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关于软件工程、产品设计和 AI 的思考。

Feb 8, 2026

一切都在SKILL化：使用你服务的已经是AI了

当AI阅读文档的比例逼近50%、机器人流量是人类的3倍时，各大服务正在争相将核心知识打包成技能。这一切背后的驱动力是什么？

Feb 8, 2026

Andrej Karpathy坦言从未感到如此落后。他所说的AI智能体新抽象层，不掌握就可能被甩开10倍差距。

Feb 8, 2026

支撑 Manus 25 亿美元估值的文件记忆系统，现已作为免费 Claude Code 技能发布。每个 AI Agent 开发者都应该了解。

Feb 8, 2026

Manus 在与 LangChain 的联合演讲中，分享了构建生产级 AI 智能体的实战经验 - 从上下文腐化到评估体系的全面反思。

Feb 8, 2026

Meta以约36亿美元收购了Manus。秘密不在于更大的模型，而在于上下文工程。以下是大多数AI智能体忽略的关键。

Feb 8, 2026

Meta以数十亿美元收购了中国AI创业公司Manus。这笔交易揭示了一个新现实：出海不是增长选项，而是AI时代每家创业公司的生存策略。

Feb 8, 2026

Anthropic研究表明多智能体系统可提升90%性能，但前提是选对架构。三个真实场景揭示子代理、技能、交接、路由四种模式各自的最佳适用场景。

Feb 8, 2026

编排模式、通信方式、内存管理、生产环境注意事项 - 设计多智能体系统时遇到的所有困惑，这篇文章几乎都解答了。

Feb 8, 2026

Oh My OpenCode 不只是一个插件 - 它是多智能体编排、上下文隔离和代码级行为约束的工程化实践。深入源码后，我发现了比提示词技巧更深层的结构性创新。

Feb 8, 2026

Opencode 的开源文档堪称智能体架构入门教材。以下是每位开发者都应该理解的七个核心概念。

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