小米AI逆袭揭示人才战的残酷真相

小米刚刚发布了MiMo-V2-Flash,一个3090亿参数的模型,直接将他们推上开源AI排行榜第二名。几个月前,没人能预测到这一幕。

关键是什么?一次招聘。

小米CEO雷军招募了DeepSeek的核心研究员罗富丽后不久,公司立即跻身顶级模型开发者行列。这和Meta收购Scale AI并大举挖角OpenAI人才的剧本如出一辙。

这真正意味着什么

**算力基础设施已成为入场券。**如果你能买到H100芯片,你就能开始。硬件壁垒已经崩塌。

**数据监管是未知变量。**只要数据政策保持宽松 - 就像中国的情况 - 决定性因素就会转向别处。

**真正的差异化是人才。**一个拥有前沿模型训练经验的研究员,能在一夜之间改变整个组织的发展轨迹。

这就是为什么Anthropic和Google仍然强大。他们的人才留存率足够高,能够保护战略技术资产。留住最优秀人才的公司获胜;失去人才的公司眼睁睁看着竞争对手在几个月内实现飞跃,而不是几年。

那AI创业公司呢?

说实话:AI是一个没有天然护城河的行业。

每份商业计划书都在谈论”专有离线数据”或”专业化数据集”来证明融资的合理性。但每个真正做过AI创业的人都知道现实是这样的:

• 模型开发者:关键在于有训练过前沿模型的人、获取训练数据,以及在战略市场中的定位(比如韩国的主权AI推进)
• B2B服务:创始人的个人网络和拼命拿下早期客户的执行力就是一切 - 像Legora这样的公司就是例证
• B2C服务:归结为病毒式营销和推荐计划来制造用户指标

不舒服的底线

即使是模型开发者 - 拥有最深厚技术能力的公司 - 也陷入了人才挖角战。当最接近前沿的组织都在争夺同一批人时,这说明了竞争优势真正存在于哪里。

不在你的架构中。不在你的数据集中。不在你的芯片供应中。

**AI领域真正的竞争优势,是吸引和留住那些知道如何突破边界的人才的能力。**其他一切都已商品化,或很快就会商品化。