# 빌더는 이미 Codex 설정으로 성능과 쿼터를 동시에 지킨다

> Author: Tony Lee
> Published: 2026-07-10
> URL: https://tonylee.im/ko/blog/codex-config-fix-performance-and-quota/
> Reading time: 2 minutes
> Language: ko
> Tags: codex, openai, gpt-5.6, config, multi-agent, ai-coding

## Canonical

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## Description

기본 system prompt 잘림과 서브에이전트 폭발. 측정한 원인과 config.toml 수정.

## Summary

빌더는 이미 Codex 설정으로 성능과 쿼터를 동시에 지킨다 is part of Tony Lee's ongoing coverage of AI agents, developer tools, startup strategy, and AI industry shifts.

## Outline

- 성능이 떨어지는 이유
- system prompt 교체로 성능 회복
- 쿼터가 빨리 닳는 이유
- 비용 제어 두 가지 (하나 고르세요)

## Content

GPT-5.6에 기대가 큽니다. 빌더는 이미 압니다. Codex가 느리게 느껴지고 쿼터가 빨리 닳는 이유는 “모델이 멍청해서”만이 아닙니다. 구조 문제 두 가지를 테스트하고 고쳤습니다.

## 성능이 떨어지는 이유

원인은 기본 system prompt 쪽에 가깝습니다. 기본 프롬프트는 약 30초마다 진행을 보고하라고 합니다. 길이가 쌓이면 모델이 reasoning token을 스스로 줄입니다. usage 로그에서 reasoning이 `518*n−2` 형태로 끝나는 경우가 많습니다. 우연이 아닙니다. GPT-5.6은 더 버티지만 잘림 패턴은 남습니다. 패치 없이 제 테스트는 4/5였습니다.

## system prompt 교체로 성능 회복

다시 짠 base instructions([gist](https://lnkd.in/gDUZbqD6))를 `gpt-base-instructions.md`로 두고 `config.toml`에 연결합니다.

```toml
disable_response_storage = true
model_instructions_file = 'path/gpt-base-instructions.md'
```

30초 보고 명령을 제거하고 턴 완결을 우선합니다. repo 패턴 존중·수정 범위 최소화·불필요 추상화 금지, `rg` 우선과 tool 병렬은 유지합니다. 교체 후 같은 테스트에서 reasoning은 줄고 5/5가 나왔습니다.

## 쿼터가 빨리 닳는 이유

`spawn_agent`는 자식에 싼 모델·낮은 effort를 못 박지 못합니다. 부모가 Sol Ultra면 자식도 Sol Ultra입니다. 메인 8 → 각 4 → 각 5면 “간단한” 리서치에도 에이전트 200개를 넘을 수 있습니다. MultiAgentV2 기본 동시 스레드도 fan-out을 키웁니다.

## 비용 제어 두 가지 (하나 고르세요)

**A. V1 + depth 제한**

```toml
[features]
multi_agent = true
multi_agent_v2 = false

[agents]
max_depth = 1
max_threads = 6
```

자식이 자식을 못 만듭니다. 200개 트리를 구조적으로 막습니다.

**B. V2 유지 + 동시 스레드 축소**

```toml
[features.multi_agent_v2]
enabled = true
max_concurrent_threads_per_session = 2
```

V2는 유지하고 동시 스레드만 4→2로 줄여 급증을 완화합니다.

GPT-5.6을 탓하기 전에 `config.toml`을 여세요. 하네스 기본값이 사람들이 모델 품질이라고 부르는 것의 절반을 만듭니다.

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