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बनाने, डिज़ाइन करने और शिप करने पर सरल विचार

Meta ने $300M में खरीदा Manus - LangChain के साथ बताए एजेंट डेवलपमेंट के मूलभूत सिद्धांत

Manus ने LangChain के साथ प्रेज़ेंटेशन में प्रोडक्शन AI एजेंट बनाने की असली चुनौतियाँ साझा कीं - Context Rot से लेकर इवैल्यूएशन की नई सोच तक।

Meta द्वारा Manus को $3.6 बिलियन में अधिग्रहण का रहस्य: AI एजेंट वास्तव में क्यों विफल होते हैं

Meta ने Manus को लगभग $3.6 बिलियन में अधिग्रहित किया। रहस्य बड़ा मॉडल नहीं था - यह कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग थी। यहाँ जानें कि अधिकांश AI एजेंट क्या गलत कर रहे हैं।

Meta द्वारा Manus के अधिग्रहण से क्या सीख मिलती है - स्टार्टअप्स अब सिर्फ लोकल रहकर नहीं टिक सकते

Meta ने चीनी स्टार्टअप Manus को अरबों डॉलर में खरीदा। WhatsApp और Scale AI के बाद यह Meta का तीसरा सबसे बड़ा अधिग्रहण है। जानिए क्यों हर स्टार्टअप को अब Day One से ग्लोबल सोचना ज़रूरी है।

मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर: बिना सोचे-समझे बाँटोगे तो उल्टा पड़ेगा

क्या एजेंट को कई हिस्सों में बाँटने से वो स्मार्ट हो जाएगा? Anthropic रिसर्च कहती है 90% बेहतर - लेकिन सही आर्किटेक्चर चुनने पर ही।

वो एक लेख जिसने मेरे मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर की सारी उलझनें सुलझा दीं

ऑर्केस्ट्रेशन पैटर्न, कम्युनिकेशन मेथड्स, मेमोरी मैनेजमेंट और प्रोडक्शन की चुनौतियाँ - मल्टी-एजेंट सिस्टम डिज़ाइन करते वक़्त जहाँ-जहाँ अटका, उन सबका जवाब इस एक गाइड में मिला।

Opencode Docs से सीखें AI एजेंट डिज़ाइन के 7 बिल्डिंग ब्लॉक्स

Opencode का ओपन-सोर्स डॉक्यूमेंटेशन एजेंट आर्किटेक्चर की शुरुआती गाइड की तरह काम करता है। यहाँ हैं वो सात मूल अवधारणाएँ जो हर डेवलपर को समझनी चाहिए।

AI ने पहली बार मानवीय तर्कशक्ति की ओर कदम बढ़ाया - Poetiq ने ARC-AGI-2 पर 50% की सीमा तोड़ी

Poetiq की recursive meta-system ARC-AGI-2 पर 50% पार करने वाली पहली प्रणाली बनी, जो सच्ची सामान्य बुद्धिमत्ता की परीक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया benchmark है। जानिए कैसे 6 लोगों की टीम ने आधी लागत में Google को पीछे छोड़ दिया।

LLM से कोड लिखवाकर 10 मिलियन टोकन पढ़वाना - RLM कैसे काम करता है

बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो AI को स्मार्ट नहीं बनाती। RLM एक नया तरीका है जहाँ LLM कोड लिखकर विशाल दस्तावेज़ों से चुनिंदा जानकारी पढ़ता है।

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