6 Princípios do Desenvolvimento de Agentes de IA Estabelecidos Globalmente em Uma Semana

Assim que 2026 começou, Engenharia de Contexto virou o assunto mais quente no mundo da IA.

A conclusão é clara: se você está construindo agentes de IA e não conhece esses princípios, vai ficar para trás em 2026. Aqui está uma destilação do que a comunidade global de IA estabeleceu em apenas uma semana.

Opere o Contexto de Forma Dinâmica, Não Estática

A era do contexto estático acabou.

• Manus: Usa o sistema de arquivos como memória externalizada, mantendo apenas URLs e caminhos enquanto restaura o conteúdo completo sob demanda. A taxa de acerto do KV-Cache é a métrica central
• Cursor: Introduziu o Dynamic Context Discovery, sincronizando descrições de ferramentas MCP em pastas e reduzindo o uso de tokens em 46,9%
• Context7: Reranking no lado do servidor reduziu tokens de contexto em 65%, latência em 38%, e ainda melhorou a qualidade da saída

Quando seu contexto é um sistema vivo e dinâmico que carrega e descarrega informações conforme necessário, você para de pagar por tokens que não usa - e o modelo fica focado no que realmente importa.

Planejamento É Tudo

Agentes que recebem instruções vagas e começam a executar imediatamente vão falhar.

• AskUserQuestionTool do Claude Code: Entrevista o usuário como um consultor, fazendo perguntas direcionadas para maximizar a clareza dos requisitos antes de escrever uma única linha de código
• Plan Mode: Escreve um plano em um arquivo markdown antes da execução. 80% do resultado é determinado na etapa de planejamento

O melhor código assistido por IA não vem de prompts melhores. Vem de planos melhores.

Projete Ferramentas em Torno de Bash e Geração de Código

Antes de construir ferramentas customizadas, considere Bash e Codegen primeiro.

• Bash: Composável, leve no contexto, e dá acesso instantâneo a softwares existentes - ffmpeg, jq, grep, e milhares de outros
• Codegen: Composição de API no seu núcleo. Peça a previsão do tempo e o agente escreve um script que chama a Weather API diretamente

O trade-off: Ferramentas Customizadas (estáveis, alto custo de contexto) vs. Bash (composável, requer tempo de descoberta) vs. Codegen (flexível, tempo de execução maior).

Abrace o Loop

Não espere resultados perfeitos na primeira tentativa.

• Skill Ralph Wiggum do Claude Code e Recursive Language Models (RLM): Maximizar loops de autocorreção é a chave para a qualidade
• Quanto mais verificável a tarefa, melhor isso funciona. Se você pode validar a saída, pode iterar rumo à perfeição

Prompting de tiro único é uma armadilha. O verdadeiro poder dos agentes de IA emerge quando eles têm permissão para tentar, falhar, avaliar e tentar novamente.

Adote uma Estratégia Multi-Modelo

Tentar resolver tudo com um único modelo é ineficiente.

• Claude Opus 4.5: Planejamento end-to-end e desenvolvimento complexo
• Gemini 3 Pro: Implementação de frontend, processamento de documentos em larga escala
• GPT-5.2: Debugging e raciocínio abstrato
• Rotear sub-agentes para o modelo ideal por tarefa garante tanto velocidade quanto especialização

Nenhum modelo único é excelente em tudo. A estratégia vencedora é o roteamento de modelos - combinar cada tarefa com o modelo mais adequado para ela.

Gerencie Estado com Memória em Camadas

Progresso de tarefas e erros devem ser gerenciados sistematicamente.

• todo.md do Manus: Insere repetidamente objetivos no final do contexto para resolver o problema “lost-in-the-middle”
• Separação de memória: Curto prazo (contexto de trabalho), médio prazo (histórico da sessão), longo prazo (sistema de arquivos)
• Reter ações que falharam e stack traces previne que o modelo repita os mesmos erros

Sem memória estruturada, agentes se perdem. Com ela, acumulam conhecimento entre sessões.

A Conclusão

Em 2026, já passamos dos agentes que apenas respondem perguntas ou automatizam fluxos simples. Agora estamos construindo agentes que executam trabalho real e complexo.

Esses seis princípios já estão validados em produção pelo Manus, Cursor e Claude Code. Se você não os aplicar, seus concorrentes vão aplicar.