Le retour de Xiaomi dans l'IA révèle une vérité brutale sur la guerre des talents

Xiaomi vient de lancer MiMo-V2-Flash, un modèle de 309 milliards de paramètres qui les a propulsés à la deuxième place du classement de l’IA open-source. Il y a quelques mois, personne n’aurait prédit cela.

Le secret ? Une seule embauche.

Peu après que le PDG de Xiaomi, Lei Jun, ait recruté Fuli Luo - un chercheur principal de DeepSeek - l’entreprise a immédiatement rejoint les rangs des développeurs de modèles de premier plan. C’est la même stratégie que Meta a utilisée lors de l’acquisition de Scale AI et du recrutement agressif de talents d’OpenAI.

Ce que cela signifie vraiment

L’infrastructure de calcul est désormais un prérequis de base. Si vous pouvez acheter des puces H100, vous pouvez commencer. La barrière matérielle s’est effondrée.

La réglementation des données est l’inconnue. Tant que les politiques de données restent permissives - comme elles le sont en Chine - le facteur décisif se déplace ailleurs.

Le véritable différenciateur, ce sont les personnes. Un chercheur ayant une expérience dans l’entraînement de modèles de pointe peut transformer la trajectoire d’une organisation entière du jour au lendemain.

C’est pourquoi Anthropic et Google restent redoutables. Leurs taux de rétention sont suffisamment élevés pour protéger leurs actifs techniques stratégiques. Les entreprises qui gardent leurs meilleurs éléments gagnent ; celles qui les perdent voient leurs concurrents faire un bond en avant en quelques mois, pas en années.

Qu’en est-il alors des startups IA ?

Soyons honnêtes : l’IA est un secteur sans fossé protecteur naturel.

Chaque pitch deck parle de « données hors ligne propriétaires » ou de « jeux de données professionnelles spécialisées » pour justifier les tours de financement. Mais tous ceux qui ont réellement créé une startup IA connaissent la réalité qui se décompose ainsi :

• Développeurs de modèles : Ce qui compte, c’est d’avoir quelqu’un qui a déjà entraîné un modèle de pointe, de sécuriser des données d’entraînement et de se positionner sur des marchés stratégiques (comme la poussée de l’IA souveraine en Corée)
• Services B2B : Le réseau personnel du fondateur et son énergie pour décrocher les premiers clients sont tout - des entreprises comme Legora en sont la preuve
• Services B2C : Tout se résume au marketing viral et aux programmes de parrainage pour générer des métriques utilisateur

La conclusion inconfortable

Même les développeurs de modèles - les entreprises dotées des capacités techniques les plus profondes - sont enfermés dans une guerre de braconnage de talents. Lorsque les organisations les plus proches de la frontière se battent pour la même poignée de personnes, cela révèle quelque chose de fondamental sur l’endroit où réside réellement l’avantage concurrentiel.

Ce n’est pas dans votre architecture. Ce n’est pas dans votre ensemble de données. Ce n’est pas dans votre approvisionnement en puces.

Le véritable avantage concurrentiel dans l’IA est la capacité à attirer et à retenir les personnes qui savent comment repousser les limites. Tout le reste est ou sera bientôt banalisé.