O fim de semana em que o Clawdbot esgotou o Mac Mini - e por que o Kakao deveria se preocupar

No fim de semana passado, qualquer post mencionando o Clawdbot no X chegava perto de 1.000 curtidas. A reação foi comparável ao lançamento original do ChatGPT.

As pessoas estavam comprando Mac Minis só para rodar o Clawdbot - e o estoque acabou. Já temos ChatGPT, Gemini e Claude. Então por que esse projeto gerou uma resposta tão desproporcional?

O que é o Clawdbot?

Clawdbot é um assistente pessoal de IA open source criado pelo desenvolvedor Peter Steinberger, que voltou a construir após a saída bem-sucedida da PSPDFKit (~100 M EUR). É alimentado pela API do Claude, mas o diferencial chave é que roda localmente no seu próprio hardware. Um notebook velho, um Raspberry Pi, um PC gamer, um Mac Mini, um VPS barato - qualquer coisa com Node.js funciona.

Você não interage com ele por uma interface web. Conversa com ele pelo WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage ou Slack. Seu mascote é a lagosta espacial Clawd, e seu slogan é “IA que realmente faz as coisas”.

• Serviço: clawd.bot
• GitHub: github.com/nicepkg/clawdbot

Como ele se diferencia da IA existente?

As ferramentas de IA atuais seguem um padrão de pergunta e resposta dentro de uma janela de chat. O Clawdbot quebra esse modelo por completo.

• Memória persistente. Ele retém o contexto entre conversas e retoma exatamente de onde você parou.
• Contato proativo. Ele te escreve primeiro - “3 e-mails urgentes, reunião em 20 minutos” - sem que você peça.
• Execução real. Cancela assinaturas de newsletters, organiza arquivos, controla automação residencial e edita sites diretamente.
• Controle do dispositivo. Executa comandos shell, navega na web e gerencia sua agenda.

A arquitetura revela uma filosofia de design clara

Mergulhei no código-fonte. No centro está um servidor Gateway que orquestra tudo por meio de quatro subsistemas.

• Sessions: Armazenam o estado e o contexto de cada conversa. Este é o motor por trás da “IA com memória”.
• Channels: Gerenciam as conexões com mensageiros como WhatsApp, Telegram e Slack.
• Agents: Os modelos de IA (Claude, etc.) que processam a entrada do usuário - o cérebro do sistema.
• Tools: A camada de execução - controle do navegador, gerenciamento de arquivos, integração com o sistema.

O fluxo de mensagens mostra por que é tão poderoso

O que mais me impressionou foi o fluxo de dados. Quando você envia uma mensagem pelo Telegram, é isso que acontece:

• O plugin do canal recebe a mensagem e a converte para um formato padrão.
• O Gateway encontra ou cria uma sessão para associar o contexto correto.
• O agente combina o histórico da conversa com os prompts do sistema e passa tudo para o modelo de IA.
• Se o modelo “pensa” ou invoca uma ferramenta, o resultado volta para o modelo para raciocínio adicional.
• A resposta final retorna ao canal original e é sincronizada em tempo real em todos os clientes conectados.

Essa arquitetura faz com que, se você pedir ao agente para tirar uma foto com a câmera do celular, ele consiga executar de verdade. O app do Mac, do iOS e do Android estão todos conectados como nós.

A extensibilidade é bem projetada

A pasta de extensões mostra que Discord, Matrix e Microsoft Teams estão conectados como plugins. Adicionar suporte para um novo mensageiro significa incluir uma única extensão de canal. O mesmo vale para as ferramentas.

Assim como o Claude Code, o Clawdbot usa arquivos SKILL.md para definir habilidades personalizadas - combinações de prompts e scripts que criam automações sob medida. Essa composabilidade é provavelmente um fator-chave por trás do crescimento rápido da comunidade.

Por que ChatGPT, Gemini e Claude não conseguiram fazer isso?

A resposta é direta: eram caros demais, tinham muitas restrições nas ações permitidas e faltava o ecossistema para se conectar com outros serviços. O Clawdbot roda localmente, integra mensageiros por padrão e executa comandos shell. O alcance do que ele pode fazer é fundamentalmente diferente.

E o ponto decisivo: o gerenciamento de sessões mantém o contexto vivo. Com a IA existente, era preciso reexplicar tudo quando a conversa era interrompida. O Clawdbot lembra e continua.

É aqui que o Kakao deveria prestar atenção

Plataformas de mensagens como o KakaoTalk dependeram de suas redes de assinantes para obter fortes efeitos de lock-in. Mas quando você usa IA para fazer pedidos e gerenciar tarefas, na verdade não precisa que seus amigos e familiares estejam na mesma plataforma.

Se um novo mensageiro nativo de IA se torna esmagadoramente mais útil, ele cria um novo centro de gravidade - e as pessoas migram para ele.

Dito isso, o Clawdbot não é barato de operar. Rodá-lo adequadamente exige desempenho no nível do Claude Opus. Mas o DeepSeek V4 parece estar logo ali. Artigos recentes sugerem bom desempenho com foco particular em memória, e se o preço for competitivo, o desfecho se torna imprevisível.

A verdadeira batalha é quem constrói o lock-in primeiro

O que o Clawdbot demonstrou é uma infraestrutura de agentes de IA capazes de executar tarefas reais, já se espalhando por uma grande base de usuários. Uma vez que o problema de custo seja resolvido, agentes de IA podem substituir mensageiros. Conquiste usuários um a um, empilhe o lock-in por cima, e o jogo muda.

Estamos entrando numa era em que a IA com memória se torna o mensageiro. O centro da conversa está se deslocando das pessoas para os agentes.

Uma nota de segurança antes de começar

O Clawdbot executa comandos shell e manipula arquivos diretamente. Um comando errado pode apagar arquivos importantes ou danificar seu sistema.

Use uma máquina dedicada em vez do seu notebook principal ou computador de trabalho. Crie uma conta de usuário sem permissões de administrador e dedique tempo para entender o modelo de permissões antes de ceder o controle.