Claude Code API 비용을 90% 줄이는 캐시 설계 원칙
프로덕션에서 캐시가 깨지니 API 비용이 10배로 뛰었다. 같은 날 Anthropic 엔지니어들이 그 이유를 정확히 설명해줬다.
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AI 에이전트 & 개발자 도구
AI 에이전트 아키텍처, 컨텍스트 엔지니어링, 개발자 워크플로우에 대한 깊은 분석.
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작업 성공률 6.7%에서 68.3%로: 모델이 아니라 하네스가 10배 차이를 만들었다
LangChain의 Terminal Bench 결과와 hashline 포맷 실험이 보여준 것. 같은 모델로 리더보드 순위가 뒤집힌 이유는 프롬프트, 도구, 미들웨어 세 가지였다.
웹의 1순위 고객이 사람에서 AI로 바뀝니다
Cloudflare와 Vercel의 Markdown for Agents, Google의 WebMCP까지. 읽기와 쓰기가 동시에 표준화되며 Agent-Native Web 시대가 열립니다.
Anthropic이 공개한 SKILL.md Body 작성 규칙 5가지
Anthropic 공식 문서에 숨어 있던 SKILL.md body 작성 원칙 5가지를 정리했습니다. description과 body의 역할 분리부터 검증 루프까지.
OpenAI가 OpenClaw 개발자를 데려간 이유 - AI 네이티브 메신저 시대의 서막
OpenClaw 창시자 Peter Steinberger의 OpenAI 합류가 단순한 인재 영입이 아닌 이유. AI가 채팅 앱 자체를 재정의하는 글로벌 흐름을 분석합니다.
OpenAI가 100만 줄 코드를 에이전트로만 만든 비밀, 하네스 엔지니어링 5가지 원칙
OpenAI Codex 팀이 에이전트만으로 100만 줄 코드베이스를 구축하며 발견한 하네스 엔지니어링 5가지 핵심 원칙을 분석합니다.
Claude Code Agent Teams - 세팅부터 단축키까지 실전 가이드
Claude Code의 멀티 에이전트 팀 기능 실전 가이드입니다. 활성화 방법, 단축키, 터미널 호환성, 태스크 관리, 알려진 제한 사항을 정리했습니다.
OpenAI, Google의 2026년 선언: AI 저가 경쟁 시대가 열렸고, 지금이 최적의 진입 타이밍입니다
OpenAI와 Google이 저가형 AI 요금제를 앞다퉈 출시하고, 중국 업체들이 가격 파괴를 주도하고 있습니다. 지금이 AI에 뛰어들 최적의 시점인 이유를 설명합니다.
AI Wrapper 시대는 끝났다. Claude Agent Wrapper의 시대가 열린다.
앤스로픽의 Tariq Shihipar가 프로덕션급 에이전트 구축의 핵심을 공개했습니다 - Bash 중심 툴링부터 파일 시스템 기반 컨텍스트 엔지니어링까지.
Claude Code가 개발자의 것이었다면, Cowork는 모두의 것입니다
Anthropic이 로컬 파일을 자율적으로 읽고, 수정하고, 생성하는 에이전트 Cowork를 공개했습니다. 바이브 코딩에서 바이브 워킹으로.
ChatGPT는 Android, Claude는 iOS
ChatGPT와 Claude가 AI 앱스토어를 두고 경쟁하는 사이 SaaS 시가총액 $300B가 증발한 이유, 그리고 2008년 모바일 전쟁이 알려주는 다음 수순.
클로드 코드 창시자가 실제로 클로드 코드를 사용하는 방법
보리스 체니의 워크플로우가 2시간 만에 좋아요 5천 개를 기록했습니다. 그의 설정은 생각보다 단순합니다 - 병렬 세션, 플랜 모드, CLAUDE.md, 그리고 검증 루프.
Claude Code 해커톤 우승자의 셋업 가이드 완전 정리
Anthropic 해커톤 우승자가 공개한 Claude Code 설정법을 하루 종일 적용해봤습니다. 컨텍스트 윈도우 관리부터 MCP, Hook, 서브에이전트까지 실전 노하우를 정리합니다.
핵심 인재 1명이 30명 일을 해내는 Claude Code Skills 세팅
마케팅, 영상, UI 디자인, 코드 품질까지 - 소수 팀이 풀스택 비즈니스를 운영할 수 있게 해주는 Claude Code 스킬 6가지 조합.
Claude Code Skill 10만 개 중 진짜 살아남은 4개
수백 개의 AI 코딩 에이전트 Skill을 설치해봤지만, 매일 쓰는 건 딱 4개뿐이었습니다. 주말 동안 정리한 결과를 공유합니다.
Claude Code의 Task가 제시한 AI 네이티브 엔지니어의 조건
Claude Code가 Todo를 Task로 바꿨습니다. 사소한 변경처럼 보이지만, AI Swarm을 위한 완전히 새로운 시스템의 시작입니다.
Claude HUD: AI 에이전트의 블랙박스를 투명하게 만든 플러그인
Claude Code에서 컨텍스트 사용량, 실행 중인 도구, 서브에이전트, Todo 진행률을 실시간으로 보여주는 게임 스타일 상태바 플러그인입니다.
Context7: MCP만 쓰지 말고, Skill과 서브에이전트를 활용하세요
Context7을 MCP로 연결하면 메인 컨텍스트에 문서가 쏟아집니다. Skill과 서브에이전트로 쿼리를 격리하면 긴 코딩 세션도 안정적으로 유지됩니다.
모든 것이 SKILL화 되고 있습니다: 서비스를 사용하는 것도 이제 AI입니다
AI의 문서 열람 비율이 50%에 육박하고 봇 트래픽이 사람의 3배를 넘어선 지금, 서비스들이 핵심 지식을 스킬로 패키징하기 시작했습니다.
카파시의 경고: 개발자가 반드시 익혀야 할 새로운 추상화 계층
안드레이 카파시가 개발자로서 이렇게 뒤처진 느낌은 처음이라 고백합니다. 그가 말하는 새로운 AI 에이전트 추상화 계층을 마스터하지 않으면 10배 뒤처질 수 있습니다.
메타가 4조원에 인수한 마누스, 그 핵심 기술이 오픈소스로 풀렸습니다
마누스의 4조원 가치를 만든 파일 기반 메모리 시스템이 무료 클로드 코드 스킬로 공개되었습니다. AI 에이전트 개발자라면 반드시 알아야 할 내용입니다.
메타에 3억 달러에 인수된 Manus, LangChain과 함께 에이전트 개발 핵심 원칙을 공개하다
Manus가 LangChain과의 공동 발표에서 프로덕션 AI 에이전트를 만들며 얻은 핵심 교훈을 공유했습니다. 컨텍스트 부패부터 평가 체계 재설계까지, 실전에서 검증된 원칙들입니다.
메타에 5조원에 인수된 마누스의 비밀: AI 에이전트가 실패하는 진짜 이유
메타가 마누스를 약 5조원에 인수했습니다. 비밀은 더 큰 모델이 아닌 컨텍스트 엔지니어링에 있었습니다. 대부분의 AI 에이전트가 놓치고 있는 것을 정리합니다.
2026년 AI 시대, UI는 정말 사라질까?
클로드 코드와 AI 아바타 앱이 증명합니다. 사용자는 복잡한 인터페이스가 아닌 결과를 원합니다. 제로 UI 시대가 생각보다 빠르게 다가오고 있습니다.