AI 行业分析

全球 AI 行业趋势、芯片战争和竞争动态。

10 posts

2026年2月26日

我翻了 300 条 Agent 失败日志，问题从来不在 Prompt

一个开源的 context engineering 技能集刚突破 GitHub 10k star。把它用到自己的 agent 架构上之后，我终于搞清楚 agent 为什么会失败。

2026年2月26日

被人指出公开发布的成果太少后失眠了，凌晨3点开始写frouter。它能实时找到免费AI模型，一键连接到你的编程工具。

2026年2月17日

Thomas Wolf提出的AI时代软件架构根本性变革。从依赖库时代的终结到AI专用语言的出现，赞同与质疑并存的深度解读。

2026年2月17日

OpenClaw创始人Peter Steinberger加入OpenAI不只是人才争夺。AI正在重新定义聊天应用本身，这场全球变革的深度解析。

2026年2月8日

从Nvidia一家独大到多芯片组合战略，从训练为王到推理当道 - 智能体时代彻底改写了AI芯片的竞争版图。

2026年2月8日

当市场对GPU产能过剩发出警报时,OpenAI却宣称需要更多算力。AI行业的飞轮效应正在形成,但真正的瓶颈可能并不在算力本身。

2026年2月8日

a16z的水晶鞋效应和Bessemer的AI超新星报告揭示了真相 - AI初创公司为何把GPU成本当营销费烧，以及为什么价格壁垒比亏损更快地杀死企业。

2026年2月8日

DeepSeek V4、中国模型渗透、历史性IPO、全球扩张 - 2026年第二周的数据指向一个明确的方向：中国。

2026年2月8日

Poetiq 的递归元系统成为首个在 ARC-AGI-2 上突破 50% 的 AI，这是专为测试真正通用智能设计的基准测试。看一个 6 人团队如何以一半成本击败 Google。

2026年2月8日

小米从DeepSeek挖来一位核心研究员,瞬间成为顶级AI模型开发者。这对行业真正护城河意味着什么。