जिस वीकेंड Clawdbot ने Mac Mini का स्टॉक खत्म कर दिया - और Kakao को क्यों चिंतित होना चाहिए
Clawdbot ने साबित किया कि आपके खुद के हार्डवेयर पर लोकली चलने वाले AI एजेंट मैसेंजर ऐप्स की जगह ले सकते हैं। जानिए यह हर चैट प्लेटफॉर्म के लिए खतरा क्यों है।
पिछले वीकेंड X पर Clawdbot का कोई भी ज़िक्र करने वाली पोस्ट लगभग 1,000 लाइक्स तक पहुंच रही थी। यह रिएक्शन ChatGPT के ओरिजिनल लॉन्च जैसा ही था।
लोग Clawdbot चलाने के लिए Mac Mini खरीद रहे थे - और स्टॉक खत्म हो गया। हमारे पास पहले से ChatGPT, Gemini और Claude हैं। तो फिर इस एक प्रोजेक्ट ने इतना बड़ा रिस्पॉन्स क्यों पैदा किया?
Clawdbot क्या है?
Clawdbot एक ओपन-सोर्स पर्सनल AI असिस्टेंट है जिसे डेवलपर Peter Steinberger ने बनाया। उन्होंने PSPDFKit की सफल Exit (~100 मिलियन यूरो) के बाद वापसी की। यह Claude API पर आधारित है, लेकिन मुख्य अंतर यह है कि यह आपके अपने हार्डवेयर पर लोकली चलता है। पुराना लैपटॉप, Raspberry Pi, गेमिंग PC, Mac Mini, सस्ता VPS - कुछ भी जिसमें Node.js चलता है, काफी है।
आप इसके साथ वेब इंटरफेस से बात नहीं करते। इसके बजाय WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage, या Slack जैसे मैसेंजर से बात करते हैं। इसका मस्कॉट स्पेस लॉबस्टर Clawd है, और इसका टैगलाइन है “AI जो सच में काम करता है”।
- सर्विस: clawd.bot
- GitHub: github.com/nicepkg/clawdbot
यह मौजूदा AI से कैसे अलग है?
मौजूदा AI टूल्स चैट विंडो में सवाल-जवाब के पैटर्न पर काम करते हैं। Clawdbot उस मॉडल को पूरी तरह तोड़ देता है।
- लगातार मेमोरी। यह बातचीत के बीच कॉन्टेक्स्ट बनाए रखता है और ठीक वहीं से शुरू करता है जहां आपने छोड़ा था।
- प्रोएक्टिव संपर्क। बिना पूछे यह पहले मैसेज करता है - “3 अर्जेंट ईमेल, 20 मिनट में मीटिंग”।
- असली एक्ज़ीक्यूशन। न्यूज़लेटर अनसब्सक्राइब करता है, फाइलें व्यवस्थित करता है, होम ऑटोमेशन कंट्रोल करता है, और वेबसाइट सीधे एडिट करता है।
- डिवाइस कंट्रोल। शेल कमांड चलाता है, वेब ब्राउज़ करता है, और आपका कैलेंडर मैनेज करता है।
आर्किटेक्चर में स्पष्ट डिज़ाइन फिलॉसफी दिखती है
मैंने सोर्स कोड का गहराई से विश्लेषण किया। केंद्र में एक Gateway सर्वर है जो चार सबसिस्टम के ज़रिए सब कुछ ऑर्केस्ट्रेट करता है।
- Sessions: हर बातचीत की स्थिति और कॉन्टेक्स्ट स्टोर करते हैं। यह “याद रखने वाले AI” का कोर इंजन है।
- Channels: WhatsApp, Telegram, Slack जैसे मैसेंजर्स के कनेक्शन हैंडल करते हैं।
- Agents: AI मॉडल (Claude, आदि) जो यूज़र इनपुट प्रोसेस करते हैं - सिस्टम का दिमाग।
- Tools: एक्ज़ीक्यूशन लेयर - ब्राउज़र कंट्रोल, फ़ाइल मैनेजमेंट, सिस्टम इंटीग्रेशन।
मैसेज फ्लो दिखाता है कि यह इतना पावरफुल क्यों है
मुझे सबसे ज़्यादा प्रभावित करने वाली चीज़ डेटा फ्लो थी। जब आप Telegram से मैसेज भेजते हैं, तो यह होता है:
- चैनल प्लगइन मैसेज रिसीव करता है और उसे स्टैंडर्ड फॉर्मेट में बदलता है।
- Gateway सेशन ढूंढता है या नया बनाता है और सही कॉन्टेक्स्ट जोड़ता है।
- एजेंट बातचीत का इतिहास और सिस्टम प्रॉम्प्ट्स को मिलाकर AI मॉडल को भेजता है।
- अगर मॉडल “सोचता” है या किसी टूल को कॉल करता है, तो रिज़ल्ट मॉडल को वापस जाता है।
- फाइनल रिस्पॉन्स ओरिजिनल चैनल पर वापस जाता है और सभी कनेक्टेड क्लाइंट्स में रियल-टाइम सिंक होता है।
इस आर्किटेक्चर की वजह से अगर आप एजेंट को फोन के कैमरे से फोटो लेने को कहते हैं, तो वह सच में कर सकता है। Mac ऐप, iOS ऐप, और Android ऐप सब नोड्स के रूप में जुड़े हुए हैं।
एक्सटेंसिबिलिटी सोच-समझकर डिज़ाइन की गई है
extensions फोल्डर दिखाता है कि Discord, Matrix, और Microsoft Teams चैनल प्लगइन्स के रूप में जुड़े हैं। नए मैसेंजर का सपोर्ट जोड़ने के लिए बस एक चैनल एक्सटेंशन डालना होगा। टूल्स के लिए भी यही बात है।
Claude Code की तरह, Clawdbot SKILL.md फाइल्स से कस्टम स्किल्स डिफाइन करता है - प्रॉम्प्ट्स और स्क्रिप्ट्स का कॉम्बिनेशन जो पर्सनलाइज़्ड ऑटोमेशन बनाता है। यह कंपोज़ेबिलिटी कम्युनिटी की तेज़ ग्रोथ का एक बड़ा कारण है।
ChatGPT, Gemini, और Claude ऐसा क्यों नहीं कर पाए?
जवाब सीधा है: बहुत महंगे थे, एक्शन्स पर बहुत ज़्यादा रिस्ट्रिक्शन्स थीं, और दूसरी सर्विसेज़ से कनेक्ट करने का इकोसिस्टम नहीं था। Clawdbot लोकली चलता है, मैसेंजर्स को बाय डिफॉल्ट इंटीग्रेट करता है, और शेल कमांड्स एक्ज़ीक्यूट करता है। “क्या-क्या कर सकता है” का दायरा ही बुनियादी तौर पर अलग है।
और सबसे अहम बात, सेशन मैनेजमेंट कॉन्टेक्स्ट को ज़िंदा रखता है। मौजूदा AI में बातचीत टूटने पर फिर से सब समझाना पड़ता था। Clawdbot याद रखता है और आगे बढ़ता है।
Kakao को यहां ध्यान देना चाहिए
KakaoTalk जैसे मैसेंजर प्लेटफॉर्म्स ने अपने सब्सक्राइबर नेटवर्क पर भरोसा करके मज़बूत लॉक-इन इफेक्ट बनाए रखे हैं। लेकिन जब आप AI का इस्तेमाल ऑर्डर करने और काम करवाने के लिए करते हैं, तो आपको असल में दोस्तों और परिवार का उसी प्लेटफॉर्म पर होना ज़रूरी नहीं।
अगर कोई नया AI-नेटिव मैसेंजर बेहद ज़्यादा उपयोगी हो जाए, तो वह एक नया ग्रैविटी सेंटर बनाता है - और लोग उसकी तरफ माइग्रेट करते हैं।
हालांकि, Clawdbot को ऑपरेट करना सस्ता नहीं है। सही तरीके से चलाने के लिए Claude Opus लेवल की परफॉर्मेंस चाहिए। लेकिन DeepSeek V4 जल्द आने वाला लगता है। हालिया पेपर्स बताते हैं कि परफॉर्मेंस अच्छी होगी, खासकर मेमोरी पर फोकस है। अगर प्राइसिंग भी कॉम्पिटिटिव हुई, तो नतीजा अनप्रेडिक्टेबल हो जाता है।
असली लड़ाई यह है कि लॉक-इन पहले कौन बनाता है
Clawdbot ने जो दिखाया वह है - असली टास्क करने में सक्षम AI एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर जो पहले से बड़ी यूज़र बेस में फैल रहा है। एक बार कॉस्ट की समस्या हल हो जाए, तो AI एजेंट मैसेंजर्स की जगह ले सकते हैं। एक-एक करके यूज़र्स जीतो, उसके ऊपर लॉक-इन स्ट्रक्चर बनाओ, और गेम बदल जाता है।
हम उस दौर में प्रवेश कर रहे हैं जहां मेमोरी वाला AI ही मैसेंजर बन जाता है। बातचीत का केंद्र लोगों से एजेंट्स की तरफ शिफ्ट हो रहा है।
शुरू करने से पहले ज़रूरी सुरक्षा नोट
Clawdbot शेल कमांड्स एक्ज़ीक्यूट करता है और फाइल्स को सीधे मैनिपुलेट करता है। ग़लत कमांड से ज़रूरी फाइलें डिलीट हो सकती हैं या सिस्टम में समस्या आ सकती है।
अपने मुख्य लैपटॉप या ऑफिस कंप्यूटर की बजाय एक डेडिकेटेड मशीन इस्तेमाल करें। नॉन-एडमिन यूज़र अकाउंट बनाएं, और कंट्रोल सौंपने से पहले परमिशन मॉडल को अच्छी तरह समझ लें।
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