Crea tres archivos de especificaciones antes de usar Claude Code y Codex
Pasé un año obteniendo resultados erráticos con Claude Code y Codex. Tres archivos de especificaciones, cada uno con un rol distinto, lo resolvieron.
← Índice
Plataformas y herramientas IA
Análisis profundo de Anthropic, OpenAI, Google y otras plataformas IA.
27 posts
5 ajustes que separan al top 0,01% en Claude Code y Codex
Suscribirse te pone en el top 0,3%. Estas cinco configuraciones —agentes, equipos, MCP, monitorización y automatización— te llevan al top 0,01%.
31 términos de agentes de IA para el código que deberías conocer, organizados en cinco pilares
Clasificé todos los términos que me seguía encontrando al usar Claude Code y Codex a diario. Surgieron cinco grupos, y mapean todo el sistema sobre el que funcionan estas herramientas.
Claude Code 29 Tools vs Codex 7 Tools: Las filosofías de diseño son opuestas radicales
Revisé las definiciones de tipos del SDK y los system prompts de ambas herramientas. La diferencia entre 29 y 7 no tiene que ver con el número de funciones. Tiene que ver con dos respuestas fundamentalmente distintas a la misma pregunta: ¿cómo debería interactuar un agente de IA con tu sistema?
Cómo Codex resuelve el problema de compactación
Hice ingeniería inversa de cómo Codex gestiona el desbordamiento de contexto frente a Claude Code: cifrado AES, traspaso de sesión y trucos de KV cache.
Claude Code acaba de restablecer los límites semanales de todos a cero — Esto es lo que pasó
Una condición de carrera entre Auto Memory y la compresión de contexto en Claude Code v2.1.59–v2.1.61 rompió la caché de prompts y corrompió las sesiones. Anthropic restableció los límites semanales de todos los usuarios como compensación.
frouter: creé un CLI que encuentra APIs de IA gratuitas para hacer vibe coding a coste cero
No podía dormir después de que me señalaran que publicaba demasiado poco. A las 3 de la madrugada empecé a programar frouter, una herramienta que detecta modelos de IA gratuitos en tiempo real y los conecta a tus herramientas de código con una sola tecla.
4 actualizaciones de Anthropic, OpenAI y Google: el patrón oculto
Tres empresas actualizaron sus agentes de codificación casi al mismo tiempo. Las direcciones convergen. El campo de batalla real no es el modelo, sino la velocidad de absorción de los flujos de trabajo.
El diseño de cache que reduce un 90% los costes de la API de Claude Code
Mis costes de API se multiplicaron por diez cuando el cache se rompió en producción. Ese mismo día, los ingenieros de Anthropic explicaron exactamente por qué.
El cliente principal de la Web pasa de los humanos a la IA
Desde Markdown for Agents de Cloudflare y Vercel hasta WebMCP de Google: lectura y escritura se estandarizan simultáneamente, inaugurando la era del Agent-Native Web.
¿ChatGPT Pro por 20 $ al mes? Solo los coreanos tienen esta oferta
Promoción exclusiva de KakaoTalk: ChatGPT Pro a 29.000 KRW en lugar de 220 $/mes, más el nuevo Codex-5.3-Spark con 1.000 tokens por segundo.
Por qué OpenAI fichó al creador de OpenClaw - Comienza la era del mensajero IA nativo
La incorporación de Peter Steinberger a OpenAI no es solo captación de talento. La IA está redefiniendo las apps de mensajería: análisis de esta transformación global.
Cómo OpenAI creó 1 millón de líneas de código solo con agentes: 5 principios de Harness Engineering
El equipo Codex de OpenAI construyó una base de código de un millón de líneas usando solo agentes de IA. Estos son los cinco principios de harness engineering que descubrieron.
La División de Tokens: Cómo los Precios de IA Crean Nueva Desigualdad Económica
Opus 4.6 Fast mode cuesta $150/tokens de salida. Esto no es solo un problema de precios, es el nacimiento de una nueva brecha económica donde el acceso a tokens determina la ventaja competitiva.
La adopción de IA ya divide el valor empresarial por 4x - los datos lo demuestran
El análisis de Meritech Capital sobre más de 100 empresas de software cotizadas revela una brecha de valoración abismal entre las que ejecutan IA y las que no.
La paradoja del volante de IA: la apuesta de OpenAI por más capacidad de cómputo en plena alarma por exceso de capacidad
Mientras el mercado alerta sobre el exceso de GPU, OpenAI insiste: necesitamos más capacidad de cómputo. La verdadera batalla no es de potencia, sino de experiencia de usuario.
La declaración de OpenAI y Google para 2026: la guerra de precios de la IA ha comenzado, y ahora es el mejor momento para entrar
OpenAI y Google lanzan planes de IA asequibles mientras los competidores chinos hunden los precios. Te explicamos por qué este es tu mejor punto de entrada.
La era de los AI Wrappers ha terminado. Comienza la era de los Claude Agent Wrappers.
Tariq Shihipar de Anthropic revela las claves para construir agentes de producción - desde herramientas Bash-first hasta ingeniería de contexto basada en el sistema de archivos.
Claude Code era para desarrolladores - Cowork es para todos
Anthropic lanza Cowork, un agente autónomo que lee, edita y crea archivos en tu máquina local. Del vibe coding al vibe working.
La guerra de la IA se decidió por el enfoque - Lo que el Opus 4.5 de Anthropic demuestra sobre estrategia
El Claude Opus 4.5 de Anthropic no solo batió benchmarks. Demuestra que apostar todo al texto, el código y los agentes mientras la competencia se dispersa es la jugada ganadora.
ChatGPT es Android, Claude es iOS
Por qué 300.000 millones de dólares se evaporaron del SaaS mientras ChatGPT y Claude compiten por ser la tienda de apps de la IA.
Claude in Excel: una declaracion de guerra a las startups AI+X
El Claude in Excel de Anthropic revela la brecha entre IA aumentada e IA nativa - y por que la mayoria de startups 'AI + X' no sobreviviran a 2026.
Manus, adquirida por Meta por 300 millones de dolares, revela los principios fundamentales del desarrollo de agentes junto a LangChain
Manus compartio las lecciones aprendidas a base de golpes en la construccion de agentes IA en produccion - desde la degradacion del contexto hasta replantearse la evaluacion - en una presentacion conjunta con LangChain.
El secreto detrás de la adquisición de Manus por Meta por 3.600 millones: por qué los agentes de IA realmente fallan
Meta adquirió Manus por 3.600 millones de dólares. El secreto no era un modelo más grande, sino la ingeniería de contexto. Esto es lo que la mayoría de los agentes de IA no entienden.
Lo que la adquisición de Manus por Meta nos revela - Por qué las startups ya no pueden permitirse ser locales
Meta adquirió la startup china de IA Manus por miles de millones. Esta operación revela una nueva realidad: la internacionalización no es una opción de crecimiento - es una estrategia de supervivencia para toda startup en la era de la IA.
Diseccionando Oh-My-OpenCode y el futuro de la ingeniería de contexto
Oh My OpenCode demuestra cómo la orquestación multiagente y la ingeniería de contexto estructural superan las limitaciones de las herramientas de codificación IA de agente único.
7 bloques fundamentales del diseño de agentes IA, extraídos de la documentación de Opencode
La documentación open source de Opencode funciona como una guía introductoria a la arquitectura de agentes. Estos son los siete conceptos clave que todo desarrollador debería comprender.