토큰 계층화: AI 가격이 만드는 새로운 경제적 불평등

Anthropic이 Opus 4.6 Fast mode 가격을 공개했을 때 숫자를 두 번 확인했습니다. 입력 $30, 출력 $150. AI 모델 하나가 시니어 소프트웨어 엔지니어 시급보다 비싸진 건 업계에서도 유례가 없는 일입니다.

이건 단순한 가격 이슈가 아닙니다. 새로운 경제적 불평등의 시작입니다.

같은 지능인데 6배 가격 차이

Opus 4.6 일반 모드는 입력 $5, 출력 $25입니다. Fast mode를 켜는 순간 6배가 됩니다.

Claude Code 팀의 Boris는 “까다로운 문제를 주고받을 때 엄청난 돌파구”라고 했습니다. 맞습니다. 하지만 그 돌파구에 접근할 수 있는 사람이 얼마나 될까요?

같은 지능을 구매하는데 완전히 다른 경제적 비용을 지불합니다.

• 일반 모드: 입력 $5, 출력 $25
• Fast mode: 입력 $30, 출력 $150
• 가격 배수: 속도를 위해 6배

더 나은 추론력을 사는 게 아닙니다. 더 빠른 반복 속도를 사는 거고, 이것이 복리처럼 누적되어 감당할 수 있는 팀에는 10배 생산성이 됩니다. 감당 못하는 팀은 선택을 강요받습니다. 느리게 가거나 파산하거나.

최고급과 저가 모델 사이 50배 격차

저는 동시에 5개 AI 서비스를 구독하고 있습니다. 가격 스펙트럼이 상상 이상으로 넓어졌습니다.

일반 작업은 Gemini가 가장 빠르고, 고난이도에서는 Claude가 확실히 앞섭니다. 그런데 가격은 이야기가 다릅니다.

현재 시장 가격 (출력 토큰):

• GPT-4.5: $14
• Gemini 3 Pro: $12
• Kimi-K2.5: $3
• GLM-4.7: ~$1.50
• Opus 4.6 Fast: $150

격차: 프리미엄과 상품 사이 100배.

Opus 4.6 Fast ($150)과 Kimi-K2.5 ($3) 사이 50배 격차는 단순히 가격대를 분리하는 것이 아닙니다. 지능 계층 전체를 분리합니다.

이걸 “토큰 계층화”라고 부릅니다.

토큰 접근성 = 경제적 생산성

한 공식이 머릿속에서 떠나질 않습니다.

시간당 소비 토큰 수 × 품질 가중치 = 고난이도 업무 생산성

OpenClaw가 증명했습니다. 인간 개입 없이 자발적으로 솔루션을 찾아내는 AI 시스템이 이미 존재합니다. 대신 토큰을 엄청나게 씁니다.

여기 복리 효과가 있습니다:

비싼 토큰을 감당할 수 있는 쪽:

• 24시간 AI가 일함
• 더 어려운 문제 해결
• 단위 시간에 더 많은 작업 처리
• 복리 이득 구축

감당 못하는 쪽:

• 저가 모델로 제한됨
• 제한된 난이도의 작업만 가능
• 단일 스레드 생산성
• 격차에 갇힘

비싼 토큰 한 시간이 저가 토큰으로는 며칠 걸릴 문제를 해결할 수 있습니다. 생산성 격차가 주, 월, 년 단위로 지수함수적으로 벌어집니다.

경제 현실은 정부 전략과 반대로 움직입니다

미국 정부는 AI 주도 생산성에 모든 것을 걸고 있습니다. 막대한 빚, 인플레이션, 경제 역풍, AI가 유일한 탈출구라고 봅니다.

하지만 현실은 정반대로 움직입니다.

신호들:

• 뉴욕 시장 선거의 핵심 키워드가 ‘Affordability’ (저렴성)
• Dalio (Bridgewater)가 최근 인터뷰에서 일자리 영향을 인정
• 전 세계 기록적 실업 - 미국, 유럽, 한국 모두 사상 최저
• 양질의 일자리 수가 계속 감소

한편, 게임을 평준화할 수 있는 모델들, GPT-5.3-Codex 같은 접근성 높은 대안들은 격차를 줄일 실제 기회를 나타냅니다.

그런데 업계 가격대는 반대 방향입니다.

우리가 살고 있는 역설

현재 AI로 경쟁하는 가장 저렴한 방법은 어떤 모델이 어떤 문제에 맞는지 아는 것입니다. 그것이 진정한 경쟁력입니다:

• 항상 최고의 모델을 쫓지 말기
• 도구를 작업에 맞추기
• 토큰 지출을 무자비하게 최적화하기
• 제약을 특징으로 구축하기

이 시대는 새로운 기술을 요구합니다: 압박 속에서 최고의 비용-효과 솔루션을 찾는 능력

Opus를 모든 것에 쓰는 게 아닙니다. Opus가 중요할 때, Gemini가 충분할 때, 더 작은 모델이 우수할 때를 아는 거입니다. 이 원칙을 개발하는 사람들은 생존합니다. 못하는 사람들은 불필요하게 10배를 지불합니다.

핵심 요점

1. 토큰 비용 = 경쟁력 - 비싼 토큰 접근성은 이제 자본 투자와 동등한 경제력의 형태

2. 격차는 현실입니다 - 프리미엄과 상품 모델 사이 50-100배 가격 격차는 근본적으로 다른 문제 해결 능력을 의미

3. 지속 가능성이 중요합니다 - 이제 제약은 능력이 아닙니다. 반복할 수 있는지 여부입니다

4. 기술이 새로운 우위입니다 - 계층화된 토큰 경제에서 어떤 모델을 언제 쓸지 아는 것이 어떻게 프롬프트하는지 아는 것보다 귀중합니다

앞으로 일어날 일

토큰 계층화가 더 심해질 겁니다. 예상하세요:

• 추가 AI 모델 계층화 (저렴하고 빠른 상품형 옵션, 미친 듯이 비싼 최고급 모델)
• 가격 스펙트럼의 착취 가능한 간격을 찾는 데 기반한 새로운 비즈니스 모델
• 제약 기반 엔지니어링의 르네상스 (효율성이 트렌드가 됨)
• 승자독식 역학의 가속화 (토큰 경제를 습득한 팀이 모두를 앞질러감)

시한폭탄은 이미 던져졌습니다. 우리는 태워버릴 수 있는 토큰이 만들 수 있는 미래를 결정하는 시대에 살고 있습니다.

적응하거나 낙오되거나.