マルチエージェントアーキテクチャ：闇雲に分割すると逆効果になる
エージェントを分割すれば賢くなるとは限りません。Anthropicの研究が示す4つのパターンと、タスク別に最適な設計を選ぶための実践ガイドを解説します。
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ソフトウェアエンジニアリング、プロダクトデザイン、AIについての考察。
マルチエージェント設計で本当に助けになった記事
オーケストレーションパターン、通信方式、メモリ管理、本番運用の落とし穴まで - マルチエージェントシステム設計で行き詰まっていた課題を解決してくれた実践ガイド。
Oh-My-OpenCodeを解剖する：コンテキストエンジニアリングの未来
韓国の開発者が作ったOh My OpenCodeのコードベースを読み解き、マルチエージェントオーケストレーションとコンテキストエンジニアリングの構造的イノベーションを分析します。
Opencode Docsから学ぶAIエージェント設計の7つのビルディングブロック
Opencodeのオープンソースドキュメントがエージェントアーキテクチャの入門教材になる理由。すべての開発者が理解すべき7つの中核コンセプトを解説します。
AIが初めて人間の推論に近づいた - PoetiqがARC-AGI-2で50%の壁を突破
Poetiqの再帰的メタシステムが、真の汎用知能を測定するベンチマークARC-AGI-2で初めて50%を超えた。6人のチームがGoogleの半分のコストで上回った理由を解説する。
AIが一晩でプロダクションコードをデプロイする時代
シンプソンズのラルフ・ウィガムにちなんだClaude Codeプラグインが、反復ループ、メモリアーキテクチャ、ストップフックで自律コーディングの新パラダイムを切り開いています。
LLMにコードを書かせて1000万トークンを読ませる？RLMの仕組み
コンテキストウィンドウを大きくしてもAIは賢くなりません。RLMはLLMにコードを書かせ、巨大な文書から必要な部分だけを選択的に読み取る新しいアプローチです。
AIエージェント開発の6原則 - 1週間で確立された世界基準
2026年、Context Engineeringが最もホットな話題になった。Manus、Cursor、Claude Codeが実証した、これを知らなければ置いていかれる6つの原則を解説。
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