6.7% से 68.3% सफलता दर: 10x का फ़र्क मॉडल ने नहीं, harness ने बनाया
LangChain के Terminal Bench नतीजों और hashline फ़ॉर्मेट प्रयोग ने क्या दिखाया। एक ही मॉडल से leaderboard रैंकिंग क्यों पलट गई: prompt, टूल्स और middleware तीन निर्णायक कारण थे।
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Meta ने $300M में खरीदा Manus - LangChain के साथ बताए एजेंट डेवलपमेंट के मूलभूत सिद्धांत
Manus ने LangChain के साथ प्रेज़ेंटेशन में प्रोडक्शन AI एजेंट बनाने की असली चुनौतियाँ साझा कीं - Context Rot से लेकर इवैल्यूएशन की नई सोच तक।