapido de lo que pensamos.