प्रॉम्प्ट को दो बार पेस्ट किया और सटीकता बदल गई
Google Research ने 7 मॉडल पर जांचा हुआ LLM प्रदर्शन सुधारने का सबसे सस्ता तरीका। न अतिरिक्त ट्रेनिंग, न प्रॉम्प्ट डिज़ाइन। बस कॉपी-पेस्ट।
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6.7% से 68.3% सफलता दर: 10x का फ़र्क मॉडल ने नहीं, harness ने बनाया
LangChain के Terminal Bench नतीजों और hashline फ़ॉर्मेट प्रयोग ने क्या दिखाया। एक ही मॉडल से leaderboard रैंकिंग क्यों पलट गई: prompt, टूल्स और middleware तीन निर्णायक कारण थे।