Oito Hooks que Garantem a Confiabilidade de Agentes IA
Regras no CLAUDE.md são seguidas em torno de 80% das vezes. Hooks são seguidos 100% das vezes. Depois de seis meses testando, esses são os oito que nunca removi.
Pensamentos simples sobre construir, projetar e entregar.
Regras no CLAUDE.md são seguidas em torno de 80% das vezes. Hooks são seguidos 100% das vezes. Depois de seis meses testando, esses são os oito que nunca removi.
A reportagem do NYT sobre a operação de duas pessoas e US$ 430M da Medvi parece uma história de IA criando um negócio do zero. Lendo com cuidado, a lição real é sobre compressão de funil sobre infraestrutura de terceiros.
Instalei três extensões populares do Claude Code e a produtividade mal se mexeu. O problema nunca foi quais ferramentas escolher.
Editei o config.toml, escrevi regras no AGENTS.md e nada colou. O problema estava na estrutura de pastas, não nas configurações em si.
No mesmo dia em que a Anthropic anunciou o Computer Use, a OpenAI lançou o Codex como plugin do Claude Code. Acho que foi a concessão mais inteligente de 2026.
Um mês atrás eu não conseguia sair do notebook durante um build. Três funcionalidades em quatro semanas resolveram isso.
Achei que um único arquivo SKILL.md era o suficiente. Então vi como o próprio time da Anthropic estrutura os deles e refiz tudo.
Passei um fim de semana inteiro jogando mais de 100MB de PDFs num agente. A performance piorou. Só quando mapeei o que estava alimentando em quatro categorias é que entendi o porquê.
Testei dezenas de design skills para agentes de IA de código. A maioria não durou uma semana. Estas 12 são as que ainda uso.
Três projetos independentes chegaram à mesma conclusão - repetição simples supera pipelines complexos. O segredo não está no modelo, mas em quanto tempo de computação você gasta na inferência.
Cada conexão é valiosa para mim.
Sinta-se à vontade para entrar em contato.