# Kimi K3 vient de battre Fable 5 sur les benchmarks agents

> Author: Tony Lee
> Published: 2026-07-15
> URL: https://tonylee.im/fr/blog/kimi-k3-beats-fable-5-open-source-frontier/
> Reading time: 2 minutes
> Language: fr
> Tags: ai, kimi, moonshot, open-source, agents, models, benchmarks

## Canonical

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## Rollout Alternates

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## Description

Le géant open-weight de Moonshot affiche des scores frontier au prix Sonnet 5, avec des poids le 27 juillet.

## Summary

Kimi K3 vient de battre Fable 5 sur les benchmarks agents is part of Tony Lee's ongoing coverage of AI agents, developer tools, startup strategy, and AI industry shifts.

## Outline

- Des scores qui ne sont pas de niche
- Prix Sonnet, pas prix frontier
- L'architecture n'est pas un petit bump
- Il optimise ses propres kernels
- Poids le 27 juillet
- Troisième choc après DeepSeek-R1 et GLM-5.2

## Content

Moonshot AI a publié [Kimi K3](https://kimi.com/blog/kimi-k3). Sur plusieurs benchmarks agents, il dépasse Fable 5 et GPT-5.6 Sol, au prix d'un Sonnet 5. Je n'avais pas vu d'open-weight s'installer à ce niveau.

Six points.

## Des scores qui ne sont pas de niche

Program Bench 77.8, SWE Marathon 42.0, BrowseComp 91.2, SpreadsheetBench 2 à 34.8 — devant Fable 5 sur les chiffres publiés. FrontierSWE 81.2, derrière Fable 5 (86.6) mais bien devant GPT-5.6 Sol (71.3). Coding et browsing solides : pas un spécialiste d'un seul domaine.

## Prix Sonnet, pas prix frontier

Environ $3 en entrée, $15 en sortie, ~30% des listes frontier. Par rapport aux Kimi précédents le prix a plus que triplé. Même ainsi, si vous tournez des agents toute la journée, le token est de la masse salariale.

## L'architecture n'est pas un petit bump

Delta Attention, Attention Residuals, MoE 16/896 experts sur 2.8T paramètres : le design explique le prix API et le gain d'efficacité de scaling annoncé (~2.5x vs K2).

## Il optimise ses propres kernels

15 heures sans humain, ~2.5x sur un kernel d'entraînement réel. Fable 5 arrive à un résultat proche ; K3 s'améliore plus vite par itération. Le vrai sujet est la boucle self-evolving sur l'infra d'entraînement.

## Poids le 27 juillet

2.8T paramètres. Aujourd'hui Kimi.com et l'API ; après le 27, l'auto-hébergement devient une option réelle.

## Troisième choc après DeepSeek-R1 et GLM-5.2

Je ne bascule pas sur un leaderboard seul. Le harness de production tranche. Je mets Kimi K3 en harness cette semaine.

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