Transformez votre entreprise en système de fichiers avant d'adopter l'IA

« Comment utiliser les agents ? »

Lors de chaque événement récent, des dirigeants d’entreprises de toutes tailles me posent invariablement cette question. Le vibe coding a beau être tendance, soyons honnêtes : la plupart des tâches professionnelles n’ont rien à voir avec le code. L’immense majorité des travailleurs ne sont pas développeurs, et ce sont justement eux qui bénéficieraient le plus des agents. Pourtant, la plupart ne savent pas par où commencer.

À force d’utiliser l’IA de manière intensive, j’ai développé une perspective inhabituelle. Que ce soit une personne ou une entreprise, tout a commencé à m’apparaître comme un système de fichiers unique. Et j’ai réalisé que c’était exactement le bon modèle mental.

Votre entreprise est un système de fichiers

Eli Mernit, soutenu par YC, l’a parfaitement formulé : « Your Company is a Filesystem. » Les agents deviennent puissants parce que l’intégralité du contexte existe sous forme de fichiers dans un ordinateur.

Prenons l’exemple d’un cabinet d’avocats. Les nouvelles affaires sont enregistrées dans /cases, l’assignation d’un avocat l’ajoute au dossier de cette personne, et le suivi du temps alimente /billing/time-sheet. Tout le back-office devient une machine à états.

La raison pour laquelle l’adoption des agents est si difficile en entreprise est limpide. Même avec un ERP, les données ne sont pas unifiées, elles sont éparpillées partout. On fouille ses emails plusieurs fois par jour, on interroge ses collègues. Cette répétition fait exploser les coûts. Le fait que Glean, dont la mission est précisément de résoudre ce problème, soit devenue une licorne de l’IA prouve à quel point ce point de douleur est universel.

Sans namespace partagé, les agents sont tout simplement incapables de saisir le contexte. Quand les fichiers fragmentés se multiplient, c’est le début du désastre. Mais modélisez tout comme un système de fichiers et le problème se dissout. Les structures de permissions se mappent naturellement sur les permissions de fichiers Unix.

• Stocker des données dans Obsidian, Notion ou Google Drive est désormais trivial
• Un seul serveur et du stockage suffisent pour connecter toutes les données de l’entreprise via MCP
• L’architecture des agents pour le travail courant se résume à « système de fichiers = état » et « Claude = orchestrateur »

Trois règles tirées de l’automatisation des opérations

En automatisant les opérations chez Smoretalk, j’ai découvert trois règles essentielles.

Première règle : le nommage des fichiers

Sans conventions de nommage unifiées, l’indexation part en vrille. Le temps que l’IA perd à chercher des fichiers mal nommés est plus long qu’on ne l’imagine. Standardisez le nommage et la précision de l’indexation bondit.

Deuxième règle : les descriptions de fichiers

Stockez les descriptions de chaque fichier séparément au format .md. Quand l’IA doit ouvrir chaque fichier original pour comprendre son contenu, c’est un gouffre de temps. Séparer les fichiers méta .md permet d’économiser à la fois le temps de recherche et les tokens.

Troisième règle : la structure de stockage

Les systèmes de fichiers sont des arborescences, une fois qu’on s’enfonce en profondeur, la visibilité chute. Les algorithmes de recherche qu’on apprend en informatique prennent ici tout leur sens. Maintenez une profondeur d’arbre faible et l’efficacité de recherche des agents s’améliore considérablement.

Le problème n’est pas le LLM, c’est le Harness

Le chercheur en sécurité Can Bölük a récemment posé ce diagnostic sur son blog. C’était dans un contexte de programmation, mais ça s’applique tout autant au travail courant. Franchement, pour la plupart des niveaux de tâches, l’AGI est déjà là. La performance des modèles est suffisante, c’est le harness d’exécution qui n’est pas encore au point.

Codex, Claude Code et Gemini CLI fonctionnent tous bien, mais chacun a ses limites. C’est pourquoi Peter, créateur d’OpenClaw, l’un des dépôts GitHub à la croissance la plus rapide en trois mois, a construit lui-même un CLI Google Suite. Quand le harness dont on a besoin n’existe pas, on le construit soi-même.

Au final, ce sont les seniors et les chefs d’équipe qui doivent d’abord établir les règles :

• Créer des directives de nommage de fichiers
• Définir les champs obligatoires pour les nouveaux documents
• Documenter les schémas d’organisation de la mémoire
• Concevoir les structures de permissions des drives

Vitesse, précision et économie de tokens dépendent tous de la conception du système de fichiers. Imposez les règles de révision et de formatage via des hooks, et n’importe qui pourra produire un travail cohérent.

Conclusion

On peut clamer la transformation IA tant qu’on veut, mais si on ne parvient pas à exécuter ces fondamentaux, l’adoption de l’IA n’est qu’un centre de coûts. Les approches simplistes IA + X seront brutalement remplacées cette année, les tendances récentes du Nasdaq le montrent clairement.

L’avantage concurrentiel à l’ère des agents ne vient pas du modèle. Il vient de la conception du système de fichiers. Et les personnes habilitées à définir les règles sont prédéterminées. Seuls les collaborateurs internes peuvent modifier les systèmes internes d’une entreprise. Ce n’est pas un rôle qu’on peut recruter en externe. Le risque de distribuer des permissions sans discernement dépasse l’imagination.

À tous ceux qui souhaitent intégrer l’IA dans leur organisation, je recommande de commencer par un pilote personnel, concevez d’abord votre propre système de fichiers. C’est le premier pas le plus fiable vers l’ère des agents.