AI 에이전트 신뢰성을 보장하는 훅 8가지
CLAUDE.md 규칙은 80% 정도 지켜집니다. 훅은 100% 실행됩니다. 6개월간 테스트한 끝에 한 번도 제거하지 않은 8가지를 정리했습니다.
만들고, 디자인하고, 세상에 내보내는 것에 대한 소박한 생각들.
CLAUDE.md 규칙은 80% 정도 지켜집니다. 훅은 100% 실행됩니다. 6개월간 테스트한 끝에 한 번도 제거하지 않은 8가지를 정리했습니다.
두 사람이 약 6,000억원의 연매출을 올렸다는 NYT 보도는 AI가 처음부터 사업을 만든 것처럼 보입니다. 실제 구조를 살펴보면 교훈은 전혀 다른 곳에 있습니다.
인기 Claude Code 익스텐션 세 개를 같은 주에 설치했지만 생산성은 거의 달라지지 않았습니다. 문제는 애초에 어떤 도구를 고르느냐가 아니었습니다.
config.toml을 편집하고 AGENTS.md에 규칙을 작성했는데도 아무것도 반영되지 않았습니다. 문제는 설정 내용이 아니라 파일이 놓인 위치에 있었습니다.
Anthropic이 Computer Use를 발표한 같은 날, OpenAI는 Codex를 Claude Code 플러그인으로 공개했습니다. 2026년 가장 영리한 양보라고 생각합니다.
한 달 전에는 빌드 중에 노트북을 떠날 수 없었습니다. 4주 만에 나온 세 가지 기능이 그 문제를 해결했습니다.
SKILL.md 파일 하나면 충분하다고 생각했습니다. 그런데 Anthropic 팀이 스킬을 구조화하는 방식을 보고 나서 모든 것을 다시 만들었습니다.
주말 내내 100MB짜리 PDF를 에이전트에 넣었더니 성능이 오히려 나빠졌습니다. 그 이유를 네 가지 컨텍스트 유형으로 분류하며 찾아냈습니다.
AI 코딩 에이전트용 디자인 스킬을 수십 개 테스트해 봤습니다. 대부분 일주일을 넘기지 못했고, 이 12개만 지금까지 사용하고 있습니다.
Skill, Subagent, Slash command를 전부 세팅해도 밤새 돌린 루프 하나가 더 나은 결과를 가져왔습니다. Ralph, RLM, autoresearch 세 가지 반복 구조를 분석합니다.
어떤 연결도 소중히 생각합니다.
언제든 편하게 연락해 주세요.