# AI 콘텐츠 수집 아직도 수동으로 하고 계시면, 이 5개부터 당장 깔아보세요

> Author: Tony Lee
> Published: 2026-04-07
> URL: https://tonylee.im/ja/blog/post-0178719745/
> Reading time: 3 minutes
> Language: ja
> Tags: claude, claude-code, anthropic, skills

## Canonical

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## Rollout Alternates

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## Description

Blog version of a 2026-04-08 LinkedIn note — same claims, cleaned structure for reading.

## Summary

AI 콘텐츠 수집 아직도 수동으로 하고 계시면, 이 5개부터 당장 깔아보세요 is part of Tony Lee's ongoing coverage of AI agents, developer tools, startup strategy, and AI industry shifts.

## Outline

  - Context
  - Links

## Content

This is the long-form blog cut of a note I originally posted on LinkedIn. The claims, numbers, and product names are the same; the formatting is for reading on the site.

### Context

Original framing (translated in place for key technical posts; substance preserved):

> 요즘 "콘텐츠 어떻게 관리하세요?"라는 질문을 정말 많이 받습니다. 
> 저는 이 5개를 주로 사용합니다.
> 
> 1️⃣ Agent-Reach. 소셜 미디어 데이터를 한 곳에서 긁는 멀티 플랫폼 수집기
> 
> repo: https://lnkd.in/gqUnSNeF
> 
> X, LinkedIn, Instagram 등 주요 플랫폼 데이터를 에이전트가 알���서 가져옵니다. 플랫폼마다 별도 스크래퍼를 짜던 시절이 끝나요. 직접 써보니 경쟁사 콘텐츠 모니터링에 가장 먼저 손이 갑니다.
> 
> • 여러 소셜 채널의 포스트와 반응 데이터를 단일 인터페이스로 수집 
> • 에이전트 기반이라 플랫폼 API 변경에도 유연하게 대응 
> • 트렌드 조사와 경쟁사 분석에 바로 투입 가능
> 
> 2️⃣ web-access. Claude Code 에 웹 브라우징을 통째로 붙여주는 Skill
> 
> repo: https://lnkd.in/g4CpfYbb
> 
> Claude Code 가장 큰 불편함이 인터넷 접속이었는데 이 Skill 이 해결해줍니다. CD

요즘 "콘텐츠 어떻게 관리하세요?"라는 질문을 정말 많이 받습니다. 
저는 이 5개를 주로 사용합니다.

1️⃣ Agent-Reach. 소셜 미디어 데이터를 한 곳에서 긁는 멀티 플랫폼 수집기

repo: https://lnkd.in/gqUnSNeF

X, LinkedIn, Instagram 등 주요 플랫폼 데이터를 에이전트가 알���서 가져옵니다. 플랫폼마다 별도 스크래퍼를 짜던 시절이 끝나요. 직접 써보니 경쟁사 콘텐츠 모니터링에 가장 먼저 손이 갑니다.

• 여러 소셜 채널의 포스트와 반응 데이터를 단일 인터페이스로 수집 
• 에이전트 기반이라 플랫폼 API 변경에도 유연하게 대응 
• 트렌드 조사와 경쟁사 분석에 바로 투입 가능

2️⃣ web-access. Claude Code 에 웹 브라우징을 통째로 붙여주는 Skill

repo: https://lnkd.in/g4CpfYbb

Claude Code 가장 큰 불편함이 인터넷 접속이었는데 이 Skill 이 해결해줍니다. CDP 브라우저 조작과 사이트별 경험이 쌓이는 구조라 쓸수록 정확도가 올라가요.

• Claude Code 에 연결 전략과 CDP 기반 브라우저 조작 능력 추가 
• 사이트별 접속 경험이 축적되어 반복 작업일수록 빨라짐 
• 비슷한 접근으로 bb-browser(https://lnkd.in/gZ5SQ8R8 있는데 이쪽은 브라우저 자체를 API 화하는 역발상

3️⃣ r.jina.ai. URL 하나면 깨끗한 Markdown 이 나오는 변환기

사이트: https://r.jina.ai

수집한 웹페이지를 LLM 에 넣으려면 HTML 정제가 필수인데 이 과정이 매번 골치였습니다. r.jina.ai 는 아무 URL 앞에 붙이기만 하면 됩니다. 광고와 내비게이션 같은 노이즈를 자동으로 걷어내요.

• URL 앞에 r.jina.ai/ 를 붙이면 해당 페이지의 순수 Markdown 반환 
• Claude Code 나 Codex 에 컨텍스트로 넘기기에 최적화된 출력 
• 별도 파싱 코드 작성이 완전히 사라짐

4️⃣ last30days-skill. 최근 30일 콘텐츠를 자동으로 정리해주는 Skill

repo: https://lnkd.in/ggkMDSqX

개별 페이지 수집은 위 도구들이 해결하는데 "최근 한 달간 이 분야에서 뭐가 있었지?"를 한번에 파악하기는 어렵습니다. 이 Skill 은 최근 30일 치 콘텐츠를 자동으로 요약해줘요.

• 시간 범위 기반 콘텐츠 스캔과 요약을 에이전트가 자율 수행 
• 주간 트렌드 리포트나 뉴스레터 초안 생성에 바로 활용 가능 
• 직접 써보니 월요일 아침 "지난주 뭐 놓쳤지" 확인용으로 가장 자주 사용

5️⃣ 이 도구들을 관통하는 하나의 원칙

공통점이 있습니다. 모두 "수집한 데이터를 AI 에이전트 컨텍스트에 바로 넣을 수 있는 형태"를 지향한다는 겁니다.

Agent-Reach 는 소셜 데이터를,
web-access 는 실시간 웹 정보를,
r.jina.ai 는 정적 페이지를,
last30days-skill 은 시간 범위 콘텐츠를 각각 에이전트가 소화할 수 있는 형태로 바꿔줍니다.

사실 저는 맥북에서 Codex 나 Claude Code 로 즉시 조사하는 방식 하나와 원격 서버에 Hermes-agent 를 띄워놓고 Telegram 으로 "이거 조사해줘"라고 던지는 방식 두 가지를 병행하고 있어요. 이렇게 모은 자료로 PPT 나 PDF 를 만드는 건 10분이면 끝납니다.

다만 하나 꼭 말해야 할 게 있습니다. 수집과 정리가 아무리 빨라져도 내용을 직접 읽고 숙지하지 않으면 포장지만 바꿔 붙이는 거예요. 그래도 빠르게 한 번 내용을 읽을 필요는 분명히 있습니다. 알파 시그널이 보이는 글이라면 정독하시고요.

아래 내용은 간단한 예시지만 저는 이제 길거리에서, 버스에서, 사무실에서, 침대에서 그 어느 곳에서라도 1인으로도 모든 회사 업무를 다할 수 있는 환경을 구축하고 있습니다. 기대해주세요.

### Links

- https://lnkd.in/gqUnSNeF
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- https://r.jina.ai
- https://lnkd.in/ggkMDSqX

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