मेरे Agent ने एक Failed API को 5 बार Call किया — Bug Code में था ही नहीं
जब agent बार-बार वही failing API call repeat करे, तो code review काम नहीं आएगा। AI agents को debug करने के लिए traces ही नया source code हैं।
AI एजेंट आर्किटेक्चर, कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग और डेवलपर वर्कफ़्लो का गहन विश्लेषण।
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जब agent बार-बार वही failing API call repeat करे, तो code review काम नहीं आएगा। AI agents को debug करने के लिए traces ही नया source code हैं।
नए benchmark data से पता चला कि AGENTS.md और CLAUDE.md context files coding agent की performance असल में घटा देती हैं। कभी-कभी आलस ही सबसे बड़ी engineering होती है।
तीन कंपनियों ने लगभग एक साथ अपने कोडिंग एजेंट अपडेट किए। दिशाएँ मिलती-जुलती हैं। असली मुकाबला मॉडल का नहीं, डेवलपर वर्कफ़्लो को अवशोषित करने की रफ़्तार का है।
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Production में cache टूटने पर मेरा API बिल 10x हो गया। उसी दिन Anthropic के engineers ने बताया कि ऐसा क्यों होता है।
LangChain के Terminal Bench नतीजों और hashline फ़ॉर्मेट प्रयोग ने क्या दिखाया। एक ही मॉडल से leaderboard रैंकिंग क्यों पलट गई: prompt, टूल्स और middleware तीन निर्णायक कारण थे।
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Peter Steinberger का OpenAI में शामिल होना सिर्फ टैलेंट हायरिंग नहीं है। AI मैसेजिंग ऐप्स को फिर से परिभाषित कर रही है: इस वैश्विक बदलाव का विश्लेषण।
OpenAI की Codex टीम ने केवल AI एजेंट्स का उपयोग करके 10 लाख लाइन का कोडबेस बनाया। यहाँ उनके द्वारा खोजे गए harness engineering के पाँच मूल सिद्धांत हैं।
Claude Code की नई multi-agent teams सुविधा पर व्यावहारिक मार्गदर्शिका: सक्रियण, कीबोर्ड शॉर्टकट, टर्मिनल अनुकूलता, कार्य प्रबंधन और ज्ञात सीमाएं।
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Anthropic के Tariq Shihipar ने प्रोडक्शन-ग्रेड एजेंट बनाने की असली कुंजी बताई - Bash-first टूलिंग से लेकर फाइल सिस्टम-आधारित कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग तक।
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ChatGPT और Claude के बीच AI ऐप स्टोर की दौड़ में SaaS की $300B मार्केट कैप क्यों गायब हुई - और 2008 की मोबाइल जंग हमें क्या बताती है।
Boris Cherny का वर्कफ़्लो 2 घंटे में 5 हज़ार लाइक्स तक पहुँचा। उनका सेटअप उम्मीद से कहीं सरल है - समानांतर सत्र, प्लान मोड, CLAUDE.md और सत्यापन लूप।
Anthropic हैकाथन विजेता का 10 महीने का Claude Code कॉन्फ़िगरेशन - context मैनेजमेंट, hooks, subagents, और वो सिद्धांत जो सच में काम आते हैं।
मार्केटिंग, वीडियो से लेकर UI डिज़ाइन और कोड क्वालिटी तक - छह Claude Code स्किल कॉम्बिनेशन जो छोटी टीम को फुल-स्टैक बिज़नेस चलाने में सक्षम बनाते हैं।
सैकड़ों AI कोडिंग एजेंट Skills इंस्टॉल करने के बाद, रोज़ाना सिर्फ 4 ही काम आती हैं। वीकेंड ऑडिट का नतीजा शेयर कर रहा हूँ।
Claude Code ने Todo का नाम बदलकर Task कर दिया। मामूली बदलाव लगता है, लेकिन यह AI Swarm के लिए बने एक पूरी तरह नए सिस्टम की शुरुआत है।
Claude Code के लिए एक गेम-स्टाइल स्टेटस बार जो कॉन्टेक्स्ट उपयोग, सक्रिय टूल्स, सब-एजेंट्स और Todo प्रगति रियल-टाइम में दिखाता है।
Context7 को MCP से जोड़ने पर docs सीधे main context में भर जाते हैं। Skills और subagents queries को isolate करते हैं, जिससे लंबे कोडिंग sessions स्थिर रहते हैं।
AI अब 50% डॉक्यूमेंटेशन पढ़ रहा है और बॉट ट्रैफ़िक इंसानों से 3 गुना ज़्यादा है। सर्विसेज़ अपने कोर नॉलेज को स्किल्स में पैकेज कर रही हैं। यह बदलाव क्यों हो रहा है?
आंद्रेज कार्पेथी कहते हैं कि उन्होंने कभी खुद को इतना पीछे महसूस नहीं किया। AI एजेंट की नई एब्स्ट्रैक्शन लेयर में महारत न हासिल करने पर 10 गुना पिछड़ने का खतरा है।
Manus के 2.5 अरब डॉलर के मूल्यांकन के पीछे की फ़ाइल-आधारित मेमोरी प्रणाली अब एक मुफ़्त Claude Code स्किल के रूप में उपलब्ध है। जानिए यह हर AI एजेंट डेवलपर के लिए क्यों महत्वपूर्ण है।
Manus ने LangChain के साथ प्रेज़ेंटेशन में प्रोडक्शन AI एजेंट बनाने की असली चुनौतियाँ साझा कीं - Context Rot से लेकर इवैल्यूएशन की नई सोच तक।
Meta ने Manus को लगभग $3.6 बिलियन में अधिग्रहित किया। रहस्य बड़ा मॉडल नहीं था - यह कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग थी। यहाँ जानें कि अधिकांश AI एजेंट क्या गलत कर रहे हैं।
Anthropic ने दो दिनों में TodoWrite को Tasks और Slash Commands को Skills से बदल दिया। दोनों बदलाव एक ही दिशा की ओर इशारा करते हैं - मॉडल को बेड़ियों से मुक्त करना।
Claude Code और AI अवतार ऐप्स ने साबित कर दिया है: यूजर्स को जटिल इंटरफेस नहीं, नतीजे चाहिए। Zero UI का दौर हमारी सोच से कहीं तेज़ी से आ रहा है।