Vibe coding, agentes de codificação autônomos e engenharia de software com IA.
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Analisei as definições de tipos do SDK e os system prompts de ambas as ferramentas. A diferença entre 29 e 7 não é sobre quantidade de funcionalidades. É sobre duas respostas fundamentalmente diferentes para a mesma pergunta: como um agente de IA para código deve interagir com o seu sistema?
Alguém fez benchmark de uma reimplementação do SQLite em Rust escrita por um LLM. A diferença entre código que parece certo e código que é certo foi de cinco ordens de magnitude.
Fiz engenharia reversa de como o Codex trata overflow de contexto comparado ao Claude Code. A resposta envolve criptografia AES, padrões de session handover e truques de KV cache.
A equipe do Claude Code da Anthropic reconstruiu suas ferramentas três vezes. Menos ferramentas fizeram a IA render mais. Aqui estão quatro princípios conquistados na prática.
Não conseguia dormir depois que me apontaram que eu publicava pouco demais. Às 3h da manhã comecei a programar o frouter, uma ferramenta que detecta modelos de IA gratuitos em tempo real e os conecta às suas ferramentas de código com uma única tecla.
Quando agentes fazem 3.000 commits por dia, humanos não conseguem revisar tudo. Veja como construir um pipeline verificado por máquinas que pega o que as pessoas não conseguem.
Dados recentes de benchmark mostram que arquivos de contexto como AGENTS.md e CLAUDE.md prejudicam o desempenho de agentes de código. Às vezes, a preguiça é a melhor decisão de engenharia.
Três empresas atualizaram seus agentes de codificação quase ao mesmo tempo. As direções convergem. O verdadeiro campo de batalha não é o modelo: é a velocidade de absorção dos workflows dos desenvolvedores.
As cinco previsões de Thomas Wolf sobre como a IA vai transformar radicalmente a arquitetura de software. Do fim das dependências aos linguagens projetadas para IA.
A equipa Codex da OpenAI construiu uma base de código de um milhão de linhas usando apenas agentes de IA. Eis os cinco princípios de harness engineering que descobriram.
Enquanto o mercado levanta alarmes sobre excesso de capacidade de GPU, a OpenAI declara: precisamos de mais computação. O gargalo real não está onde você imagina.
Em 2026, a gramática das startups está mudando. O papel do fundador migra de escrever código para orquestrar IA - e o bom gosto é a nova profundidade técnica.