Claude Code Channels mudou minha forma de trabalhar longe do terminal
Um mês atrás eu não conseguia sair do notebook durante um build. Três funcionalidades em quatro semanas resolveram isso.
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Um mês atrás eu não conseguia sair do notebook durante um build. Três funcionalidades em quatro semanas resolveram isso.
Achei que um único arquivo SKILL.md era o suficiente. Então vi como o próprio time da Anthropic estrutura os deles e refiz tudo.
Quatro projetos que surgiram nos últimos dois meses mostram o que acontece quando agentes de IA não apenas programam, mas geram receita, orquestram e administram empresas inteiras.
O CEO da Shopify, Tobias, criou o QMD, um motor de busca open source. Conectado ao Claude Code, cada sessão ganha memória persistente.
Sua IA não está ficando mais burra. Sua sessão principal está sobrecarregada. Sub-agentes mantêm tudo enxuto e preciso por mais de uma hora.
Uma condição de corrida entre o Auto Memory e a compressão de contexto no Claude Code v2.1.59–v2.1.61 quebrou o cache de prompts e corrompeu sessões. A Anthropic zerou os limites semanais de todos os usuários como compensação.
Agentation oferece feedback visual pixel-perfect para agentes de IA via seletores CSS. Readout reproduz sessões do Claude Code como vídeo. Juntas, eliminam os dois maiores pontos de atrito no desenvolvimento frontend assistido por IA.
Num hackathon de 12 horas construindo um produto apenas com agentes, eu entendi na prática por que a Stripe Minions e o Ramp Inspect escolheram ambientes isolados na nuvem.
Quando agentes fazem 3.000 commits por dia, humanos não conseguem revisar tudo. Veja como construir um pipeline verificado por máquinas que pega o que as pessoas não conseguem.
Quando um agente repete a mesma chamada de API com falha, revisão de código não vai ajudar. Traces são o novo código-fonte para depurar agentes de IA.
Cinco princípios de escrita do body SKILL.md enterrados na documentação oficial da Anthropic. Da separação de papéis entre description e body aos loops de verificação.
A vantagem competitiva na era dos agentes não vem do modelo, mas do design do sistema de arquivos. Veja como unificar tudo.
Descubra a abordagem revolucionária do Actionbook para resolver problemas de velocidade e custos de agentes navegadores. Automatização baseada em manuais oferece 10x a velocidade e 1/100 do custo.
Guia pratico sobre o recurso de equipes multi-agente do Claude Code: ativacao, atalhos de teclado, compatibilidade de terminal, gestao de tarefas e limitacoes conhecidas.
OpenAI e Google lançam planos de IA acessíveis enquanto concorrentes chineses derrubam os preços. Entenda por que este é o melhor momento para adotar a IA.
O fluxo de trabalho de Boris Cherny alcancou 5 mil curtidas em 2 horas. Sua configuracao e mais simples do que se imagina - sessoes paralelas, modo plano, CLAUDE.md e loops de verificacao.
A configuração de Claude Code de um vencedor de hackathon da Anthropic - gestão de contexto, hooks, subagentes e os princípios que realmente importam.
De loops persistentes à orquestração multiagente - seis padrões de agentes IA validados globalmente em um mês.
Peter Steinberger, criador do projeto que mais rápido ganhou estrelas na história do GitHub, compartilha 10 princípios para trabalhar com agentes de IA.
A Anthropic substituiu TodoWrite por Tasks e Slash Commands por Skills em dois dias. Ambas as mudanças apontam na mesma direção - liberar o modelo.
Como uso Ghostty, Yazi, Fish e LazyGit para rodar múltiplos agentes de IA em paralelo - uma stack de terminal leve para workflows agênticos.