4 Skills do Claude Code que sobreviveram entre 100 mil

Skills para agentes de programação com IA aparecem num ritmo difícil de acompanhar. Centenas surgem todo dia, e o número de Skills open source no GitHub já passou de 100 mil.

Vou ser honesto: no começo eu instalava tudo que parecia promissor. Uns 90% desses Skills ficaram lá parados depois do primeiro dia. Então nesse fim de semana eu passei por tudo que realmente uso e reduzi a quatro que abro todos os dias.

Superpowers: impedir que seu agente saia escrevendo código de cara

GitHub: obra/superpowers

Com 41 mil estrelas no GitHub, é o número um do ecossistema. Não é um assistente de geração de código: é um framework que reestrutura a forma como seu agente aborda o desenvolvimento de software.

Uma vez instalado, o agente começa perguntando o que você quer construir. Ele redige um documento de design antes de escrever uma única linha de código. O fluxo de trabalho integrado cobre sete etapas: brainstorming, planejamento, desenvolvimento orientado a testes (TDD), implementação, revisão de código, gestão de worktrees do Git e deploy.

Ele divide o trabalho em blocos de 2 a 5 minutos, delega para subagentes independentes e executa um processo de revisão automatizada em duas fases.

O que mais me surpreendeu foi a capacidade do Claude Code de trabalhar de forma autônoma por longos períodos sem se desviar do plano. Só por isso já vale a instalação.

Humanizer: detectar 24 padrões de “cheiro de IA” nos seus textos

GitHub: blader/humanizer

Esse Skill é baseado nos padrões identificados pelo time Wiki Project AI Cleanup da Wikipédia, que analisou milhares de textos gerados por IA para catalogar os sinais mais comuns.

Ele detecta vocabulário típico de IA como “testament”, “landscape” e “showcasing”. Além de palavras isoladas, verifica 24 padrões: inflação de significado, listas de três palavras, abuso de travessões, uso excessivo de emojis, e mais. Cada padrão inclui exemplos de antes e depois para entender na hora por que a correção faz sentido.

A realidade prática: se você redige com IA e publica do jeito que saiu, o leitor percebe na primeira frase. Esse Skill transforma as “expressões estatisticamente mais comuns” em “frases que um humano realmente escreveria”.

Um detalhe: esse Skill é calibrado para inglês. Se você escreve em português, pode ser necessário adaptar os padrões.

UI/UX Pro Max: tirar a cara de template de interfaces geradas por IA

GitHub: nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

Esse Skill embarca 67 estilos de interface, 96 paletas de cores, 57 combinações tipográficas e 100 regras de raciocínio por setor.

Diga “cria uma landing page para um spa de beleza” e ele gera um sistema de design completo adaptado ao setor: cores, tipografia, padrões de layout, e até uma lista do que não fazer naquele segmento. Suporta 13 stacks tecnológicos incluindo React, Next.js, Vue, SwiftUI e Flutter.

O maior diferencial é a detecção de antipadrões. Ele identifica os clichês de design IA mais óbvios - gradientes roxo-rosa, ícones emoji, layouts de template padrão - e sugere alternativas concretas.

Find Skills (oficial da Vercel): buscar e instalar entre 100 mil Skills com um comando

GitHub: vercel-labs/skills

Desenvolvido pelo Vercel Labs, é uma ferramenta CLI dedicada ao gerenciamento de Skills para agentes. Quanto mais Skills você usa, mais útil ela se torna.

Você pode explorar os Skills disponíveis em skills.sh.

• npx skills find para buscar por palavra-chave
• npx skills add para instalar na hora
• npx skills check para ver atualizações disponíveis
• npx skills update para atualizar tudo de uma vez

Suporta 27 agentes simultaneamente - Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Windsurf e mais. Essa ferramenta única cuida de descoberta, instalação e manutenção, transformando a gestão de Skills num fluxo de trabalho de verdade.

Instalação

Os quatro se instalam de uma vez:

npx skills add obra/superpowers
npx skills add blader/humanizer
npx skills add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
npx skills add vercel-labs/skills

O quadro geral

Imagine o espaço de trabalho de um desenvolvedor solo hoje. Vários monitores, vários terminais, vários agentes IA rodando em paralelo. Um escreve código, outro gera design, um terceiro organiza documentação. O humano não faz o trabalho diretamente - ele é a torre de controle que orquestra os agentes.

É exatamente assim que se parece o fluxo de trabalho de uma empresa unicórnio de uma pessoa só. Se você quer dar conta de desenvolvimento, design, redação e deploy ao mesmo tempo sozinho, investir tempo na configuração dos seus Skills não é opcional.

Um único fim de semana dedicado a montar as ferramentas certas elimina centenas de horas de trabalho repetitivo nas semanas, meses e anos que vêm.