# Kimi K3 ने एजेंट बेंचमार्क पर Fable 5 को पीछे छोड़ दिया

> Author: Tony Lee
> Published: 2026-07-15
> URL: https://tonylee.im/hi/blog/kimi-k3-beats-fable-5-open-source-frontier/
> Reading time: 1 minutes
> Language: hi
> Tags: ai, kimi, moonshot, open-source, agents, models, benchmarks

## Canonical

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## Rollout Alternates

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## Description

Moonshot का ओपन-वेट दिग्गज Sonnet 5 कीमत पर फ्रंटियर-स्तर स्कोर दे रहा है, वेट 27 जुलाई को।

## Summary

Kimi K3 ने एजेंट बेंचमार्क पर Fable 5 को पीछे छोड़ दिया is part of Tony Lee's ongoing coverage of AI agents, developer tools, startup strategy, and AI industry shifts.

## Outline

- स्कोरniche नहीं हैं
- Sonnet कीमत, frontier नहीं
- आर्किटेक्चर छोटी टच-अप नहीं
- अपने kernels खुद ऑप्टिमाइज़ करता है
- वेट 27 जुलाई
- DeepSeek-R1 और GLM-5.2 के बाद तीसरा झटका हो सकता है

## Content

Moonshot AI ने [Kimi K3](https://kimi.com/blog/kimi-k3) जारी किया। कई एजेंट बेंचमार्क पर यह Fable 5 और GPT-5.6 Sol को पीछे छोड़ता है, कीमत Sonnet 5 जैसी। ओपन-वेट को इस स्तर पर मैंने पहले नहीं देखा।

छह बिंदु।

## स्कोरniche नहीं हैं

Program Bench 77.8, SWE Marathon 42.0, BrowseComp 91.2, SpreadsheetBench 2 = 34.8। FrontierSWE 81.2 बनाम Fable 5 का 86.6 और GPT-5.6 Sol का 71.3। कोडिंग और ब्राउज़िंग दोनों मज़बूत।

## Sonnet कीमत, frontier नहीं

~\$3 इनपुट, ~\$15 आउटपुट—frontier लिस्ट का ~30%। पुराने Kimi से कीमत 3x+ बढ़ी। फिर भी अगर दिन-भर एजेंट चलाते हैं तो टोकन लगभग पेरोल है।

## आर्किटेक्चर छोटी टच-अप नहीं

Delta Attention, Attention Residuals, और 2.8T पर MoE 16/896 API कीमत और K2 के मुकाबले ~2.5x स्केलिंग दक्षता समझाते हैं।

## अपने kernels खुद ऑप्टिमाइज़ करता है

15 घंटे बिना इंसान, रियल ट्रेनिंग kernel पर ~2.5x। असली बात self-evolving लूप है।

## वेट 27 जुलाई

2.8T पैरामीटर। आज Kimi.com और API; 27 के बाद self-host असली विकल्प।

## DeepSeek-R1 और GLM-5.2 के बाद तीसरा झटका हो सकता है

मैं सिर्फ लीडरबोर्ड से स्टैक नहीं बदलता। प्रोडक्शन harness फ़ैसला करता है। इस हफ़्ते Kimi K3 को harness में डाल रहा हूँ।

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