AI Agents के लिखे Code को Verify करने का 7-Step Pipeline
जब agents एक दिन में 3,000 commits push करते हैं, तो इंसान सब review नहीं कर सकते। यहाँ जानें कैसे बनाएं एक machine-verified pipeline जो वो पकड़े जो इंसान नहीं पकड़ सकते।
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जब agents एक दिन में 3,000 commits push करते हैं, तो इंसान सब review नहीं कर सकते। यहाँ जानें कैसे बनाएं एक machine-verified pipeline जो वो पकड़े जो इंसान नहीं पकड़ सकते।
जब agent बार-बार वही failing API call repeat करे, तो code review काम नहीं आएगा। AI agents को debug करने के लिए traces ही नया source code हैं।
नए benchmark data से पता चला कि AGENTS.md और CLAUDE.md context files coding agent की performance असल में घटा देती हैं। कभी-कभी आलस ही सबसे बड़ी engineering होती है।
Citrini Research का 2028 का macro scenario बताता है कि AI जितना सफल होगा, अर्थव्यवस्था उतनी खोखली होगी। Ghost GDP, Intelligence Displacement Spiral और एक ऐसा paradox जो सोचने पर मजबूर कर दे।
तीन कंपनियों ने लगभग एक साथ अपने कोडिंग एजेंट अपडेट किए। दिशाएँ मिलती-जुलती हैं। असली मुकाबला मॉडल का नहीं, डेवलपर वर्कफ़्लो को अवशोषित करने की रफ़्तार का है।
SaaSpocalypse से मॉडल-विशिष्ट सिलिकॉन तक, 2026 में AI की दिशा के बारे में पाँच साहसिक भविष्यवाणियाँ — लगभग 50% सही होने की संभावना के साथ।
Production में cache टूटने पर मेरा API बिल 10x हो गया। उसी दिन Anthropic के engineers ने बताया कि ऐसा क्यों होता है।
Google Research ने 7 मॉडल पर जांचा हुआ LLM प्रदर्शन सुधारने का सबसे सस्ता तरीका। न अतिरिक्त ट्रेनिंग, न प्रॉम्प्ट डिज़ाइन। बस कॉपी-पेस्ट।
LangChain के Terminal Bench नतीजों और hashline फ़ॉर्मेट प्रयोग ने क्या दिखाया। एक ही मॉडल से leaderboard रैंकिंग क्यों पलट गई: prompt, टूल्स और middleware तीन निर्णायक कारण थे।
Cloudflare और Vercel का Markdown for Agents से लेकर Google के WebMCP तक, पढ़ना और लिखना एक साथ मानकीकृत हो रहा है, Agent-Native Web का युग शुरू हो रहा है।
Anthropic की आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन में छिपे SKILL.md body लिखने के पांच सिद्धांत। description और body की भूमिका अलग करने से लेकर वेरिफिकेशन लूप तक।
KakaoTalk पर विशेष प्रमोशन: ChatGPT Pro 29,000 KRW में $220/महीने की जगह, साथ ही नया Codex-5.3-Spark प्रति सेकंड 1,000 टोकन देता है।
एजेंट युग में असली प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मॉडल से नहीं, फाइल सिस्टम डिज़ाइन से आती है। जानिए कैसे सब कुछ एकीकृत करें।
Thomas Wolf की पांच भविष्यवाणियां कि AI सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर को कैसे मूलभूत रूप से बदलेगा। डिपेंडेंसी के अंत से लेकर AI-नेटिव प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के उदय तक।
Peter Steinberger का OpenAI में शामिल होना सिर्फ टैलेंट हायरिंग नहीं है। AI मैसेजिंग ऐप्स को फिर से परिभाषित कर रही है: इस वैश्विक बदलाव का विश्लेषण।
OpenAI की Codex टीम ने केवल AI एजेंट्स का उपयोग करके 10 लाख लाइन का कोडबेस बनाया। यहाँ उनके द्वारा खोजे गए harness engineering के पाँच मूल सिद्धांत हैं।
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Opus 4.6 Fast mode की कीमत $150/आउटपुट टोकन। यह सिर्फ मूल्य निर्धारण की समस्या नहीं है, यह एक नई आर्थिक विभाजन की शुरुआत है जहां टोकन पहुंच प्रतिस्पर्धात्मक लाभ निर्धारित करता है।
Claude Code की नई multi-agent teams सुविधा पर व्यावहारिक मार्गदर्शिका: सक्रियण, कीबोर्ड शॉर्टकट, टर्मिनल अनुकूलता, कार्य प्रबंधन और ज्ञात सीमाएं।
Meritech Capital के 100+ सूचीबद्ध सॉफ़्टवेयर कंपनियों के विश्लेषण से AI लागू करने वाली और न करने वाली कंपनियों के बीच भारी वैल्यूएशन अंतर सामने आया है।
Nvidia GPU अब काफ़ी नहीं रहा। OpenAI-Cerebras डील, Nvidia की Groq खरीदारी, और Google TPU कॉन्ट्रैक्ट्स - inference युग ने चिप इंडस्ट्री का पूरा गणित बदल दिया।
जब बाजार GPU की अधिक क्षमता की चिंता कर रहा है, तब OpenAI कह रहा है हमें और कंप्यूट चाहिए। असली अड़चन कहीं और है।
OpenAI और Google सस्ते AI प्लान लॉन्च कर रहे हैं जबकि चीनी प्रतिस्पर्धी कीमतें और गिरा रहे हैं। जानिए यह समय AI अपनाने के लिए सबसे बेहतर क्यों है।
Lovable की ग्रोथ हेड Elena Verna बताती हैं कि AI युग में पारंपरिक ग्रोथ फॉर्मूला क्यों खत्म हो चुका है। फ़नल ऑप्टिमाइज़ेशन सिर्फ़ 5% ग्रोथ देता है।
a16z का ग्लास स्लिपर इफ़ेक्ट और Bessemer की AI Supernova रिपोर्ट बताती है कि AI स्टार्टअप GPU लागत को मार्केटिंग की तरह क्यों जला रहे हैं - और प्राइसिंग बैरियर घाटे से पहले कंपनी को क्यों मार देते हैं।
Anthropic के Tariq Shihipar ने प्रोडक्शन-ग्रेड एजेंट बनाने की असली कुंजी बताई - Bash-first टूलिंग से लेकर फाइल सिस्टम-आधारित कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग तक।
Anthropic ने Cowork लॉन्च किया, एक स्वायत्त एजेंट जो आपकी लोकल मशीन पर फ़ाइलें पढ़ता, एडिट करता और बनाता है। Vibe coding से vibe working तक।
Anthropic का Claude Opus 4.5 सिर्फ बेंचमार्क तोड़ने से कहीं आगे है। यह साबित करता है कि जब प्रतिस्पर्धी बिखरे हुए हैं, तब टेक्स्ट, कोड और एजेंट्स पर ऑल-इन करना ही जीतने का तरीका है।
ChatGPT और Claude के बीच AI ऐप स्टोर की दौड़ में SaaS की $300B मार्केट कैप क्यों गायब हुई - और 2008 की मोबाइल जंग हमें क्या बताती है।
DeepSeek V4, चीनी मॉडलों की घुसपैठ, ऐतिहासिक IPO और वैश्विक विस्तार - 2026 के दूसरे सप्ताह का डेटा चीन की ओर इशारा कर रहा है।
Boris Cherny का वर्कफ़्लो 2 घंटे में 5 हज़ार लाइक्स तक पहुँचा। उनका सेटअप उम्मीद से कहीं सरल है - समानांतर सत्र, प्लान मोड, CLAUDE.md और सत्यापन लूप।
Anthropic हैकाथन विजेता का 10 महीने का Claude Code कॉन्फ़िगरेशन - context मैनेजमेंट, hooks, subagents, और वो सिद्धांत जो सच में काम आते हैं।
मार्केटिंग, वीडियो से लेकर UI डिज़ाइन और कोड क्वालिटी तक - छह Claude Code स्किल कॉम्बिनेशन जो छोटी टीम को फुल-स्टैक बिज़नेस चलाने में सक्षम बनाते हैं।
सैकड़ों AI कोडिंग एजेंट Skills इंस्टॉल करने के बाद, रोज़ाना सिर्फ 4 ही काम आती हैं। वीकेंड ऑडिट का नतीजा शेयर कर रहा हूँ।
Claude Code ने Todo का नाम बदलकर Task कर दिया। मामूली बदलाव लगता है, लेकिन यह AI Swarm के लिए बने एक पूरी तरह नए सिस्टम की शुरुआत है।
Claude Code के लिए एक गेम-स्टाइल स्टेटस बार जो कॉन्टेक्स्ट उपयोग, सक्रिय टूल्स, सब-एजेंट्स और Todo प्रगति रियल-टाइम में दिखाता है।
Anthropic के Claude in Excel ने AI-augmented और AI-native के बीच की खाई उजागर की - और क्यों ज्यादातर 'AI + X' स्टार्टअप्स 2026 नहीं झेल पाएंगे।
Clawdbot ने साबित किया कि आपके खुद के हार्डवेयर पर लोकली चलने वाले AI एजेंट मैसेंजर ऐप्स की जगह ले सकते हैं। जानिए यह हर चैट प्लेटफॉर्म के लिए खतरा क्यों है।
Context7 को MCP से जोड़ने पर docs सीधे main context में भर जाते हैं। Skills और subagents queries को isolate करते हैं, जिससे लंबे कोडिंग sessions स्थिर रहते हैं।
YC और OpenClaw के नेता क्यों मानते हैं कि सॉफ़्टवेयर एजेंट्स के लिए दोबारा बनाया जा रहा है - और अभी प्रोडक्ट बना रहे डेवलपर्स के लिए इसका क्या मतलब है।
AI अब 50% डॉक्यूमेंटेशन पढ़ रहा है और बॉट ट्रैफ़िक इंसानों से 3 गुना ज़्यादा है। सर्विसेज़ अपने कोर नॉलेज को स्किल्स में पैकेज कर रही हैं। यह बदलाव क्यों हो रहा है?
आंद्रेज कार्पेथी कहते हैं कि उन्होंने कभी खुद को इतना पीछे महसूस नहीं किया। AI एजेंट की नई एब्स्ट्रैक्शन लेयर में महारत न हासिल करने पर 10 गुना पिछड़ने का खतरा है।
Manus के 2.5 अरब डॉलर के मूल्यांकन के पीछे की फ़ाइल-आधारित मेमोरी प्रणाली अब एक मुफ़्त Claude Code स्किल के रूप में उपलब्ध है। जानिए यह हर AI एजेंट डेवलपर के लिए क्यों महत्वपूर्ण है।
Manus ने LangChain के साथ प्रेज़ेंटेशन में प्रोडक्शन AI एजेंट बनाने की असली चुनौतियाँ साझा कीं - Context Rot से लेकर इवैल्यूएशन की नई सोच तक।
Meta ने Manus को लगभग $3.6 बिलियन में अधिग्रहित किया। रहस्य बड़ा मॉडल नहीं था - यह कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग थी। यहाँ जानें कि अधिकांश AI एजेंट क्या गलत कर रहे हैं।
Meta ने चीनी स्टार्टअप Manus को अरबों डॉलर में खरीदा। WhatsApp और Scale AI के बाद यह Meta का तीसरा सबसे बड़ा अधिग्रहण है। जानिए क्यों हर स्टार्टअप को अब Day One से ग्लोबल सोचना ज़रूरी है।
क्या एजेंट को कई हिस्सों में बाँटने से वो स्मार्ट हो जाएगा? Anthropic रिसर्च कहती है 90% बेहतर - लेकिन सही आर्किटेक्चर चुनने पर ही।
ऑर्केस्ट्रेशन पैटर्न, कम्युनिकेशन मेथड्स, मेमोरी मैनेजमेंट और प्रोडक्शन की चुनौतियाँ - मल्टी-एजेंट सिस्टम डिज़ाइन करते वक़्त जहाँ-जहाँ अटका, उन सबका जवाब इस एक गाइड में मिला।
Oh-My-OpenCode के multi-agent orchestration architecture पर गहरी नज़र - कैसे programmatic context isolation, parallel execution, और evidence-based research AI कोडिंग एजेंट्स की परिभाषा बदल रहे हैं।
Opencode का ओपन-सोर्स डॉक्यूमेंटेशन एजेंट आर्किटेक्चर की शुरुआती गाइड की तरह काम करता है। यहाँ हैं वो सात मूल अवधारणाएँ जो हर डेवलपर को समझनी चाहिए।
Poetiq की recursive meta-system ARC-AGI-2 पर 50% पार करने वाली पहली प्रणाली बनी, जो सच्ची सामान्य बुद्धिमत्ता की परीक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया benchmark है। जानिए कैसे 6 लोगों की टीम ने आधी लागत में Google को पीछे छोड़ दिया।
बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो AI को स्मार्ट नहीं बनाती। RLM एक नया तरीका है जहाँ LLM कोड लिखकर विशाल दस्तावेज़ों से चुनिंदा जानकारी पढ़ता है।
स्थायी लूप से मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन तक - एक महीने में वैश्विक स्तर पर सत्यापित 6 AI एजेंट पैटर्न।
2026 की शुरुआत में Context Engineering बन गया सबसे बड़ा विषय। जानिए वे 6 सिद्धांत जो Manus, Cursor और Claude Code ने production में validate किए हैं।
GitHub इतिहास में सबसे तेज़ स्टार हासिल करने वाले प्रोजेक्ट के निर्माता Peter Steinberger ने AI कोडिंग एजेंट्स के साथ काम करने के 10 सिद्धांत साझा किए।
Menlo Ventures की 2025 एंटरप्राइज़ AI रिपोर्ट से खुलासा: SaaS की पुरानी सफलता का फॉर्मूला पूरी तरह उलट चुका है। हर स्टार्टअप को इन तीन बाज़ार बदलावों का सामना करना होगा।
2026 में स्टार्टअप्स का व्याकरण बदल रहा है। कोड लिखने की क्षमता से ज़्यादा ज़रूरी है AI को क्या और कैसे बताना है - और टेस्ट नई तकनीकी गहराई है।
Claude Code और AI अवतार ऐप्स ने साबित कर दिया है: यूजर्स को जटिल इंटरफेस नहीं, नतीजे चाहिए। Zero UI का दौर हमारी सोच से कहीं तेज़ी से आ रहा है।
X का एल्गोरिदम अब छोटे ट्वीट्स की बजाय लंबे Articles को प्राथमिकता दे रहा है - जानिए क्यों, और 2026 में क्रिएटर्स के लिए इसका क्या मतलब है।
Xiaomi ने DeepSeek से एक प्रमुख शोधकर्ता को नियुक्त किया और तुरंत एक टॉप-टियर AI मॉडल डेवलपर बन गया। इंडस्ट्री की असली खाई के लिए इसका क्या मतलब है।
Ghostty, Yazi, Fish और LazyGit से कई AI एजेंट्स को पैरेलल में चलाना - एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए एक हल्का टर्मिनल स्टैक।