Claude Code와 Codex를 사용하기 전에 스펙 파일 세 개를 만드십시오
1년간 Claude Code와 Codex에서 일관성 없는 결과에 시달렸습니다. 역할이 다른 스펙 파일 세 개가 그 문제를 해결했습니다.
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AI 플랫폼 & 도구
Anthropic, OpenAI, Google 등 AI 플랫폼 심층 분석.
26 개
상위 0.01% Claude Code·Codex 사용자를 만드는 설정 5가지
구독만으로도 상위 0.3%입니다. 에이전트·팀·MCP·모니터링·자동화, 이 다섯 가지 설정이 당신을 상위 0.01%로 끌어올립니다.
알아두어야 할 AI 코딩 에이전트 용어 31개, 다섯 기둥으로 정리했습니다
Claude Code와 Codex를 매일 쓰면서 계속 마주친 용어들을 직접 분류했습니다. 다섯 개의 그룹이 나왔고, 이 도구들이 작동하는 시스템 전체가 그 안에 담겨 있습니다.
Claude Code 29개 도구 vs Codex 7개 도구: 정반대의 설계 철학
두 도구의 SDK 타입 정의와 시스템 프롬프트를 직접 분석했습니다. 29 대 7의 차이는 기능 수의 문제가 아닙니다. AI 코딩 에이전트가 시스템과 상호작용하는 방식에 대한 근본적으로 다른 두 가지 답변입니다.
Codex가 컴팩션 문제를 다루는 방법
Claude Code와 비교해 Codex가 컨텍스트 오버플로를 어떻게 처리하는지 역분석했습니다. AES 암호화, 세션 핸드오버 패턴, KV 캐시 활용 방식이 핵심입니다.
Claude Code 주간 한도가 전부 0으로 초기화됐습니다 — 무슨 일이 있었나
Claude Code v2.1.59~v2.1.61에서 Auto Memory와 맥락 압축 간 경합 조건이 프롬프트 캐싱을 깨뜨리고 세션을 오염시켰습니다. Anthropic이 보상 차원에서 전체 주간 한도를 리셋했습니다.
frouter: 바이브 코딩 비용 0원을 만들어주는 CLI를 새벽에 만들었습니다
공개한 결과물이 너무 적다는 말에 잠이 안 와서 새벽 3시에 frouter를 만들기 시작했습니다. 무료 AI 모델을 실시간으로 찾아서 코딩 도구에 한 번에 연결해주는 CLI입니다.
Anthropic·OpenAI·Google 업데이트 4가지와 숨겨진 공통점
세 회사가 동시에 코딩 에이전트를 업데이트했다. 방향이 겹친다. 공통점은 커뮤니티가 먼저 만든 워크플로우를 제품이 삼키는 속도다.
Claude Code API 비용을 90% 줄이는 캐시 설계 원칙
프로덕션에서 캐시가 깨지니 API 비용이 10배로 뛰었다. 같은 날 Anthropic 엔지니어들이 그 이유를 정확히 설명해줬다.
웹의 1순위 고객이 사람에서 AI로 바뀝니다
Cloudflare와 Vercel의 Markdown for Agents, Google의 WebMCP까지. 읽기와 쓰기가 동시에 표준화되며 Agent-Native Web 시대가 열립니다.
월 $220 ChatGPT Pro를 29,000원에 쓸 수 있는 건 한국인뿐입니다
카카오톡 선물하기로 ChatGPT Pro를 29,000원에 구독할 수 있는 한국 전용 프로모션과 Codex-5.3-Spark 출시 소식을 정리합니다.
OpenAI가 OpenClaw 개발자를 데려간 이유 - AI 네이티브 메신저 시대의 서막
OpenClaw 창시자 Peter Steinberger의 OpenAI 합류가 단순한 인재 영입이 아닌 이유. AI가 채팅 앱 자체를 재정의하는 글로벌 흐름을 분석합니다.
OpenAI가 100만 줄 코드를 에이전트로만 만든 비밀, 하네스 엔지니어링 5가지 원칙
OpenAI Codex 팀이 에이전트만으로 100만 줄 코드베이스를 구축하며 발견한 하네스 엔지니어링 5가지 핵심 원칙을 분석합니다.
토큰 계층화: AI 가격이 만드는 새로운 경제적 불평등
Opus 4.6 Fast mode 출력 $150. 이것은 단순한 가격 책정이 아닙니다. 토큰 접근성이 경쟁력을 결정하는 새로운 경제적 분기점입니다.
AI 도입 여부가 기업 가치를 4배 가르는 시대 - 데이터가 증명한다
Meritech Capital이 100개 이상의 공개 소프트웨어 기업을 분석한 결과, AI 실행 기업과 미실행 기업 간 극명한 밸류에이션 격차가 드러났습니다.
AI 플라이휠의 역설: 컴퓨팅 과잉 논란 속 OpenAI의 선택
시장이 GPU 과잉을 경고하는 지금, OpenAI가 '더 많은 컴퓨팅이 필요하다'고 선언했습니다. 진짜 승자는 컴퓨팅 파워가 아니라 사용자 경험의 간극을 좁히는 자가 될 것입니다.
OpenAI, Google의 2026년 선언: AI 저가 경쟁 시대가 열렸고, 지금이 최적의 진입 타이밍입니다
OpenAI와 Google이 저가형 AI 요금제를 앞다퉈 출시하고, 중국 업체들이 가격 파괴를 주도하고 있습니다. 지금이 AI에 뛰어들 최적의 시점인 이유를 설명합니다.
AI Wrapper 시대는 끝났다. Claude Agent Wrapper의 시대가 열린다.
앤스로픽의 Tariq Shihipar가 프로덕션급 에이전트 구축의 핵심을 공개했습니다 - Bash 중심 툴링부터 파일 시스템 기반 컨텍스트 엔지니어링까지.
Claude Code가 개발자의 것이었다면, Cowork는 모두의 것입니다
Anthropic이 로컬 파일을 자율적으로 읽고, 수정하고, 생성하는 에이전트 Cowork를 공개했습니다. 바이브 코딩에서 바이브 워킹으로.
AI 전쟁, 결국 승부는 '선택과 집중'에서 갈렸다 - Opus 4.5가 증명한 전략
Anthropic의 Claude Opus 4.5는 단순한 벤치마크 갱신이 아닙니다. 경쟁사들이 멀티모달에 분산할 때 텍스트·코드·에이전트에 올인한 집중 전략의 승리입니다.
ChatGPT는 Android, Claude는 iOS
ChatGPT와 Claude가 AI 앱스토어를 두고 경쟁하는 사이 SaaS 시가총액 $300B가 증발한 이유, 그리고 2008년 모바일 전쟁이 알려주는 다음 수순.
Claude in Excel은 AI+X 스타트업에 대한 선전포고입니다
Anthropic의 Claude in Excel이 보여준 AI 부착형과 AI 네이티브의 격차 - 그리고 대부분의 'AI + X' 스타트업이 2026년을 넘기지 못할 이유.
메타에 3억 달러에 인수된 Manus, LangChain과 함께 에이전트 개발 핵심 원칙을 공개하다
Manus가 LangChain과의 공동 발표에서 프로덕션 AI 에이전트를 만들며 얻은 핵심 교훈을 공유했습니다. 컨텍스트 부패부터 평가 체계 재설계까지, 실전에서 검증된 원칙들입니다.
메타에 5조원에 인수된 마누스의 비밀: AI 에이전트가 실패하는 진짜 이유
메타가 마누스를 약 5조원에 인수했습니다. 비밀은 더 큰 모델이 아닌 컨텍스트 엔지니어링에 있었습니다. 대부분의 AI 에이전트가 놓치고 있는 것을 정리합니다.
Oh-My-OpenCode 뜯어 보고 컨텍스트 엔지니어링의 미래 확인하기
Oh-My-OpenCode의 멀티 에이전트 오케스트레이션 아키텍처를 코드 레벨에서 분석합니다. 프로그래밍으로 강제되는 컨텍스트 격리, 병렬 실행, 증거 기반 리서치가 AI 코딩 에이전트의 새로운 기준을 만들고 있습니다.
Opencode Docs로 배우는 AI 에이전트 설계의 7가지 빌딩 블록
Opencode의 오픈소스 문서가 에이전트 아키텍처 입문 교재가 되는 이유. 모든 개발자가 알아야 할 7가지 핵심 개념을 정리합니다.