# AI 에이전트에게 일을 시킨 다음, 인간이 해야 할 일은 시각화입니다 > Author: Tony Lee > Published: 2026-03-19 > URL: https://tonylee.im/ko/blog/visualize-after-ai-agents-code-five-tools/ > Reading time: 3 minutes > Language: ko > Tags: ai-agents, visualization, claude-code, developer-productivity, mermaid ## Canonical https://tonylee.im/ko/blog/visualize-after-ai-agents-code-five-tools/ ## Rollout Alternates en: https://tonylee.im/en/blog/visualize-after-ai-agents-code-five-tools/ ko: https://tonylee.im/ko/blog/visualize-after-ai-agents-code-five-tools/ ja: https://tonylee.im/ja/blog/visualize-after-ai-agents-code-five-tools/ zh-CN: https://tonylee.im/zh-CN/blog/visualize-after-ai-agents-code-five-tools/ zh-TW: https://tonylee.im/zh-TW/blog/visualize-after-ai-agents-code-five-tools/ ## Description 에이전트가 코드를 짜는 건 시작일 뿐입니다. PR을 이해하고 동료에게 설명하려면 시각화 도구가 필수입니다. ## Summary AI 에이전트에게 일을 시킨 다음, 인간이 해야 할 일은 시각화입니다 is part of Tony Lee's ongoing coverage of AI agents, developer tools, startup strategy, and AI industry shifts. ## Outline - 터미널 ASCII를 브라우저로 옮기면 전체 그림이 잡힌다 - 채팅 안에서 실시간으로 다이어그램이 그려진다 - Mermaid 다이어그램을 투박함에서 꺼내는 법 - 일을 시키고 해설서까지 쓰게 하는 구조 - 코드를 생성하고 끝이 아니라 설명까지 시켜야 한다 ## Content 에이전트한테 마이크로서비스 전체를 리팩토링시켰습니다. PR이 올라왔는데 서비스 간 호출 흐름이 머릿속에 그려지지 않았습니다. 로그를 한 줄씩 읽으면서 "이게 맞나?" 되뇌는 시간이 코딩 시간보다 길었습니다. 터미널 출력만으로 전체 그림을 잡는 건 한계가 있습니다. 시각화를 붙이고 나서야 코드 흐름이 한눈에 잡혔고, 동료에게 설명하는 시간도 절반으로 줄었습니다. 지금부터 소개하는 도구 다섯 가지는 모두 이 문제를 서로 다른 각도에서 풀고 있습니다. ## 터미널 ASCII를 브라우저로 옮기면 전체 그림이 잡힌다 에이전트에게 아키텍처를 그려달라고 하면 모노스페이스 박스가 나옵니다. 노드 5개만 넘어가도 눈이 미끄러집니다. [visual-explainer](https://github.com/nicobailon/visual-explainer)는 같은 요청을 Mermaid 다이어그램이 포함된 HTML 페이지로 만들어 줍니다. 다크모드 전환과 줌/팬이 기본으로 들어 있고, 빌드 스텝이나 외부 의존성 없이 브라우저만 있으면 동작합니다. - **/diff-review**: 코드 변경과 아키텍처 비교를 한 화면에 출력합니다. - **/project-recap**: 며칠 전 프로젝트에 복귀할 때 맥락 복구 스냅샷을 생성합니다. - **/generate-slides**: 같은 결과물을 슬라이드 덱으로 변환할 수 있습니다. - **자동 전환**: 4행 이상 테이블을 터미널에 찍으려 하면 HTML 렌더링으로 자동 전환됩니다. ## 채팅 안에서 실시간으로 다이어그램이 그려진다 [Excalidraw MCP](https://github.com/excalidraw/excalidraw-mcp)는 MCP 서버 주소 하나만 등록하면 설치 없이 바로 쓸 수 있습니다. 스트리밍으로 그림이 그려지는 걸 처음 봤을 때 솔직히 놀랐습니다. 정식 다이어그램 도구와 달리 손그림 스타일이라 동료에게 구조를 설명할 때 오히려 부담이 적습니다. - **멀티 환경 지원**: Claude Desktop과 VS Code에서 모두 동작합니다. - **카메라 자동 조절**: 뷰포트 자동 조절과 풀스크린 편집 모드를 지원합니다. - **인터랙티브 편집**: MCP Apps 확장 기반이라 채팅 안에서 바로 편집할 수 있습니다. 한 가지 한계는 복잡한 시퀀스 다이어그램에는 Mermaid 문법이 더 적합하다는 점입니다. 손그림 스타일은 아키텍처 개요나 플로우 설명에 강점이 있고, 세밀한 호출 순서를 표현하려면 다른 도구와 조합해야 합니다. ## Mermaid 다이어그램을 투박함에서 꺼내는 법 Mermaid 문법은 좋은데 기본 렌더링이 투박합니다. 색상 하나 바꾸려면 CSS 클래스를 뒤져야 합니다. [beautiful-mermaid](https://github.com/lukilabs/beautiful-mermaid)는 배경색과 전경색 2개만 넣으면 나머지 색상과 텍스트 밝기를 `color-mix()`로 자동 파생합니다. 15개 사전 구현 테마가 있고 한 줄로 적용할 수 있습니다. - **깜빡임 제로**: SVG 렌더링이 동기식이라 React `useMemo()` 안에서 깜빡임 없이 동작합니다. - **CLI 내장 가능**: 터미널용 ASCII/Unicode 출력도 지원해서 CLI 도구에 다이어그램을 내장할 수 있습니다. - **서버 사이드 호환**: DOM 의존성이 없어서 서버 사이드에서도 돌아갑니다. - **에디터 테마 연동**: Shiki 연동으로 VS Code 테마를 다이어그램에 그대로 적용할 수 있습니다. ## 일을 시키고 해설서까지 쓰게 하는 구조 Zara Zhang이 공유한 ["Claude Teacher" 프롬프트](https://x.com/zarazhangrui/status/2015057205800980731)는 CLAUDE.md에 한 문단만 추가하는 방식입니다. 프로젝트를 끝낼 때마다 `FOR[이름].md` 파일을 만들어서 프로젝트 전체를 쉬운 말로 정리하라는 지시입니다. 이 접근이 유효한 이유는 단순합니다. AI 에이전트는 코드를 짜면서 아키텍처와 결정 이유를 이미 알고 있습니다. 그 정보를 명시적으로 꺼내라고 시키는 것뿐입니다. - **아키텍처 연결**: 기술 아키텍처와 코드베이스 구조 간 연결 관계를 설명합니다. - **결정 이유**: 사용한 기술 스택과 왜 그 기술을 선택했는지를 기록합니다. - **실전 교훈**: 작업 중 만난 버그, 해결 과정, 앞으로 피해야 할 함정을 정리합니다. - **엔지니어 사고방식**: 좋은 엔지니어가 어떻게 생각하고 일하는지에 대한 교훈을 담습니다. 지루한 기술 문서가 아니라 비유와 에피소드가 섞인 읽을거리로 쓰라고 못 박았기 때문에, 실제 결과물은 온보딩 자료로 바로 쓸 수 있는 수준이 됩니다. ## 코드를 생성하고 끝이 아니라 설명까지 시켜야 한다 Claude Code를 만든 [Boris Cherny가 직접 공유한 팁](https://x.com/bcherny/status/2017742759218794768)입니다. `/config`에서 Explanatory 출력 스타일을 켜면 코드를 바꿀 때마다 왜 그렇게 했는지를 같이 설명합니다. Learning 스타일은 한 발 더 나가서 일부 작업을 멈추고 직접 코딩해 보라고 시킵니다. 낯선 코드베이스는 HTML 슬라이드로 만들어달라고 하면 프레젠테이션처럼 훑을 수 있습니다. 반복 학습 스킬을 만들면 본인이 이해한 걸 설명하고 빈 곳을 채워 주는 구조도 가능합니다. - **Before**: 코드 생성, 동작 확인, 구조 이해 안 됨 - **After**: 코드 생성, 시각화 + 설명 요청, 구조 체득, 다음 프로젝트에 응용 AI 에이전트에게 일만 시키는 단계는 이미 지났습니다. 일을 시키고 그 다음에는 시각화하고 설명하게 만들어야 합니다. AI가 모든 것을 대신하는 시대에 사람이 해야 할 일은 이해하는 것입니다. 시각은 인간이 가장 빠르게 정보를 처리하는 방식 중 하나이고, AI에 인간의 시각을 더하면 능력의 차원이 달라집니다. ## Related URLs - Author: https://tonylee.im/ko/author/ - Publication: https://tonylee.im/ko/blog/about/ - Related article: https://tonylee.im/ko/blog/eight-hooks-that-guarantee-ai-agent-reliability/ - Related article: https://tonylee.im/ko/blog/claude-code-layers-over-tools-2026/ - Related article: https://tonylee.im/ko/blog/codex-folder-structure-why-config-breaks/ ## Citation - Author: Tony Lee - Site: tonylee.im - Canonical URL: https://tonylee.im/ko/blog/visualize-after-ai-agents-code-five-tools/ ## Bot Guidance - This file is intended for AI agents, search assistants, and text-mode retrieval. - Prefer citing the canonical article URL instead of this text endpoint. - Use the rollout alternates when you need the same article in another prioritized language. --- Author: Tony Lee | Website: https://tonylee.im For more articles, visit: https://tonylee.im/ko/blog/ This content is original and authored by Tony Lee. 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