10万个Claude Code Skill中真正留下的4个

AI编程代理的Skill每天都在以数百个的速度涌现。GitHub上的开源Skill已经超过了10万个。

说实话，一开始我是看着不错的就装，结果90%装完一次都没用过。所以这个周末，我把一直在用的那些过了一遍，挑出了真正每天都在用的4个。

Superpowers：让AI代理不再上来就写代码的开发方法论

GitHub: obra/superpowers

GitHub星标4.1万，Skill生态里的头把交椅。它不是简单的代码生成辅助，而是一个彻底改变代理软件开发流程的框架。

装好之后，代理会先问你”要做什么”，写完设计文档才开始写代码。内置了头脑风暴、计划制定、测试驱动开发（TDD）、实现、代码审查、Git工作树管理、部署共7个阶段的工作流。

它会把任务拆成2到5分钟的小块，分配给独立的子代理，还会执行两轮自动审查。

亲身体验后最让我惊讶的是，Claude Code真的能长时间自主工作而不偏离计划。光这一点就值得安装。

Humanizer：从AI生成的文字中揪出24种”AI味”的过滤器

GitHub: blader/humanizer

基于维基百科Wiki Project AI Cleanup团队分析数千篇AI生成文本后总结出的模式构建。

自动检测”testament""landscape""showcasing”等AI特有词汇。不只是单个词，还内置了意义膨胀、三词排比、破折号滥用、表情符号过度使用等24种模式清单。每种模式都附带修改前后的示例，一看就明白为什么要改。

实际工作中经常遇到的情况是，用AI起草后直接发出去，读的人第一句话就能看出来。有了这个Skill，“统计上最常见的表达”就能变成”人真正会写出来的句子”。

提醒一下，这个Skill是针对英语调优的。中文使用时可能需要相应调整模式。

UI/UX Pro Max：去掉AI生成界面模板感的设计引擎

GitHub: nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

集成了67种UI风格、96套配色方案、57种字体组合和100条行业推理规则的Skill。

一句”做个美容SPA落地页”，就能自动生成整套行业定制设计系统。颜色、排版、布局模式一应俱全，甚至还提供”这个行业不能做的事”清单。支持React、Next.js、Vue、SwiftUI、Flutter等13种技术栈的指南。

体感最大的差异是反模式检测。AI生成UI中最显眼的紫粉渐变、表情图标、默认模板布局，它都能精准识别并给出替代方案。

Find Skills（Vercel官方）：一行命令搜索安装10万Skill生态

GitHub: vercel-labs/skills

Vercel Labs打造的代理Skill专用CLI。Skill越多，这个管理工具就越好用。

访问 skills.sh 可以方便地浏览各种Skill。

• npx skills find 按关键词搜索
• npx skills add 一键安装
• npx skills check 查看可用更新
• npx skills update 批量更新

同时支持Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Windsurf等27个代理。一个工具搞定Skill的搜索、安装和更新。把Skill管理本身变成了一套完整的工作流。

安装方法

四个一次性装完：

npx skills add obra/superpowers
npx skills add blader/humanizer
npx skills add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
npx skills add vercel-labs/skills

更大的图景

想象一下今天独立开发者的工作环境：多台显示器、多个终端、多个AI代理同时并行运作。一边代理在写代码，另一边在生成设计，还有一个屏幕在整理文档。人只需要当调度塔，协调这些代理就好。

一人独角兽公司的工作场景就是这个样子。要一个人同时搞定开发、设计、写作和部署，就必须在Skill的配置上花时间。

用一个周末搭建好工具，换来的是之后几百小时重复劳动的消失。