Claude Code の API コストを90%削減するキャッシュ設計
本番環境でキャッシュが壊れた瞬間、コストが10倍に跳ね上がった。同日、Anthropicのエンジニアがその理由を詳しく解説していた。
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タスク成功率6.7%から68.3%へ: 10倍の差を生んだのはモデルではなくハーネスだった
LangChainのTerminal Bench結果とhashlineフォーマット実験が示したこと。同じモデルでリーダーボードの順位が逆転した理由は、プロンプト・ツール・ミドルウェアの3つにありました。
Webの最優先顧客が人間からAIに変わる
CloudflareとVercelのMarkdown for Agents、GoogleのWebMCPまで。読み取りと書き込みが同時に標準化され、Agent-Native Web時代が幕を開けます。
Anthropicが公開したSKILL.md Body記述ルール5つ
Anthropic公式ドキュメントに隠れていたSKILL.md body記述の原則5つを整理しました。descriptionとbodyの役割分離から検証ループまで。
月額$220のChatGPT Proを約2,900円で使えるのは韓国人だけ
KakaoTalkギフトでChatGPT Proが29,000ウォンで購入可能。韓国限定プロモーションとCodex-5.3-Sparkの秒間1,000トークン出力を解説します。
Hugging Face共同創業者が予測したソフトウェアの5つの転換点
Thomas Wolfが提示したAI時代のソフトウェア構造の根本的変化5つ。ライブラリ依存の終焉からAI専用言語の登場まで、賛同と反論を交えて整理します。
OpenAIがOpenClaw開発者を獲得した理由 - AIネイティブメッセンジャー時代の幕開け
OpenClaw創設者Peter SteinbergerのOpenAI参画は単なる人材獲得ではない。AIがチャットアプリを再定義するグローバルな潮流を分析します。
OpenAIがエージェントだけで100万行のコードを作った秘密、ハーネスエンジニアリング5つの原則
OpenAI Codexチームがエージェントだけで100万行のコードベースを構築する過程で発見した、ハーネスエンジニアリングの5つの核心原則を解説します。
AIエージェントのWeb検索トークンコストを100分の1にする隠れたツール
ブラウザエージェントの速度とトークンコストの問題を解決するActionbookの革新的なアプローチを紹介。マニュアルベースの自動化で速度10倍、コスト100分の1を実現。
Claude Codeエージェントチーム - 設定からショートカットまで
Claude Codeの新しいマルチエージェントチーム機能の実践ガイド。有効化手順、キーボードショートカット、ターミナル互換性、タスク管理、既知の制約を解説します。
AI導入が企業価値を4倍に分ける時代 - データが証明する
Meritech Capitalが100社以上の上場ソフトウェア企業を分析。AI実行企業と非実行企業の間に歴然たるバリュエーション格差が明らかに。
AIチップの勢力図が塗り替わった - 2026年、エージェントがすべてを変えた
OpenAIのCebras100億ドル契約、NvidiaのGroq買収、Google TPU大型契約。GPU中心の学習時代から推論特化シリコンへの地殻変動が始まっています。
AIフライホイールのパラドックス：GPU過剰懸念の中でOpenAIが賭ける「もっと計算資源を」
市場がGPU過剰を警告する中、OpenAIは「もっと計算資源が必要」と宣言。真の勝者は、AIの能力とユーザー体験のギャップを埋める者だ。
OpenAIとGoogleの2026年宣言：AI低価格競争時代が幕を開け、今が最適な参入タイミングです
OpenAIとGoogleが低価格AIプランを相次いで発表し、中国勢が価格破壊を主導しています。今がAIに飛び込む最適なタイミングである理由を解説します。
AIスタートアップは3ヶ月ごとにPMFを見つけ直す必要がある
Lovableのグロース責任者Elena Vernaが語る、AI時代の成長戦略。ファネル最適化は成長の5%に過ぎず、残り95%は新機能リリースから生まれます。
AI時代、「高額サブスク」で収益を守る戦略はもう通用しない
a16zのガラスの靴効果とBessemerのAIスーパーノヴァレポートが明かす真実 - AIスタートアップがGPUコストをマーケティング費として燃やす理由と、価格の壁が赤字より先に企業を殺す理由。
AI Wrapperの時代は終わった。Claude Agent Wrapperの時代が始まる。
AnthropicのTariq Shihiparが本番環境で動くエージェント構築の核心を解説 - Bashファーストなツール設計からファイルシステム駆動のコンテキストエンジニアリングまで。
Claude Codeが開発者のためのものなら、Coworkはすべての人のためのもの
Anthropicがローカルファイルを自律的に読み取り、編集、作成するエージェント「Cowork」を発表。バイブコーディングからバイブワーキングへ。
AI戦争の勝敗は『選択と集中』で決まった - Opus 4.5が証明した戦略
AnthropicのClaude Opus 4.5は単なるベンチマーク更新ではない。競合がマルチモーダルに分散する中、テキスト・コード・エージェントに全集中した戦略の勝利だ。
ChatGPTはAndroid、ClaudeはiOS
ChatGPTとClaudeがAIアプリストアの覇権を争う中、SaaS時価総額3000億ドルが消えた理由。2008年のモバイル戦争が示す次の展開。
Claude Codeの生みの親は、実際にどうClaude Codeを使っているのか
ボリス・チェルニーのワークフローが2時間で5千いいねを達成。その設定は意外なほどシンプル - 並列セッション、プランモード、CLAUDE.md、検証ループ。
Claude Code達人のセットアップガイドで常識が変わった
Anthropicハッカソン優勝者が公開したClaude Codeセットアップガイドを丸一日かけて全て適用しました。コンテキスト管理、MCP設定、Hooks・Skillsの使い分けなど、実践的な知見を共有します。
1人で30人分の仕事をこなすClaude Code Skillsセットアップ
マーケティング、動画、UIデザイン、コード品質まで - 少人数チームでフルスタックビジネスを運営できるClaude Code Skill 6つの組み合わせ。
10万のClaude Code Skillから生き残った本物の4つ
何百ものAIコーディングエージェントSkillをインストールしてきましたが、毎日使うのはたった4つでした。週末の検証結果を共有します。
Claude HUD: AIエージェントのブラックボックスを可視化するプラグイン
Claude Codeのコンテキスト使用量、実行中のツール、サブエージェント、Todo進捗をリアルタイムで表示するゲーム風ステータスバープラグイン。
Claude in Excelは「AI+X」スタートアップへの宣戦布告だ
AnthropicのClaude in Excelが示すAI付加型とAIネイティブの格差 - そして大半の「AI+X」スタートアップが2026年を乗り越えられない理由。
ClawdbotがMac Miniを品切れにさせた週末 - そしてカカオが警戒すべき本当の理由
Clawdbotは、自分のハードウェアでローカル実行するAIエージェントがメッセンジャーアプリを置き換えうることを証明しました。すべてのチャットプラットフォームが警戒すべき理由を解説します。
Context7：MCPだけでなくSkillとサブエージェントを活用せよ
Context7をMCPで直接接続するとドキュメントがメインコンテキストを圧迫します。Skillとサブエージェントでクエリを分離すれば、長時間のコーディングセッションも安定します。
すべてがSKILL化している：サービスを使うのはもうAIです
AIによるドキュメント閲覧が50%に迫り、ボットトラフィックが人間の3倍を超えた今、各サービスが核心知識をスキルとしてパッケージ化し始めています。
カーパシーの警鐘：開発者が習得すべき新しい抽象化レイヤー
アンドレイ・カーパシーが「開発者としてこれほど遅れを感じたことはない」と告白。彼が語る新しいAIエージェント抽象化レイヤーをマスターしなければ、10倍の差がつく可能性があります。
Metaが3500億円で買収したManus、そのコア技術がオープンソースに
Manusの25億ドル評価を支えたファイルベースメモリシステムが、無料のClaude Codeスキルとして公開。AIエージェント開発者必見の内容です。
Metaが3億ドルで買収したManus、LangChainと共にエージェント開発の核心原則を明かす
Manusがコンテキスト腐敗から評価指標の再考まで、本番AIエージェント構築で得た実戦的教訓をLangChainとの共同発表で語った。
Metaが5000億円で買収したManusの秘密：AIエージェントが失敗する本当の理由
MetaがManusを約5000億円で買収。その秘密は大きなモデルではなく、コンテキストエンジニアリングにありました。多くのAIエージェントが見落としている本質を解説します。
MetaのManus買収が示すもの――スタートアップが国内に留まれない時代
MetaがManus買収に数十億ドルを投じた。この案件が突きつけるのは、もはやグローバル展開は選択肢ではなく生存戦略だという現実だ。日本や韓国のスタートアップが直面する構造的課題を読み解く。
マルチエージェントアーキテクチャ：闇雲に分割すると逆効果になる
エージェントを分割すれば賢くなるとは限りません。Anthropicの研究が示す4つのパターンと、タスク別に最適な設計を選ぶための実践ガイドを解説します。
マルチエージェント設計で本当に助けになった記事
オーケストレーションパターン、通信方式、メモリ管理、本番運用の落とし穴まで - マルチエージェントシステム設計で行き詰まっていた課題を解決してくれた実践ガイド。
Oh-My-OpenCodeを解剖する：コンテキストエンジニアリングの未来
韓国の開発者が作ったOh My OpenCodeのコードベースを読み解き、マルチエージェントオーケストレーションとコンテキストエンジニアリングの構造的イノベーションを分析します。
Opencode Docsから学ぶAIエージェント設計の7つのビルディングブロック
Opencodeのオープンソースドキュメントがエージェントアーキテクチャの入門教材になる理由。すべての開発者が理解すべき7つの中核コンセプトを解説します。
AIが初めて人間の推論に近づいた - PoetiqがARC-AGI-2で50%の壁を突破
Poetiqの再帰的メタシステムが、真の汎用知能を測定するベンチマークARC-AGI-2で初めて50%を超えた。6人のチームがGoogleの半分のコストで上回った理由を解説する。
LLMにコードを書かせて1000万トークンを読ませる？RLMの仕組み
コンテキストウィンドウを大きくしてもAIは賢くなりません。RLMはLLMにコードを書かせ、巨大な文書から必要な部分だけを選択的に読み取る新しいアプローチです。
AIエージェント開発の6原則 - 1週間で確立された世界基準
2026年、Context Engineeringが最もホットな話題になった。Manus、Cursor、Claude Codeが実証した、これを知らなければ置いていかれる6つの原則を解説。
バーティカルAIの幻想 - 2025年スタートアップ生存の本質
Menlo Venturesの2025年エンタープライズAIレポートが明かした、SaaS成功の方程式の崩壊。すべてのスタートアップが直視すべき3つの市場変化。
バイブコーディング時代：起業家の役割が「コーダー」から「編集長」へ変わる
2026年、スタートアップの文法が書き換えられています。コードを書く能力よりも、AIに何をどう指示するかを知る力が新たな競争力です。
2026年のAI時代、UIは本当に消えるのか？
Claude CodeやAIアバターアプリが証明しています。ユーザーが求めているのは複雑なインターフェースではなく結果です。ゼロUI時代は想像以上に早く到来しつつあります。
XiaomiのAI復活が示す人材争奪戦の厳しい真実
XiaomiはDeepSeekから主要研究者を一人採用しただけで、瞬く間にトップクラスのAIモデル開発企業となった。これが業界の真の参入障壁について意味すること。