핸드폰으로 에이전트를 원격 제어하는 방법을 총정리했습니다
Blog version of a 2026-05-25 LinkedIn note — same claims, cleaned structure for reading.
This is the long-form blog cut of a note I originally posted on LinkedIn. The claims, numbers, and product names are the same; the formatting is for reading on the site.
Context
Original framing (translated in place for key technical posts; substance preserved):
에이전트를 돌려놓고 자리를 비우면 진행 상황을 확인할 방법이 없습니다. 랩탑을 닫으면 세션이 끊기고 다시 앉을 때까지 기다려야 하고요.
하지만 이미 구현된 기능과 간단한 설정만으로 해결할 수 있습니다. 6가지를 정리했습니다.
Claude Code Remote Control
난이도 ⭐ | 내 컴퓨터에서 실행
터미널에서 /rc 입력 후 Claude 모바일 앱으로 QR 코드를 스캔하면 끝입니다. 승인이 필요한 작업은 폰으로 알림이 오고 앱에서 바로 처리할 수 있습니다. 단, Mac 잠자기 시 10분 내 세션이 종료되므로 Amphetamine 등으로 잠자기를 막아야 합니다.
→ /rc 입력 → QR 스캔 → 폰에서 확인 및 승인
Codex 모바일 앱 + Computer Use
난이도 ⭐ | 내 컴퓨터에서 실행
ChatGPT 앱으로 QR 스캔 후 연결합니다. Computer Use 가 붙어 있어 “Chrome 열고 결제 페이지 확인해줘”라고 보내면 브라우저를 직접 조작합니다. Settings → Connections 에서 Keep this Mac awake 를 켜면 잠자기 없이 세션을 유지할 수 있습니다.
→ Set up Codex mobile → QR 스캔 → Keep this Mac awake 켜기
Claude Code Channels
난이도 ⭐⭐ | 내 컴퓨터에서 실행
Telegram, Discord, iMessage 로 작업을 위임하면 로컬 기기에서 Claude Code 가 실행되고 결과를 같은 채팅으로 돌려줍니다. 현재 research preview 단계로 Bun 런타임이 필요하며, 맥북을 닫으면 작업이 멈춥니다.
→ Bun 설치 → Channels 설정 → 메시지로 작업 지시
Codex SSH 원격 연결
난이도 ⭐⭐ | 원격 서버에서 실행
~/.ssh/config 에 등록된 서버를 Codex 앱이 자동 감지하고 원격에 codex app-server 를 띄웁니다. 파일 읽기, 명령어 실행이 별도의 서버 위에서 돌아가기 때문에 맥북 전원이 꺼져도 작업이 계속됩니다.
→ ~/.ssh/config 에 서버 등록 → Codex 앱에서 서버 선택
Tailscale + tmux + 모바일 터미널
난이도 ⭐⭐⭐ | 내가 지정한 어떤 기기에서든 실행
Tailscale 이 기기 간 전용 가상 네트워크를 만들고, tmux 가 SSH 연결이 끊겨도 세션을 유지시킵니다. 이후 Termius(iOS), Termux(Android), Moshi(iOS) 등의 앱으로 접속하면 Claude Code 든 Codex 든 터미널 세션을 자유롭게 붙였다 뗄 수 있습니다.
→ Tailscale 설치 → tmux 안에 에이전트 실행 → 폰에서 SSH 접속
오픈소스 에이전트 직접 배포
난이도 ⭐⭐⭐ | 전용 서버에서 24시간 실행
OpenClaw, Hermes Agent 같은 프레임워크를 서버에 직접 올리고 Telegram 으로 명령하는 구조입니다.
Claude Code, Codex 와 다른 점 두 가지가 있습니다. 첫째, Claude, GPT, 로컬 LLM 등 모델을 작업에 따라 자유롭게 교체할 수 있습니다. 둘째, llm-wiki 같은 오픈소스 메모리 시스템을 연결하면 세션 간 작업 맥락과 도메인 지식을 계속해서 이어나갈 수 있습니다.
다만 주요 작업 기기와 에이전트용 서버는 반드시 분리하고 권한을 최소화해야 안전하게 사용할 수 있습니다. 보통 서버는 Hetzner, Oracle Cloud, AWS Lightsail 중 하나로 시작하면 됩니다.
→ 서버 배포 후 설정 → 서버에 OpenClaw 또는 Hermes Agent 설치 → Telegram 연결
여기서 더욱 AI native 한 업무 환경 구축에 관심이 있으시다면:
① 채팅 서비스로 에이전트 팀처럼 운용하기 Slack, Discord, Telegram 등의 채널에 에이전트를 봇(Bot) 형태로 연동해 멘션으로 작업을 지시합니다. 프로젝트나 역할별로 채널을 나누고 각기 다른 권한을 가진 에이전트를 할당하면, 여러 에이전트를 마치 실무 팀원처럼 동시에 관리할 수 있습니다.
② MCP + LLM Wiki 로 장기 기억 연결하기 Andrej Karpathy 가 제안해 화제가 된 ‘LLM Wiki’ 패턴을 적용하는 방식입니다. MCP 를 통해 Notion, GitHub, Google Drive 등의 데이터를 가져오고, 로컬 파일 시스템 MCP 서버를 연결합니다. 이를 통해 에이전트가 단발성 세션으로 끝나는 것이 아니라, 작업 맥락과 도메인 지식을 마크다운 파일 형태의 지식 베이스에 스스로 기록하고 다음 세션에서 꺼내 쓰게 됩니다.
③ Cron Job 으로 에이전트를 먼저 움직이게 만들기 정해진 스케줄(Cron Job) 이나 특정 트리거에 따라 에이전트가 백그라운드 리서치나 데이터 수집을 스스로 실행하고, 그 결과를 Telegram 이나 Slack 으로 보고하도록 자동화합니다. 사람이 먼저 묻기 전에 에이전트가 먼저 움직이고, 사람은 확인과 최종 판단만 하는 구조가 완성됩니다.
사실 모바일 제어 방법 자체보다 중요한 건 따로 있습니다. 에이전트가 항상 돌아가고 사람은 판단과 승인만 하는 구조로 일하는 방식이 바뀌고 있다는 것입니다.
이미 에이전트를 ’가끔 쓰는 도구’로 다루는 사람과 ’항상 돌아가는 팀원’으로 관리하는 사람 사이에 생산성 격차가 발생하고 있습니다. 확실히 시대가 바뀌었다는 것을 체감합니다.
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