Transforme sua empresa num sistema de arquivos antes de adotar agentes IA

“Como devemos usar os agentes?”

Em todos os eventos recentes, executivos de empresas de todos os portes me fazem invariavelmente essa pergunta. O vibe coding pode estar em alta, mas sejamos honestos: a maioria do trabalho não tem nada a ver com código. A esmagadora maioria dos trabalhadores não são desenvolvedores, e são justamente eles que mais se beneficiariam dos agentes. No entanto, a maioria não faz ideia de por onde começar.

De tanto usar IA, acabei desenvolvendo uma perspectiva inusitada. Seja uma pessoa ou uma empresa, tudo começou a me parecer um sistema de arquivos único. E percebi que esse é exatamente o modelo mental correto.

Sua empresa é um sistema de arquivos

Eli Mernit, investido pela YC, definiu perfeitamente: “Your Company is a Filesystem.” Agentes se tornam poderosos porque todo o contexto existe como arquivos num computador.

Pegue um escritório de advocacia como exemplo. Novos casos vão para /cases, a atribuição de um advogado o adiciona à pasta dessa pessoa, e o registro de horas entra em /billing/time-sheet. Todo o back-office vira uma máquina de estados.

A razão pela qual a adoção de agentes é tão difícil nas empresas é clara. Mesmo com ERP, os dados não são unificados, estão espalhados por toda parte. As pessoas vasculham e-mails várias vezes ao dia, perguntam constantemente aos colegas. Essa repetição faz os custos dispararem. O fato de a Glean, cuja missão é resolver exatamente esse problema, ter se tornado um unicórnio de IA prova o quão universal é essa dor.

Sem um namespace compartilhado, os agentes simplesmente não conseguem captar o contexto. Quando arquivos fragmentados se multiplicam, aí começa o desastre. Mas modele tudo como um sistema de arquivos e o problema se dissolve. As estruturas de permissão se mapeiam naturalmente para permissões de arquivos Unix.

• Armazenar registros no Obsidian, Notion ou Google Drive agora é trivial
• Um único servidor e armazenamento bastam para conectar todos os dados da empresa via MCP
• A arquitetura de agentes para trabalho geral se resume a “sistema de arquivos = estado” e “Claude = orquestrador”

Três regras aprendidas com a automação de operações

Ao automatizar operações na Smoretalk, descobri três regras fundamentais.

Primeira: nomenclatura de arquivos

Sem convenções de nomenclatura unificadas, a indexação desmorona. O tempo que a IA desperdiça procurando arquivos mal nomeados é maior do que você imagina. Padronize a nomenclatura e a precisão da indexação sobe drasticamente.

Segunda: descrições de arquivos

Armazene as descrições de cada arquivo separadamente em formato .md. Quando a IA precisa abrir cada arquivo original para entender o que ele contém, é um desperdício enorme de tempo. Separar os arquivos meta .md economiza tanto tempo de busca quanto tokens.

Terceira: estrutura de armazenamento

Sistemas de arquivos são estruturas de árvore, uma vez que você vai fundo, a visibilidade cai. Os algoritmos de busca que aprendemos em ciência da computação ganham real significado aqui. Mantenha a profundidade da árvore rasa e a eficiência de busca dos agentes melhora significativamente.

O problema não é o LLM, é o Harness

O pesquisador de segurança Can Bölük diagnosticou isso recentemente em seu blog. Era num contexto de programação, mas se aplica igualmente ao trabalho geral. Sinceramente, para a maioria dos níveis de tarefa, a AGI já chegou. O desempenho do modelo é suficiente, o que não foi refinado é o harness de execução.

Codex, Claude Code e Gemini CLI funcionam bem, mas cada um tem suas limitações. Por isso Peter, criador do OpenClaw, um dos repositórios do GitHub com crescimento mais rápido em três meses, construiu ele mesmo um CLI do Google Suite. Quando o harness que você precisa não existe, você constrói.

No fim das contas, os seniores e líderes de equipe precisam estabelecer as regras primeiro:

• Criar diretrizes de nomenclatura de arquivos
• Definir campos obrigatórios para novos documentos
• Documentar padrões de organização de memória
• Projetar estruturas de permissão dos drives

Velocidade, precisão e economia de tokens dependem do design do sistema de arquivos. Aplique regras de revisão e formatação via hooks, e qualquer pessoa poderá produzir resultados de trabalho consistentes.

Conclusão

Você pode proclamar transformação com IA o quanto quiser, mas se não conseguir executar esses fundamentos, a adoção de IA não passa de centro de custo. Jogadas simplistas de IA + X serão agressivamente substituídas este ano, as tendências recentes da Nasdaq deixam isso cristalino.

A vantagem competitiva na era dos agentes não vem do modelo. Vem do design do sistema de arquivos. E as pessoas que podem definir as regras são pré-determinadas. Apenas insiders podem mudar os sistemas internos de uma empresa. Não é um papel que se contrata externamente. O risco de distribuir permissões indiscriminadamente é inimaginável.

Para todos que querem trazer IA para sua organização, recomendo começar com um piloto pessoal, projete primeiro o seu próprio sistema de arquivos. Esse é o primeiro passo mais confiável rumo à era dos agentes.