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6.7% से 68.3% सफलता दर: 10x का फ़र्क मॉडल ने नहीं, harness ने बनाया

LangChain के Terminal Bench नतीजों और hashline फ़ॉर्मेट प्रयोग ने क्या दिखाया। एक ही मॉडल से leaderboard रैंकिंग क्यों पलट गई: prompt, टूल्स और middleware तीन निर्णायक कारण थे।

OpenAI ने OpenClaw के डेवलपर को क्यों हायर किया - AI-नेटिव मैसेंजर युग की शुरुआत

Peter Steinberger का OpenAI में शामिल होना सिर्फ टैलेंट हायरिंग नहीं है। AI मैसेजिंग ऐप्स को फिर से परिभाषित कर रही है: इस वैश्विक बदलाव का विश्लेषण।

OpenAI ने सिर्फ एजेंट्स से 10 लाख लाइन कोड कैसे बनाया: Harness Engineering के 5 सिद्धांत

OpenAI की Codex टीम ने केवल AI एजेंट्स का उपयोग करके 10 लाख लाइन का कोडबेस बनाया। यहाँ उनके द्वारा खोजे गए harness engineering के पाँच मूल सिद्धांत हैं।

Claude Code Agent Teams - सेटअप से शॉर्टकट तक

Claude Code की नई multi-agent teams सुविधा पर व्यावहारिक मार्गदर्शिका: सक्रियण, कीबोर्ड शॉर्टकट, टर्मिनल अनुकूलता, कार्य प्रबंधन और ज्ञात सीमाएं।

OpenAI और Google का 2026 घोषणापत्र: AI की कीमतों की जंग शुरू हो चुकी है, और अभी शुरुआत करने का सबसे सही समय है

OpenAI और Google सस्ते AI प्लान लॉन्च कर रहे हैं जबकि चीनी प्रतिस्पर्धी कीमतें और गिरा रहे हैं। जानिए यह समय AI अपनाने के लिए सबसे बेहतर क्यों है।

AI Wrapper का युग समाप्त हो गया। Claude Agent Wrapper का युग शुरू हो रहा है।

Anthropic के Tariq Shihipar ने प्रोडक्शन-ग्रेड एजेंट बनाने की असली कुंजी बताई - Bash-first टूलिंग से लेकर फाइल सिस्टम-आधारित कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग तक।

सब कुछ SKILL बन रहा है: अब आपकी सर्विस को AI इस्तेमाल कर रहा है

AI अब 50% डॉक्यूमेंटेशन पढ़ रहा है और बॉट ट्रैफ़िक इंसानों से 3 गुना ज़्यादा है। सर्विसेज़ अपने कोर नॉलेज को स्किल्स में पैकेज कर रही हैं। यह बदलाव क्यों हो रहा है?

कार्पेथी की चेतावनी: वह नई एब्स्ट्रैक्शन लेयर जो हर डेवलपर को सीखनी होगी

आंद्रेज कार्पेथी कहते हैं कि उन्होंने कभी खुद को इतना पीछे महसूस नहीं किया। AI एजेंट की नई एब्स्ट्रैक्शन लेयर में महारत न हासिल करने पर 10 गुना पिछड़ने का खतरा है।

Meta ने $300M में खरीदा Manus - LangChain के साथ बताए एजेंट डेवलपमेंट के मूलभूत सिद्धांत

Manus ने LangChain के साथ प्रेज़ेंटेशन में प्रोडक्शन AI एजेंट बनाने की असली चुनौतियाँ साझा कीं - Context Rot से लेकर इवैल्यूएशन की नई सोच तक।

Meta द्वारा Manus को $3.6 बिलियन में अधिग्रहण का रहस्य: AI एजेंट वास्तव में क्यों विफल होते हैं

Meta ने Manus को लगभग $3.6 बिलियन में अधिग्रहित किया। रहस्य बड़ा मॉडल नहीं था - यह कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग थी। यहाँ जानें कि अधिकांश AI एजेंट क्या गलत कर रहे हैं।