予算と役割で選ぶAIサブスクの組み方

どのAIプランを買うか聞かれると、多くの人は予算から話します。私は別のところから始めます。仕事の大半が開発かどうかです。

同じ月額でもスタックはまったく違います。実際に課金して使った基準で整理した地図です。非開発者向け5つ、開発者向け5つです。

非開発者

Google AI Plus はいちばん軽い入口です。月おおよそ7,500ウォンで画像・動画生成とDrive連携が付きます。深い業務自動化より、日常にAIを足したい人向けです。

ChatGPT Plus は月3万ウォン帯の既定値です。文書、軽い自動化、バイブコーディングの入口までここで足ります。この帯で有料を一つだけ残すならこれです。

Gemini Pro も同帯ですが、すでにGoogle Workspaceの中で生きていて強いエージェントループが要らないときです。Docs・Gmail・Driveが机なら自然です。

Cursor Pro は非開発者がバイブコーディングを試すときの第一候補です。コーディングセッション向きで、それ以外の日常チャットはChatGPTやClaudeのままがよいです。エージェント型の製品づくりを試すなら同帯のDevin Proもあります。

ChatGPT Pro 5x または Claude Max 5x はコンテンツ過多帯で、月15万ウォン台からです。画像量とトークン余裕はChatGPT Pro 5x、文章が仕事の中心ならClaude Maxです。

開発者

OpenCode + OpenRouter無料API は0ウォンの出発点です。カードなしで多くのモデルに触れられ、CLIは開発者に自然です。

OpenCode Go は月おおよそ1.5万ウォンでOSSモデルを試すのに向きます。高いOSSは長く回せないのでサンドボックスとして見てください。

Grok SuperGrok はバイブコーディングのコスパ一位で月おおよそ4.5万ウォンです。トークン量と生成速度が理由です。Kimi系は数字では魅力的でも、実エージェント負荷では安くありませんでした。コスパだけならChatGPTとGrokが先です。

GLM-5.2 はモデルは強いが、素のサブスクより製品に包まれた形で使う方がよいです。プラン側の速度と上限が実力に追いつきません。

ChatGPT Pro 20x + Claude Max は本番帯です。月30万ウォン前後ならChatGPT Pro 20x単体、45万ウォンからはClaude Max 5xとの組み合わせです。

高いモデルはなお勝つが、条件がある

ClaudeのFable 5は、GPT-5.6 Solを使ったあとも、私が触った範囲では最良のモデルです。問題は価格です。Opus級は金を生む仕事に載せるときだけ意味があります。だからChatGPTは最高モデルでなくても強い製品のままです。経済が持ちやすいからです。

AIで成果を出すメンバーには、月60万ウォン前後を本気の基準にしています。米国の攻めのチームではそれ以上の週次支出も珍しくありません。開いた問いは回収できるかどうかです。働き方をチームに広げることは、上位プランを買うことと同じくらい重要です。

プランとモデルが動けばこの地図も直します。最初のフィルタは同じです。ビルダーかどうか、その次が予算です。