AIコーディング＆ソフトウェアエンジニアリング

バイブコーディング、自律型コーディングエージェント、AIを活用したソフトウェアエンジニアリング。

12 件

2026年3月12日

Claude Code 29ツール vs Codex 7ツール: 設計思想は真逆だった

両ツールのSDK型定義とシステムプロンプトを掘り下げました。29対7の差はツール数の問題ではありません。AIコーディングエージェントがシステムとどう対話すべきかという問いに対する、根本的に異なる二つの答えです。

2026年3月12日

LLMが書いたSQLiteのRust再実装をベンチマークしたら、「正しそうなコード」と「本当に正しいコード」の差が5桁になっていた話。

2026年3月5日

CodexがClaude Codeと異なるコンテキスト超過の処理方法を調べました。AES暗号化、セッション引き継ぎパターン、KVキャッシュの工夫が鍵です。

2026年3月3日

AnthropicのClaude Codeチームが1年かけてツールを追加・削除・再設計する中で見つけた4つの原則。ツールを減らしたらAIの性能が上がった。

2026年2月26日

公開したアウトプットが少なすぎると指摘されて眠れなくなり、深夜3時にfrouterを作り始めました。無料AIモデルをリアルタイムで検出し、コーディングツールにワンキーで接続するCLIです。

2026年2月25日

エージェントが1日3,000コミットを押し出す時代、人間にはすべてをレビューできない。機械がコードを検証する仕組みの作り方。

2026年2月25日

最新のベンチマークデータが示す衝撃の事実：AGENTS.mdやCLAUDE.mdはコーディングエージェントのパフォーマンスを下げる。怠惰が最良のエンジニアリング判断になることもある。

2026年2月25日

3社がほぼ同時にコーディングエージェントを更新した。方向性が重なる。勝負を分けるのはモデルではなく、開発者ワークフローを吸収する速度だ。

2026年2月17日

Thomas Wolfが提示したAI時代のソフトウェア構造の根本的変化5つ。ライブラリ依存の終焉からAI専用言語の登場まで、賛同と反論を交えて整理します。

2026年2月12日

OpenAI Codexチームがエージェントだけで100万行のコードベースを構築する過程で発見した、ハーネスエンジニアリングの5つの核心原則を解説します。

2026年2月8日

市場がGPU過剰を警告する中、OpenAIは「もっと計算資源が必要」と宣言。真の勝者は、AIの能力とユーザー体験のギャップを埋める者だ。

2026年2月8日

2026年、スタートアップの文法が書き換えられています。コードを書く能力よりも、AIに何をどう指示するかを知る力が新たな競争力です。