Coller le prompt deux fois a changé la précision du modèle
La méthode la moins chère pour améliorer les performances d'un LLM, validée par Google Research sur 7 modèles. Pas de fine-tuning, pas de prompt engineering. Juste un copier-coller.
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La guerre de l'IA s'est jouée sur la concentration - Ce que l'Opus 4.5 d'Anthropic révèle sur la stratégie
Le Claude Opus 4.5 d'Anthropic n'a pas seulement établi de nouveaux records. Il prouve que miser sur le texte, le code et les agents pendant que les concurrents se dispersent est la stratégie gagnante.
Faire coder un LLM pour lire 10 millions de tokens - Le fonctionnement de RLM
Une fenêtre de contexte plus grande ne rend pas l'IA plus intelligente. RLM change la donne en laissant les LLM écrire du code pour lire sélectivement des documents massifs.