XiaomiのAI復活が示す人材争奪戦の厳しい真実

Xiaomiは3090億パラメータのモデルMiMo-V2-Flashをリリースし、オープンソースAIランキングで2位に躍り出た。数ヶ月前には誰もこれを予想していなかった。

その鍵は何か? たった一人の採用だ。

Xiaomi CEOの雷軍氏がDeepSeekのコア研究者であるFuli Luoを採用した直後、同社は即座にトップクラスのモデル開発企業の仲間入りを果たした。これはMetaがScale AIを買収し、OpenAIの人材を積極的に引き抜いたときと同じ戦略だ。

これが実際に意味すること

コンピューティングインフラは今や最低限の条件だ。 H100チップを購入できれば、スタートできる。ハードウェアの参入障壁は崩壊した。

データ規制が不確定要素だ。 データ政策が寛容である限り - 中国ではそうであるように - 決定的な要因は別のところにシフトする。

真の差別化要因は人材だ。 フロンティアモデルのトレーニング経験を持つ研究者が一人いれば、組織全体の軌道を一夜にして変えることができる。

これがAnthropicとGoogleが依然として強力である理由だ。彼らの人材定着率は、戦略的な技術資産を保護するのに十分高い。最高の人材を維持できる企業が勝つ。彼らを失った企業は、競合他社が数年ではなく数ヶ月で追い抜いていくのを見ることになる。

では、AIスタートアップはどうなるのか?

正直に言おう:AIは自然な参入障壁のないビジネスだ。

すべてのピッチデックは「独自のオフラインデータ」や「専門的なプロフェッショナルデータセット」について語り、資金調達ラウンドを正当化しようとする。しかし、実際にAIスタートアップを構築したことのある人なら、現実はこうだと分かっている:

• モデル開発者: 重要なのは、以前にフロンティアモデルをトレーニングしたことのある人材を確保し、トレーニングデータを獲得し、戦略的市場(韓国の主権AIプッシュなど)でポジションを確立することだ
• B2Bサービス: 創業者の個人的なネットワークと初期顧客を獲得するための努力がすべてだ - Legoraのような企業がその好例だ
• B2Cサービス: バイラルマーケティングと紹介プログラムによってユーザー指標を作り出すことに尽きる

不都合な真実

最も深い技術力を持つモデル開発者でさえ、人材引き抜き戦争に巻き込まれている。フロンティアに最も近い組織が同じ少数の人材を奪い合っているとき、それは競争優位性が実際にどこにあるかについて根本的なことを物語っている。

それはアーキテクチャにあるのではない。データセットにあるのでもない。チップ供給にあるのでもない。

AIにおける真の競争優位性は、境界を押し広げる方法を知っている人材を引き付け、維持する能力にある。 それ以外のすべては商品化されているか、まもなくそうなるだろう。